Rigor académico à velocidade da IA
A Skimle foi criada por académicos para académicos. O cofundador, o professor Henri Schildt, tem décadas de experiência em investigação qualitativa e artigos publicados em revistas de gestão de referência, como a Academy of Management Journal e a Organization Science. Cansou-se dos processos lentos e pouco práticos do NVivo e do MAXQDA e preocupava-o a forma como o ChatGPT é utilizado em análises sem transparência nem exaustividade. Por isso criou a Skimle como a plataforma que reproduz uma metodologia qualitativa rigorosa e transparente, mas com a IA no centro.
A codificação inicial de entrevistas pode demorar semanas manualmente. A Skimle trata dela sem sacrificar o rigor metodológico, detetando muitas vezes citações que uma pessoa deixaria escapar. Cada tema está ligado a uma citação literal verificada. O registo de auditoria completo satisfaz os revisores.
Materiais pedagógicos →Análise rigorosa que lhe permite concentrar-se no seu contributo teórico
A abordagem da Skimle inspira-se na grounded theory (Glaser & Strauss; Strauss & Corbin) e no método Gioia. Produz a análise sistemática e transparente que a revisão por pares exige, sem as semanas de codificação mecânica que consomem tempo mais bem empregue na teoria. Funciona em mais de 100 línguas e trata até 1000 documentos por projeto.
- Codificação inicial automatizada: cada citação ligada à sua categoria
- Registo de auditoria completo nos dois sentidos para a revisão por pares e a transparência dos métodos
- Um sistema de categorias sob o seu controlo: junte, divida, mude o nome e reorganize categorias livremente
- Funciona em mais de 100 línguas sem tradução
- Trata entrevistas, áudio e vídeo, livros, documentos e materiais de arquivo
- Disponível o Skimle Academic, um plano com desconto
Transcrever e anonimizar entrevistas
Transformar gravações de campo em dados utilizáveis através de um serviço externo é lento e caro, e as transcrições contêm nomes, afiliações e locais que criam obrigações de RGPD e de ética antes de as poder partilhar, arquivar ou citar. A Skimle transcreve áudio e vídeo no seu ambiente seguro alojado na UE e depois anonimiza-os com pseudonimização de nível de investigação, para que tenha no próprio dia uma transcrição conforme e pronta a codificar, sem que os dados alguma vez saiam de infraestrutura em conformidade com o RGPD.
Como funciona
- 1. Carregue áudio, vídeo ou texto
Carregue diretamente ficheiros MP3, M4A, WAV, MP4, MOV, PDF ou Word. Sem serviço de transcrição externo, e com suporte nativo para mais de 100 línguas.
- 2. Transcreva com identificação dos oradores
A Skimle transcreve a gravação, identifica as mudanças de orador e lida com sotaques e diferentes qualidades de áudio. Reveja e corrija o resultado antes de a análise começar.
- 3. Detete identificadores automaticamente
O Skimle Anonymise assinala identificadores em seis categorias (nomes, títulos e funções, localizações, organizações, datas e outros) em todos os documentos, com coerência entre ficheiros, para que a mesma pessoa mantenha o mesmo pseudónimo.
- 4. Escolha o nível de anonimização
Escolha pseudonimização ligeira, pseudonimização forte ou anonimização de nível HIPAA com a chave destruída. Ajuste cada categoria de forma independente e acrescente regras personalizadas em linguagem corrente.
- 5. Exporte com documentação de auditoria
Exporte um relatório de auditoria em PDF e uma tabela de correspondências em Excel para a comissão de ética e envie depois a transcrição limpa diretamente para o processo de análise da Skimle. O áudio original é eliminado em segurança a seguir.
Realize análise qualitativa de entrevistas assistida por IA
A investigação baseada em mais de 40 entrevistas devia produzir um contributo teórico rico (por exemplo, para o seu doutoramento), mas a codificação manual (sublinhar, organizar, recodificar, manter quadros de acompanhamento) consome a maior parte do tempo disponível e pode ainda assim deixar escapar padrões importantes. A Skimle lê sistematicamente cada entrevista e dá-lhe uma hierarquia de temas estruturada com as citações literais associadas, para que possa dedicar o seu tempo à interpretação teórica que só o investigador pode fazer.
Como funciona
- 1. Carregue as suas transcrições
Arraste transcrições de entrevistas em PDF, Word ou texto simples. A Skimle aceita documentos em qualquer formato e suporta nativamente mais de 100 línguas.
- 2. Descreva a sua pergunta de investigação
Defina o seu foco analítico, de forma ampla ou específica. A Skimle estrutura a codificação inicial em torno do que procura compreender teoricamente.
- 3. Reveja a estrutura inicial de códigos
A Skimle produz uma hierarquia de temas, cada um ligado a citações literais das transcrições originais. Nada é inventado. Cada código remete para texto.
