Kvalitativ analyse for nysgjerrige fagfolk
Grundig kvalitativ analyse i kjernen
En utprøvd analysearbeidsflyt nedenfra og opp, destillert fra over 40 års erfaring med akademisk og anvendt kvalitativ analyse.
Allsidig arbeidsflate
Kombiner alle typer kvalitative data (lyd, video, tekst, …), anonymiser, visualiser med blandede metoder, lag presentasjoner og del med mennesker og AI.
Toveis transparens og kontroll
Hver kode, kategori og hvert sammendrag kan redigeres og spores til kildeteksten, slik at fageksperten kan bruke sitt eget skjønn.
Skimle brukes av eksperter i mange bransjer
Skimle Ask
Til nå har forskere ofte måttet velge mellom omfanget i kvantitativ forskning og den rike innsikten fra kvalitativ forskning. Skimle Ask endrer regnestykket: du kan la den AI-assisterte intervjueren vår gjennomføre intervjuer i stor skala og deretter analysere svarene for å oppdage nye temaer.
Beskriv bare forskningsmålet ditt, så lager AI-en vår et utkast til intervjuguide som du ferdigstiller. Del intervjulenken og la respondentene chatte med den intuitive og smarte AI-intervjueren i Skimle Ask når det passer dem. Finn innsikter og oppdag temaer med en gang med Skimles avanserte AI-analyse.
Prøv selv: lag din egen Skimle Ask på sekunder
Prøv selv: svar på en direkte demo av Skimle Ask
Dette får du med Skimle
Grundig kvalitativ analyse i kjernen
Skimle samler inn, koder og kategoriserer automatisk intervjutranskripsjoner, svar på spørreundersøkelser, rapporter og andre kvalitative data på tvers av hundrevis av dokumenter. Arbeidsflyten speiler etablerte metoder for kvalitativ dataanalyse, fra tematisk analyse til induktiv og deduktiv koding, destillert fra over 40 år med akademisk forskning og forskning i næringslivet. Du får systematisk, forsvarlig koding i stor skala i stedet for et overfladisk AI-sammendrag.
Allsidig arbeidsflate for samarbeid og integrasjon
Start der dataene dine finnes: lyd og video, transkripsjoner, dokumenter, fritekstsvar eller AI-ledede Skimle Ask-intervjuer. Transkriber og anonymiser på stedet, kombiner kilder i ett prosjekt, og utforsk mønstre med verktøy for blandede metoder og segmentering på metadata. Samarbeid med kolleger og AI-agenter i en felles arbeidsflate, og eksporter deretter til Word, PowerPoint, Excel eller REFI-QDA for NVivo og MAXQDA.
Full toveis transparens og kontroll
Hver kode, kategori og hvert sammendrag kan redigeres og spores helt ned til kildeteksten, og hvert sitat kontrolleres maskinelt for å være 100 % ordrett. Funnene forblir etterprøvbare og forsvarlige, analysen din forblir refleksiv, og du beholder kontrollen i stedet for å stole på en svart boks. Du setter rammene; AI-en tar den systematiske første gjennomgangen.
Alle funksjonene
Utforsk de 15 kjernefunksjonene i Skimle i dybden →Last opp og samle inn data
Samle data fra ulike kilder
Skimle kan analysere intervjutranskripsjoner, lyd, video, fritekstsvar, kundesamtaler og chatlogger, artikler, bøker, nettsteder, innhold fra datarom, bevismateriale, patenter, rapporter, kontrakter og mer... alt i ett samlet prosjekt
Over 1000 dokumenter på over 100 språk
Skimle støtter store mengder kvalitative data. Kildedokumentene kan være på ulike språk, noe som gjør det enkelt å arbeide i flerspråklige sammenhenger.
Alt lagres sikkert i EU
Skimle er i fullt samsvar med GDPR og EUs KI-forordning, med dataene lagret i skyen. Vi tilbyr databehandleravtale og skyløsninger med egen instans for bedrifter.
Smart AI-intervjuer: Skimle Ask
Skriv en intervjuguide sammen med AI-assistenten vår, del lenken og la deltakerne bli intervjuet av den smarte AI-assistenten vår, som vet når den skal grave dypere og når den skal gå videre. Analyser svarene med kjerneverktøyene for analyse i Skimle.
