Dağınık verileri net içgörülere dönüştürün
Çok okuyor, insanlarla konuşuyor ve her yönden bilgi topluyorsunuz: görüşmeler, raporlar, e-postalar, toplantı notları, anket yanıtları. Zor olan, hepsini anlamlandırmak. Skimle, bilgi çalışanlarının farklı veri toplama ve analiz ihtiyaçlarını destekleyen, kullanımı kolay bir platformdur. Belgelerinizi yükleyin, ne aradığınızı anlatın; Skimle analizi her dilde ve her ölçekte üstlensin.
Skimle, iki bilgi profesyoneli tarafından, her zaman sahip olmayı istedikleri bir araç olarak geliştirildi: McKinsey & Company'de 20 yıllık deneyime sahip Olli ve akademik araştırmada 20 yıllık deneyime sahip Henri. Ekiple tanışın →
Skimle, metnin Excel'idir
Skimle eskiden haftalar süren işi saatler içinde yapar. Görüşme transkriptlerini, raporları, müşteri geri bildirimlerini veya diğer her metni yapılandırılmış, savunulabilir bir analize dönüştürür. Belgelerinizi yükleyin; Skimle kelimesi kelimesine alıntılara bağlı bir kategori hiyerarşisi oluştursun, siz de boş bir sayfadan başlamak yerine analizi keşfedip düzenleyin.
- Büyük veri setlerini kolayca kontrol altına alın
- Üç kat daha hızlı: elle yapılan angaryayı atlayın, doğrudan içgörülere geçin
- Belirli alanlara veya iş akışlarına bağlı olmayan esnek bir araç
- Halüsinasyon olmadan titiz, tamamen şeffaf analiz
- Veriler AB'de, tam GDPR uyumuyla güvenle saklanır
Farklı kaynaklardaki belgeleri sentezleyin
Profesyoneller her yerden transkriptler, raporlar, e-postalar ve toplantı notları biriktirir; ama bunları sırayla okumak günler sürer ve örüntüleri elle bulmak, en yaygın sinyal yerine en yüksek sesin kazanmasına yol açar. Skimle her belgeyi sistematik olarak okur, tekrar eden temaları ortaya çıkarır ve kelimesi kelimesine alıntılara bağlı, haftalar yerine saatler içinde oluşturulmuş yapılandırılmış bir bilgi tabanı sunar.
Nasıl çalışır
- 1. Belgelerinizi yükleyin
PDF'leri, Word dosyalarını, düz metni, CSV dışa aktarımlarını veya ses dosyalarını sürükleyip bırakın. Biçimleri ve kaynakları özgürce karıştırın.
- 2. Neyi anlamak istediğinizi anlatın
Skimle'a ne aradığınızı gündelik dille söyleyin. Kategori sistemi veya metodoloji bilgisi gerekmez.
- 3. Verileri kategoriye göre inceleyin
Skimle her belgeyi okur ve her biri özetlenmiş ve kelimesi kelimesine alıntılara bağlı çok katmanlı bir tema hiyerarşisi oluşturur.
- 4. Örüntüleri keşfedin
Temaların kaynak belgeye, cinsiyete, sektöre veya diğer herhangi bir üst veri değişkenine göre nasıl değiştiğini anlayın.
- 5. Raporunuzu dışa aktarın
Word, Excel veya PowerPoint'te yapılandırılmış bir rapor oluşturun; meslektaşlarınızla paylaşmaya ya da paydaşlara sunmaya hazır.
Yapay zekâ destekli görüşmelerle büyük ölçekte görüş toplayın
Büyük ölçekte geri bildirim toplamak eskiden haftalarca görüşme planlamak, yürütmek ve transkriptlerini çıkarmak demekti; bu süreç çoğu profesyonelin anlamlı bir genişlikte yürütemeyeceği kadar yavaş ve maliyetliydi. Skimle Ask ile büyük araştırma projesine gerek kalmaz: akıllı takip sorularıyla yapay zekâ destekli bir görüşme oluşturun, bir bağlantı paylaşın ve katılımcıların telefonlarından ya da bilgisayarlarından sesle veya yazıyla yanıt vermesine izin verin. Skimle ardından her yanıtı otomatik olarak analiz eder; böylece anket ölçeğinde nitel derinlik elde edersiniz.
