Læring og undervisning i kvalitative metoder med Skimle

Ferdig materiell for undervisning i kvalitative metoder på master- og doktorgradsnivå.

Metodekurs i to økter: AI i kvalitativ forskning

Komplett materiell for to økter på 60 til 90 minutter, laget for kurs på master- og ph.d.-nivå. Økt 1 er begrepsmessig og krever ingen programvare, så den fungerer også som et frittstående seminar. Økt 2 er praktisk og går gjennom forskningsprosessen i Skimle. Lysbildepresentasjoner, en minutt-for-minutt-kursplan, oppgaver i timen og etter økten og eksempelmateriell følger med.

Format
To økter på 60 til 90 minutter, med én til to ukers mellomrom
Nivå
Master- og ph.d.-studenter og forskere tidlig i karrieren innen ledelse og organisasjonsfag, kan tilpasses andre samfunnsfag
Oppgaver
To øvelser i timen per økt, pluss en oppgave etter økten på 3 til 5 timer. Til sammen tilsvarer de to øktene omtrent 1 studiepoeng (ECTS).

Gratis å bruke og tilpasse i din egen undervisning. Utarbeidet i august 2026 av Henri Schildt, professor i strategi ved Aalto University og medgründer av Skimle.

De to øktene

Kvalitativ forskning sett på nytt som kunnskapsarbeid

60 til 90 minutter, ingen programvare nødvendig

Kan maskiner delta i tolkning? Deltakerne koder et avsnitt fra et intervju for hånd og sammenligner deretter kodingen sin med en maskinkoding av det samme avsnittet. Økten plasserer AI i den lange tradisjonen med ekspertarbeid støttet av hjelpemidler, og avsluttes med de praktiske risikoene og et første utkast til et avsnitt om AI-bruk i et metodekapittel.

Deltakerne skal kunne

  • Si hva AI gjør godt og dårlig i kvalitativ analyse, utover både hypen og avvisningen.
  • Sammenligne sin egen koding av et intervjuavsnitt med en maskinkoding av det samme avsnittet.
  • Vurdere når omfanget av materialet gjør AI-koding tilstrekkelig for det aktuelle forskningsdesignet.
  • Nevne de fem praktiske risikoene, fra konfidensialitet til metodisk uklarhet, og svaret på hver av dem.
  • Skrive et utkast til et forsvarlig avsnitt om AI-bruk i et metodekapittel.

Bruk av AI gjennom hele den kvalitative studien

60 til 90 minutter, bærbare datamaskiner og Skimle-kontoer

Den kvalitative forskningsprosessen trinn for trinn, øvd praktisk i Skimle på et innebygd demodatasett: design, datagenerering, innarbeiding i dataene, teoretisering og rapportering. Deltakerne genererer og verifiserer metadata for dokumenter, sammenligner beskrivende koding med teoridrevet koding og bygger om en kategoristruktur rundt et teoretisk argument.

Deltakerne skal kunne

  • Plassere AI-støttede oppgaver i de fem fasene av den kvalitative forskningsprosessen.
  • Generere metadata for dokumenter, verifisere dem og bruke dem til å organisere informanter og strukturere sammenligninger.
  • Skille beskrivende koding fra teoridrevet koding, og si hva hver av dem egner seg til.
  • Fordele eksisterende innsikter i et teoretisk begrunnet kategoriskjema, og vurdere resultatet ærlig.
  • Sette sammen sterke sitater og motbevis, og eksportere sitattabeller til et manuskript.

Dette er i pakken

  • Lysbilder for økt 1

    Kunstig intelligens i kvalitativ forskning: hva AI endrer, og hva den ikke endrer.

  • Lysbilder for økt 2

    Bruk av AI gjennom hele den kvalitative studien, trinn for trinn.

  • Kursplan

    Læringsmål, minutt-for-minutt-tidsplan, kortfattet forelesningsinnhold og stikkord for underviseren for begge øktene.

  • Eksempelintervju

    Hele NASAs muntlige historie-intervju med Neil Armstrong, pluss det korte utdraget som brukes i kodingsøvelsen.

  • Øvelsesmateriell

    Den forberedte AI-kodingen av utdraget, som vises etter at deltakerne har kodet det for hånd.

Tilpass til kurset ditt

1

Økt 1 kan stå alene

Den krever bare en projektor og et utskrevet intervjuutdrag, så den fungerer også som en enkelt gjesteforelesning i et eksisterende metodekurs.

2

Økt 2 krever bærbare datamaskiner

Deltakerne arbeider i sitt eget Skimle-prosjekt på et demodatasett som er innebygd i produktet. En prøvekonto eller institusjonskonto er nok.

3

Tilpasset en seminargruppe

Tidsplanen forutsetter 15 til 25 deltakere. Med en større gruppe bør du gjøre smågruppene større i stedet for å kutte øvelsene: øvelsene står for det meste av læringen.

4

Alt kan redigeres

Presentasjonene er PowerPoint-filer og kursplanen er et Word-dokument, så du kan kutte, endre rekkefølgen på og oversette dem for dine egne studenter.

Underviser du et kurs med Skimle?

Skimle støtter kurs i kvalitativ analyse på master- og doktorgradsnivå med fleksible lisenser, ferdig undervisningsmateriell og eksperthjelp. Fortell oss om kurset ditt, så hjelper vi deg med å sette det opp.

Akademiske rabatter og prosjektpakker står på prissiden.