- 4. Refine-a segundo o seu quadro teórico
Junte, divida, mude o nome e reorganize categorias para corresponderem ao modelo teórico que vai emergindo. A transparência nos dois sentidos permite verificar a qualquer momento que citações sustentam que códigos.
- 5. Exporte para o anexo metodológico
Exporte o seu sistema de categorias e as citações que o sustentam em texto ou no formato aberto REFI-QDA (.qdpx), suportado por programas CAQDAS tradicionais como o NVivo, o ATLAS.ti ou o MAXQDA.
Realize análise com métodos mistos em toda a amostra
Os resultados qualitativos têm mais peso quando consegue mostrar como variam na amostra: por coorte, função, género, local ou condição. Cruzar temas com atributos dos participantes à mão é moroso e propenso a erros. A Skimle associa metadados a cada documento e permite segmentar a mesma estrutura de temas por qualquer variável, para que possa alternar entre citações literais ricas e padrões quantificados sem abandonar nenhuma das metodologias.
Como funciona
- 1. Associe metadados aos documentos
Etiquete cada transcrição com as variáveis relevantes para o seu desenho de investigação (coorte, função, género, local, vaga ou condição experimental), manualmente ou a partir de uma coluna de CSV.
- 2. Execute a análise qualitativa
A Skimle constrói uma única hierarquia de temas para todos os documentos, para que cada participante seja codificado segundo a mesma estrutura.
- 3. Segmente os temas por variável
Veja como cada tema varia entre grupos e identifique onde um padrão é universal ou específico de uma coorte.
- 4. Quantifique a prevalência
Consulte as frequências e distribuições dos temas para reportar a frequência de um código por segmento, com cada contagem rastreável até às citações que a originaram.
- 5. Exporte quadros e citações
Exporte tabulações cruzadas e citações de suporte para Excel ou Word para a secção de métodos mistos do seu artigo.
Perguntas frequentes
- Posso citar a Skimle na minha investigação?
- Sim. Descreva-a na secção de métodos como «software de codificação qualitativa assistida por IA», tal como citaria o NVivo ou o MAXQDA. Temos um artigo metodológico em revisão por pares que fornecerá uma referência formal e, entretanto, podemos sugerir uma formulação mediante pedido.
- Os revisores aceitarão uma análise assistida por IA?
- Cada vez mais sim, com a documentação adequada. O registo de auditoria da Skimle dá aos revisores o que esperam: um processo de codificação documentado e sistemático em que cada tema é rastreável até citações concretas, pelo que a secção de métodos praticamente se escreve sozinha.
- Como se compara a Skimle com o NVivo ou o MAXQDA?
- O NVivo e o MAXQDA servem investigadores com semanas para a análise e uma licença institucional. A Skimle automatiza a fase mecânica de codificação (de semanas para horas) mantendo a mesma metodologia sistemática e transparente, e a curva de aprendizagem é de minutos. Muitos investigadores utilizam ambos: a Skimle para a primeira passagem de codificação e o NVivo para a integração de métodos mistos.
- A Skimle serve para grounded theory?
- Sim. A Skimle suporta codificação indutiva, em que os temas emergem dos dados em vez de serem impostos à partida. Comece com um foco amplo e deixe a estrutura de categorias desenvolver-se de forma iterativa, o que corresponde de perto à codificação aberta da grounded theory.
- Posso realizar análises com métodos mistos?
- Sim. Associe variáveis de metadados a cada documento (coorte, função, género, local, condição) e segmente a estrutura de temas por qualquer uma delas. Obtém frequências e distribuições de temas por grupo, cada uma rastreável até citações literais, prontas para a secção de métodos mistos do seu artigo.
- Os meus dados de investigação estão seguros?
- As suas transcrições são processadas em infraestrutura alojada na UE e nunca são utilizadas para treinar modelos de IA. Disponibilizamos acordos de tratamento de dados para os requisitos éticos institucionais e conseguimos responder à maioria das exigências de segurança informática. Contacte-nos com os seus requisitos concretos.
- Posso obter um desconto académico?
- Sim. Académicos com um endereço de email institucional válido e uma página de afiliação podem adquirir o pacote Skimle Academic com desconto. Contacte-nos sobre licenças institucionais se precisar de acesso de equipa para um grupo de investigação ou laboratório.
Feita para profissionais, por profissionais
A Skimle tem mais de 1500 utilizadores satisfeitos em mais de 50 universidades, entidades públicas, agências e empresas. Todos os dados são guardados na UE e tratados de acordo com a nossa rigorosa política de RGPD e os nossos termos de serviço.
Quer saber mais? Explore o nosso blogue Signal & Noise, as nossas perguntas frequentes e os casos de utilização por setor. Teremos todo o gosto em fazer uma demonstração do produto ou em perceber como a Skimle se pode adequar às suas necessidades. Saiba mais sobre a empresa por detrás da Skimle