Om Skimle
Laget av fagfolk, for fagfolk
Skimle er en AI-native arbeidsflate for akademiske forskere, rådgivere, markedsanalytikere og andre nysgjerrige fagfolk som trenger et allsidig verktøy for å samle inn og analysere kvalitative data. Den kraftige programvaren vår for kvalitativ analyse kan analysere intervjuer, dokumenter, lyd- og videofiler, fritekstsvar og alle andre typer ustrukturerte data. Importer eksisterende data til arbeidsflaten, koble til verktøyene du allerede bruker, eller samle inn data med Skimle Ask, vår løsning for AI-assisterte intervjuer.
Slik startet det
Vår første kunde var den finske regjeringen, som ville ha en pålitelig og transparent måte å analysere hundrevis av sider med høringsinnspill på. De visste at manuell analyse tok måneder, og var ivrige etter å prøve AI, men de enkle AI-verktøyene de prøvde, klarte ikke å levere transparent analyse av høy kvalitet. De trengte noe som ikke fantes: grundig analyse av høy kvalitet i AI-fart. Henri satte i gang og omsatte erfaringen sin fra akademisk kvalitativ analyse til en solid arbeidsflyt som eksperter i offentlig sektor kunne stole på.
Etter suksessen hos den finske regjeringen tok akademiske forskere kontakt med oss. De hadde det samme problemet: tradisjonelle verktøy som NVivo, Atlas.ti eller MAXQDA krevde uker med manuelt arbeid, mens raskere AI-verktøy som Claude manglet grundighet. AI-funksjonene som sakte ble drysset inn i forrige generasjons CAQDAS-verktøy, var ubrukelige. De trengte Skimles tilnærming, som forener grundighet og fart.
Skimle brukes nå av tusenvis av eksperter innen akademisk forskning, rådgivning, markedsanalyse og dusinvis av andre fagfelt. Brukerne våre gjennomfører akademisk forskning som publiseres i ledende tidsskrifter, samler inn og analyserer detaljerte tilbakemeldinger fra ansatte, driver hele rådgivningsprosjekter som Skimle-arbeidsflater og transkriberer og analyserer fokusgruppesamtaler med verktøyet.
Vårt oppdrag og vår tilnærming
Vårt oppdrag er å bygge den ledende plattformen for kvalitativ analyse, som forener grundigheten i akademiske metoder med AI-ens fart. Alle rådgivere, forskere, analytikere og kunnskapsarbeidere bør ha verktøy for å gå i dybden på kvalitative data som er like kraftige og allsidige som Excel er for kvantitative data.
Vår grunnleggende overbevisning er at AI skal forsterke menneskelig ekspertise, ikke erstatte den. Fremtiden er ikke «AI leverer analyse med 90 % kvalitet». Den er «AI tar seg av det mekaniske arbeidet, så ekspertene kan grave dypere og nå 200 % kvalitet».
Designfilosofien vår for Skimle
- Allsidig: fleksible inndata, analysemetoder og resultater
- Forutsigbar: nøye utformede arbeidsflyter som gir konsistente resultater
- Toveis transparens: fra sammendrag til ordrette sitater, og fra rådata kan du se hvor de er kodet
- Full kontroll: brukerne kan enkelt redigere og endre alt
Les Henri Schildts artikkel «Designing AI for Qualitative Research: Predictability, Transparency, and Control in AI tool Skimle.com» på SSRN for flere detaljer.
Ledergruppen i Skimle
Grunnleggerne av Skimle har variert bakgrunn og til sammen 60 års yrkeserfaring fra akademisk forskning, ledelsesrådgivning og design. Vi vokste opp i den manuelle analysens tid, ble begeistret for løftene fra enkle AI-verktøy, havnet i skuffelsens dal og bestemte oss så for å bygge verktøyet vi alltid hadde håpet å få.
Professor ved Aalto University med 20 års erfaring innen kvalitative forskningsmetoder og strategi, og senest med å hjelpe bedrifter å ta i bruk AI for reell forretningsnytte.
Tidligere partner i McKinsey & Company med 20 års erfaring med å hjelpe store selskaper å transformere virksomheten og driftsmodellen sin.
Kontaktinformasjon
Skimle, inngang 2B1, 7. etasje
Kampinkuja 2, 00100 Helsingfors, Finland