Transkripsjon av høy kvalitet med støtte for flere talere
Last opp lyd- eller videofiler og få nøyaktige AI-transkripsjoner med automatisk identifisering og merking av talere. Støtter over 100 språk, og transkripsjonene går rett inn i analysearbeidsflyten i Skimle.
Automatisert AI-analyse av temaer
Skimle tilbyr analyser med den graden av kontroll du foretrekker. AI kan foreslå en struktur basert på intervjuspørsmålene dine, overskriftene i dokumentene og en induktiv analyse av innholdet. Skimle danner underkategorier automatisk, men gir deg kontroll til å tilpasse dem etter behov.
Anonymiser dokumentene dine
Skimle Anonymise pseudonymiserer og avidentifiserer transkripsjonene dine før du deler eller analyserer dem. Tre nivåer, fra lett pseudonymisering til anonymisering på HIPAA-nivå, med full revisjonsrapport for etterlevelse.
- ✓Importer tekst fra .pdf, .docx, .txt, .rtf, .csv, nettsteder og mer
- ✓Importer video og lyd for AI-transkripsjon av høy kvalitet med støtte for flere talere
- ✓Over 100 språk støttes for flerspråklig analyse
- ✓Over 1000 dokumenter per prosjekt
- ✓Automatisk AI-genererte metadatafelt for sortering, filtrering og analyse
- ✓AI-generert metadata: be Skimle merke hvert dokument (f.eks. «Er dette en klage, ja/nei»)
- ✓Automatiske forslag til induktiv og tematisk analyse
- ✓Full kontroll over kategorier og kunnskapen som hentes ut
- ✓Bakgrunnsbehandling av store datasett med varsler på e-post
- ✓Administrer og del prosjekter med teamet ditt
- ✓Anonymiser transkripsjoner: tre nivåer, fra lett pseudonymisering via sterk pseudonymisering til anonymisering på HIPAA-nivå
- ✓AI finner identifikatorer i seks kategorier: navn, titler og roller, steder, organisasjoner, datoer og annet
- ✓Konsekvent på tvers av filer: samme pseudonym for samme person i alle dokumenter
- ✓Revisjonsrapport i PDF og oversettelsestabell i Excel følger med
Vis alle 14 funksjonene ▾
- ✓Importer tekst fra .pdf, .docx, .txt, .rtf, .csv, nettsteder og mer
- ✓Importer video og lyd for AI-transkripsjon av høy kvalitet med støtte for flere talere
- ✓Over 100 språk støttes for flerspråklig analyse
- ✓Over 1000 dokumenter per prosjekt
- ✓Automatisk AI-genererte metadatafelt for sortering, filtrering og analyse
- ✓AI-generert metadata: be Skimle merke hvert dokument (f.eks. «Er dette en klage, ja/nei»)
- ✓Automatiske forslag til induktiv og tematisk analyse
- ✓Full kontroll over kategorier og kunnskapen som hentes ut
- ✓Bakgrunnsbehandling av store datasett med varsler på e-post
- ✓Administrer og del prosjekter med teamet ditt
- ✓Anonymiser transkripsjoner: tre nivåer, fra lett pseudonymisering via sterk pseudonymisering til anonymisering på HIPAA-nivå
- ✓AI finner identifikatorer i seks kategorier: navn, titler og roller, steder, organisasjoner, datoer og annet
- ✓Konsekvent på tvers av filer: samme pseudonym for samme person i alle dokumenter
- ✓Revisjonsrapport i PDF og oversettelsestabell i Excel følger med
Analyser og utforsk dataene dine
Samfunnsvitenskapelig metode, med turbo
Automatisk generering av kategorier ved å analysere hvert dokument og bygge en felles taksonomi. Arbeidsflyten følger den samme grundige tilnærmingen som refleksiv tematisk analyse i tradisjonen etter Braun og Clarke, men automatiserer den med tusenvis av atomære mikrospørringer til språkmodellen.
