Mọi người trả lời đều được lắng nghe. Mọi phát hiện đều truy nguồn được. Mọi thời hạn đều được đáp ứng.

Câu hỏi thường gặp

Đây là những câu hỏi mà các nhóm phát hiện khách hàng và trưởng nhóm nghiên cứu ở các công ty nghiên cứu hỏi chúng tôi nhiều nhất, kể cả những câu đến thẳng từ quy trình mua sắm. Danh sách kiểm tra RFP trung lập với nhà cung cấp của chúng tôi liệt kê đúng những câu hỏi nên đặt cho mọi nhà cung cấp bạn đang chấm điểm, kể cả chúng tôi.

Điều này giúp chúng tôi cạnh tranh với các lựa chọn rẻ và hời hợt ra sao?

Các nhà cung cấp giá rẻ và các lớp vỏ AI mỏng cạnh tranh bằng giá với đám mây từ và danh sách chủ đề phẳng. Skimle mang lại chiều sâu với cùng tốc độ, nên công ty nghiên cứu tạo khác biệt bằng chất lượng của câu "vậy thì sao" thay vì bảng giá, còn nhóm nội bộ làm được nhiều nghiên cứu hơn với cùng ngân sách. Giờ công chuyên viên chuyển từ mã hóa máy móc sang diễn giải, phần mà ai cũng thực sự trả tiền. Xem tiền của một nghiên cứu định tính thực sự đi đâu →

Nên nói gì khi khách hàng hay các bên liên quan chất vấn phân tích có AI hỗ trợ?

Hãy mô tả chính xác: AI thực hiện việc phân loại máy móc, một nhà nghiên cứu có tên tuổi rõ ràng xem xét mọi chủ đề và viết phần diễn giải. Rồi đưa ra bằng chứng. Mọi khẳng định trong báo cáo Skimle đều mở ra trích dẫn nguyên văn và tài liệu gốc của nó, một câu trả lời mạnh hơn mức tổng hợp thủ công có thể đưa ra, vì ở đó logic mã hóa chỉ tồn tại trong đầu một ai đó. 7 quy tắc dùng AI có trách nhiệm trong nghiên cứu thị trường định tính →

Skimle phân tích toàn bộ tập dữ liệu hay chỉ một mẫu?

Toàn bộ tập dữ liệu. Điều này đáng hỏi mọi nhà cung cấp, vì một số công cụ truy xuất một phần tài liệu của bạn qua tìm kiếm embedding, phân tích phần đó và không bao giờ báo tài liệu nào bị bỏ ra ngoài. Kết quả đọc như thể bao quát toàn bộ kho dữ liệu nhưng thực ra không phải vậy. Skimle mã hóa mọi tài liệu, và bạn có thể mở bất kỳ tài liệu nào để thấy chính xác đoạn nào đã được mã hóa và đoạn nào chưa.

Chúng tôi có thể áp dụng hệ thống danh mục riêng, hay chỉ chấp nhận những gì AI tạo ra?

Cả hai, và có thể dùng cả hai trên cùng một kho dữ liệu. Mang hệ thống danh mục sẵn có vào và Skimle mã hóa diễn dịch theo đó, hoặc để nó xây dựng cấu trúc quy nạp từ dữ liệu. Danh mục có thể được gộp, tách, đổi tên, sắp xếp lại và xóa sau đó, và phân tích đi theo những chỉnh sửa của bạn. Các công ty chạy khảo sát theo dõi hoặc khung chuẩn của khách hàng năm này qua năm khác thường làm theo lối diễn dịch; nghiên cứu khám phá thường bắt đầu theo hướng ngược lại.

Điều gì ngăn trích dẫn bịa đặt lọt vào báo cáo của chúng tôi?

Mọi trích dẫn đều được đối chiếu tự động với tài liệu nguồn. Nếu mô hình tạo ra văn bản không tồn tại nguyên văn trong dữ liệu của bạn, Skimle đánh dấu và xử lý lại thay vì hiển thị, nên trích dẫn bịa đặt không thể lọt vào bộ trang chiếu gửi khách hàng. Bạn cũng có thể mở bất kỳ tài liệu nào để xem đoạn nào đã được mã hóa và đoạn nào chưa, đó là cách bắt lỗi ngược lại khi có điều gì bị bỏ sót. Minh bạch hai chiều hoạt động thế nào →

Chúng tôi nên đánh giá Skimle so với các công cụ khác trong danh sách ra sao?