Nasıl çalışır
- 1. Görüşmenizi tasarlayın
Görüşme kılavuzunuzun taslağını yapay zekâ hazırlasın, son hâlini siz verin. Skimle Ask kılavuzu doğal bir sohbetin temeli olarak kullanır ve önemli noktalarda derinlemesine sorular sorar.
- 2. Bir bağlantı paylaşın
Görüşme bağlantısını e-posta veya Slack ile gönderin ya da kolayca bir web sayfasına yerleştirin. Katılımcılar görüşmeyi kendi zamanlarında tamamlar; zamanlama koordinasyonu gerekmez.
- 3. Görüşmeleri yapay zekâ yürütür
Her katılımcı kişiselleştirilmiş bir sohbet yaşar. Yapay zekâ takip soruları sorar, konu dışına çıkışları zarafetle yönetir ve görüşmeyi yolunda tutar.
- 4. Yanıtlar Skimle ile analiz edilir
Yanıtlar geldikçe Skimle onları temalar hâlinde yapılandırır. Teslim tarihiniz geldiğinde analiz çoktan hazırdır.
- 5. Bulguları sunun
Temsili alıntılar ve tema dökümleri içeren bir sentez raporu dışa aktarın; bir sunum veya belge için hazır.
MCP ve ajan tabanlı sohbetle bağlanın
Verileriniz Skimle'da yapılandırıldıktan sonra onlarla en sevdiğiniz yapay zekâ araçlarından doğrudan çalışabilirsiniz. Skimle'dan çıkmadan soru sormak, kategorileri birleştirmek ve örüntüleri keşfetmek için uygulama içi ajan tabanlı sohbeti kullanın. Ya da Claude, Cursor, Windsurf veya MCP uyumlu başka bir aracı Skimle'ın MCP uç noktası üzerinden bağlayın ve aynı yapılandırılmış erişimi kendi ortamınızdan elde edin.
Nasıl çalışır
- 1. Önce belgelerinizi analiz edin
Her zamanki gibi yükleyin ve analizi çalıştırın. Ajanın gücü, Skimle'ın zaten oluşturduğu yapılandırılmış verilerden gelir: içgörüler, kategoriler, notlar ve üst veriler.
- 2. Uygulama içinde ajan tabanlı sohbeti açın
Projenizdeki Sohbet sekmesine tıklayın. Sorular sorun, katılımcı grupları arasında temaları karşılaştırın ya da ajandan kategorileri yeniden düzenlemesini isteyin; hepsi Skimle'dan çıkmadan.
- 3. Ya da MCP ile bağlanın
https://skimle.com/api/mcpadresini Claude Desktop, Cursor veya Windsurf'e ekleyin. OAuth veya bir API anahtarıyla kimlik doğrulayın; proje verileriniz anında aracınızın içinden kullanılabilir hale gelir. - 4. Sorgulayın, yeniden düzenleyin ve geri yazın
Verilerinizi keşfetmek için 13 okuma aracını, kategorileri güncellemek, not oluşturmak veya içgörüleri etiketlemek için 5 yazma aracını kullanın; hepsi kaynak alıntılara kadar izlenebilir.
- 5. Tüm planlarda mevcut
MCP ve ajan tabanlı sohbet her Skimle aboneliğine dahildir. Krediler ortak kullanılır; ayrı bir paket veya eklenti gerekmez.
Sık sorulan sorular
- Skimle'ı kullanmak için araştırma geçmişine ihtiyacım var mı?