Agentisk analyse: fra forskningsspørsmål til skriftlig svar
Start med et forskningsspørsmål og la Skimle bygge et kategorisystem, kode hvert dokument og sammenfatte analytiske temaer med motbevis og kildehenvisninger. Agentisk analyse gjør et spørsmål om til et skriftlig svar underbygget av belegg, ikke bare et kategoritre.
Intuitiv og transparent tabell med dokumenter × kategorier
En oversiktlig tabellvisning for å se innsiktene i hvert dokument (f.eks. intervju) knyttet til meningsfulle kategorier (f.eks. risikoer). Verifiserte ordrette sitater for hvert tema, med full kontroll over kategorier og koding. Ingen svarte bokser, ingen hallusinasjoner.
Du har full kontroll over analysen
Definer ditt eget perspektiv og la Skimle hente ut og kategorisere innsikter for deg, legg til eller fjern innsikter manuelt, og bruk deretter det kraftige grensesnittet vårt til å omorganisere resultatene enkelt.
Smart AI-chat som hjelper deg med analysen
En egen resonneringsmodell som kjenner metadataene og kategoriene dine, lar deg stille spørsmål som «Hvordan skiller svarene fra menn og kvinner seg?» eller «Hva er det uenighet om i dette temaet?» for å få dypere innsikt.
Visualiseringer: metadataanalyse og mønstergjenkjenning
Skimle tildeler automatisk metadata til hvert dokument (stemning, tidsperiode og mer) og lar deg lage egne AI-genererte felt. Visualiser varmekart over emner per dokumenttype under Visualiseringer, og la Skimle automatisk vise hvilke metadatavariabler som best forklarer forskjellene i dataene, for eksempel hvordan svarene varierer mellom kundesegmenter eller tidsperioder.
- ✓Analyse avsnitt for avsnitt sikrer systematisk og fullstendig dekning av hvert dokument
- ✓Toveis transparens: spor fra sammendrag til sitat til kildedokument og tilbake
- ✓Markeringer i kildedokumentene viser nøyaktig hvordan AI-en analyserte hvert avsnitt
- ✓Kategorivisning med sammendrag på ulike abstraksjonsnivåer
- ✓Redigering styrt av brukeren: godta, endre eller avvis ethvert AI-forslag
- ✓Gi nytt navn til, slå sammen eller del opp kategorier etter hvert som forståelsen din utvikler seg
- ✓Automatisk tildeling av metadata (stemning, tidsperiode, egendefinerte felt)
- ✓Filtrer og krysstabuler etter demografi, dato, kildetype eller egendefinerte metadata
- ✓Varmekartvisning for å se hvilke emner som opptrer i hvilke dokumentsegmenter
- ✓Ordskyer, frekvensdiagrammer og utvikling over tid
- ✓AI finner automatisk hvilke metadatavariabler som best forklarer forskjellene i dataene
- ✓Gruppesammenligninger som forklarer hva som skiller segmentene, med hver metadatainndeling rangert etter effektstørrelse
- ✓AI-chat som kan resonnere: still spørsmål på tvers av kategorier og metadata
- ✓Agentisk analyse: koding drevet av forskningsspørsmålet, med analytiske temaer, motbevis og kildehenvisninger
- ✓Støtter arbeidsflyter for tematisk analyse, grounded theory, innholdsanalyse og kvalitativ markedsanalyse
- ✓Null hallusinasjoner: hver innsikt er knyttet til et verifisert, ordrett sitat
Vis alle 16 funksjonene ▾
- ✓Analyse avsnitt for avsnitt sikrer systematisk og fullstendig dekning av hvert dokument
- ✓Toveis transparens: spor fra sammendrag til sitat til kildedokument og tilbake
- ✓Markeringer i kildedokumentene viser nøyaktig hvordan AI-en analyserte hvert avsnitt
- ✓Kategorivisning med sammendrag på ulike abstraksjonsnivåer
- ✓Redigering styrt av brukeren: godta, endre eller avvis ethvert AI-forslag
- ✓Gi nytt navn til, slå sammen eller del opp kategorier etter hvert som forståelsen din utvikler seg
- ✓Automatisk tildeling av metadata (stemning, tidsperiode, egendefinerte felt)
- ✓Filtrer og krysstabuler etter demografi, dato, kildetype eller egendefinerte metadata
- ✓Varmekartvisning for å se hvilke emner som opptrer i hvilke dokumentsegmenter
- ✓Ordskyer, frekvensdiagrammer og utvikling over tid
- ✓AI finner automatisk hvilke metadatavariabler som best forklarer forskjellene i dataene
- ✓Gruppesammenligninger som forklarer hva som skiller segmentene, med hver metadatainndeling rangert etter effektstørrelse
- ✓AI-chat som kan resonnere: still spørsmål på tvers av kategorier og metadata
- ✓Agentisk analyse: koding drevet av forskningsspørsmålet, med analytiske temaer, motbevis og kildehenvisninger
- ✓Støtter arbeidsflyter for tematisk analyse, grounded theory, innholdsanalyse og kvalitativ markedsanalyse
- ✓Null hallusinasjoner: hver innsikt er knyttet til et verifisert, ordrett sitat
Eksporter og integrer
Tilpassbare rapporter i Word, Excel og PowerPoint
Gjør innsiktene dine om til målrettede rapporter i formater som gjør det enkelt å formidle resultatene og fortelle historien bak dem. Rapportene er utviklet sammen med brukerne for å passe hvert fagfelt.