Hãy chạy thử nghiệm thay vì xem demo. Lấy một kho dữ liệu bạn đã phân tích, để biết câu trả lời đúng là gì, viết ra ba nhiệm vụ trước khi bắt đầu (một mã hóa, một so sánh phân khúc, một tìm bằng chứng), bấm giờ từng nhiệm vụ kể cả phần chỉnh sửa, và cố tình không đồng ý với công cụ để xem bạn có thể sắp xếp lại kết quả nhanh đến đâu. Chúng tôi sẵn lòng chạy song song một dự án thực tế với công cụ bạn đang dùng, và gói miễn phí giúp một nhà nghiên cứu hình thành nhận định trong một buổi chiều trước tất cả những điều đó. Danh sách kiểm tra RFP 7 lĩnh vực và mẫu chấm điểm →

Skimle xử lý được bao nhiêu dữ liệu và bao nhiêu ngôn ngữ?

Tối đa 1.000 tài liệu mỗi dự án, đủ cho mọi thứ từ một nghiên cứu 20 cuộc phỏng vấn đến một khảo sát theo dõi toàn cầu với hàng nghìn câu trả lời, và hơn 100 ngôn ngữ được phân tích trực tiếp mà không cần bước dịch. Một dự án có thể kết hợp tiếng Anh, Tây Ban Nha, Trung, Đức và Ả Rập, xây dựng một cấu trúc chủ đề chung cho tất cả và giữ mọi trích dẫn ở ngôn ngữ gốc. Nếu bạn thường xuyên làm việc ở mức trần của phạm vi này, hãy trao đổi với chúng tôi về các thỏa thuận theo khối lượng.

Dữ liệu khách hàng có an toàn và được bảo mật không?

Toàn bộ dữ liệu được lưu trữ và xử lý trong EU trên AWS, trong môi trường do một bên thứ ba được chứng nhận thiết lập, và dữ liệu khách hàng không bao giờ được dùng để huấn luyện mô hình. Có sẵn Thỏa thuận xử lý dữ liệu, chúng tôi làm việc theo thỏa thuận bảo mật của khách hàng, giả danh hóa được tích hợp vào quy trình, và có thể triển khai đơn thuê bao hoặc đám mây riêng khi chủ quyền dữ liệu đòi hỏi.

Điều gì xảy ra với phân tích của chúng tôi nếu ngừng dùng Skimle?

Bạn mang nó theo, ở bất kỳ gói nào. Xuất dữ liệu đã mã hóa dưới dạng REFI-QDA (.qdpx) theo chuẩn mở và tiếp tục trong NVivo, ATLAS.ti hoặc MAXQDA, hoặc mang theo các tệp Word, PowerPoint và Excel với trích dẫn sắp xếp theo chủ đề. Chúng tôi triển khai chuẩn liên thông chính là để việc ở lại là một lựa chọn chứ không phải điều bắt buộc.

Giá cả tính thế nào khi khối lượng nghiên cứu của chúng tôi lên xuống?

Skimle là gói đăng ký theo người dùng gọn nhẹ kèm hạn mức tín dụng, cộng với các gói tín dụng bạn mua cho những tháng có nghiên cứu lớn. Gói đăng ký giữ cả nhóm tiếp tục dùng công cụ giữa các dự án; các gói tín dụng gắn chi phí vào đúng dự án phát sinh, điều quan trọng với các công ty tính lại chi phí cho khách hàng. Các bên liên quan chỉ cần đọc kết quả thì không cần tài khoản, vì tệp xuất và báo cáo nghiên cứu có thể in đã đáp ứng việc đó.

Nhiều nhà nghiên cứu có thể cùng làm một dự án không?

Có, cùng lúc, và chỉnh sửa cũng như chú thích của từng người đều được giữ lại. Điều này phù hợp cho bình duyệt và kiểm soát chất lượng, cũng như để chia một nghiên cứu lớn giữa nhà nghiên cứu trẻ và giàu kinh nghiệm với một trưởng nhóm định hướng cấu trúc danh mục.