- Hayır. Skimle, nitel bilgiyle çalışan herkesin kullanabileceği şekilde tasarlandı: danışmanlar, stratejistler, İK profesyonelleri, politika analistleri, gazeteciler ve diğerleri. Ne aradığınızı gündelik dille anlatırsınız, analizi Skimle üstlenir. Metodoloji yerleşiktir; terminolojiyi bilmeniz gerekmez.
- Hangi tür belgeleri getirebilirim?
- Skimle PDF, Word (.docx), RTF, düz metin ve CSV dosyalarının yanı sıra otomatik olarak transkripti çıkarılan ses ve video kayıtlarını da kabul eder. Tek bir projede biçimleri özgürce karıştırabilirsiniz: görüşme transkriptlerini strateji belgeleri, e-postalar veya anket dışa aktarımlarıyla birlikte yükleyin, Skimle hepsini birlikte analiz etsin.
- Sonuç almak ne kadar sürer?
- 10 ila 20 belgelik tipik bir proje genellikle dakikalar içinde işlenir. Yüzlerce belgelik daha büyük veri setleri bir saate kadar sürebilir. Yükler, analizi başlatır ve yapılandırılmış bir tema görünümüne geri dönersiniz; başında beklemeniz gerekmez.
- Meslektaşlarımdan veya müşterilerimden geri bildirim toplamak için Skimle Ask'i kullanabilir miyim?
- Evet. Skimle Ask, katılımcılarla sizin adınıza sohbet eden yapay zekâ destekli bir görüşme oluşturmanızı sağlar. Soruları siz yazarsınız, bağlantıyı paylaşırsınız, gerisini Skimle halleder; takip soruları ve yanıtların otomatik analizi dahil. İç geri bildirim, müşteri araştırması ve aradaki her şey için işe yarar.
- Skimle farklı dillerdeki belgeleri nasıl işler?
- Skimle 100'den fazla dili destekler ve onları önce çevirmeden doğrudan analiz eder. Aynı projeye farklı dillerde belgeler yükleyin, Skimle hepsi için tek bir tema yapısı oluştursun. Bu, gerçekten karşılaştırılabilir ülkeler arası araştırmalar yürütmeyi kolaylaştırır.
- Verilerim gizli tutuluyor mu?
- Evet. Tüm veriler GDPR'a uygun şekilde AB merkezli sunucularda saklanır. Belgeleriniz asla yapay zekâ modellerini eğitmek için kullanılmaz. Skimle ihtiyaç duyan kuruluşlara veri işleme sözleşmeleri sunar ve daha sıkı veri egemenliği gereklilikleri için tek kiracılı kurulumlar mevcuttur.
- Skimle'ın fiyatı nedir?
- Skimle, kredi kartı gerektirmeden, yaklaşık 200 ila 300 sayfalık belgeye yetecek 200 kredilik ücretsiz bir deneme sunar. Ücretli planlar bireyler için yıllık faturalandırmada aylık 20 €'dan başlar (aylık ödemede 25 €). Projeleri ve ortak bir kredi havuzunu paylaşmak isteyen gruplar için ekip ve kuruluş planları mevcuttur.
Profesyoneller tarafından, profesyoneller için geliştirildi
Skimle'ın 50'den fazla üniversite, kamu kurumu, ajans ve şirkette 1.500'ü aşkın memnun kullanıcısı var. Tüm veriler AB içinde saklanır ve şu belgelerdeki katı kurallarımıza göre işlenir: GDPR politikası ve hizmet şartları.
Daha fazlasını mı öğrenmek istiyorsunuz? Şunlara göz atın: Signal & Noise blogu, sık sorulan sorular ve sektörlere göre kullanım alanları. Ürünü tanıtmaktan veya Skimle'ın ihtiyaçlarınıza nasıl uyabileceğini birlikte incelemekten de memnuniyet duyarız. Skimle'ın arkasındaki şirket hakkında daha fazlasını okuyun