Eksporter REFI-QDA-filer til NVivo, MAXQDA, ATLAS.ti og flere
Du kan eksportere de AI-kodede dokumentene til et åpent format som støttes av de fleste CAQDAS-verktøy (programvare for datastøttet kvalitativ dataanalyse), blant annet NVivo, MAXQDA og ATLAS.ti. Koding, kategorisammendrag og kategorisystemer eksporteres.
MCP-tilgang for agenter
Gi Claude Code, Cowork eller andre agentverktøy superkraften til å analysere og strukturere kvalitative data med Skimle. Fulle ferdigheter for opplasting, redigering og nedlasting er tilgjengelige via MCP-serveren.
Vurder dokumenter mot kriterier (kommer snart)
Gå lenger enn beskrivende analyse, til systematisk vurdering. Angi vurderingskriterier per kategori, for eksempel for å vurdere anbud etter teknisk kompetanse, kostnadsstruktur og risikostyring. Skimle fremhever styrker og mangler i hvert dokument og eksporterer strukturerte poengmatriser som beslutningsstøtte.
- ✓Word-rapport med overordnede sammendrag og sammendrag per kategori, samt utvalgte sitater
- ✓PowerPoint-rapport med ledersammendrag og fordypning per tema med relevante sitater
- ✓Excel-eksport av kategorier, kommentarer og strukturerte data
- ✓REFI-QDA-eksport til bruk i NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA og andre tradisjonelle QDA-verktøy
- ✓Kategorivisning med grener som kan utvides for interaktiv utforsking av dataene
- ✓Hvert element i rapporten lenker tilbake til ordrette kildesitater
- ✓Vurder dokumenter mot vurderingskriterier med matriser som kan eksporteres (kommer snart)
- ✓Systemintegrasjon via REST-API og MCP for automatiserte arbeidsflyter
- ✓Bedrift: sky med egen instans, egen database, administrasjonsverktøy og SSO
- ✓MCP-tilgang for agenter som Claude Code, Cowork og OpenClaw for tilpassede integrasjoner
Vis alle 10 funksjonene ▾
- ✓Word-rapport med overordnede sammendrag og sammendrag per kategori, samt utvalgte sitater
- ✓PowerPoint-rapport med ledersammendrag og fordypning per tema med relevante sitater
- ✓Excel-eksport av kategorier, kommentarer og strukturerte data
- ✓REFI-QDA-eksport til bruk i NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA og andre tradisjonelle QDA-verktøy
- ✓Kategorivisning med grener som kan utvides for interaktiv utforsking av dataene
- ✓Hvert element i rapporten lenker tilbake til ordrette kildesitater
- ✓Vurder dokumenter mot vurderingskriterier med matriser som kan eksporteres (kommer snart)
- ✓Systemintegrasjon via REST-API og MCP for automatiserte arbeidsflyter
- ✓Bedrift: sky med egen instans, egen database, administrasjonsverktøy og SSO
- ✓MCP-tilgang for agenter som Claude Code, Cowork og OpenClaw for tilpassede integrasjoner