符合客戶對深度與速度期待的分析
過去要花分析師數週的工作，用 Skimle 只要幾小時，且不犧牲合夥人與投資委員會要求的嚴謹。Skimle 由前麥肯錫合夥人打造，他主持過 1,000 多場客戶訪談，清楚知道質性分析在專案壓力下會在哪裡崩潰。
- 所有專家訪談、資料室文件與市場報告集中在同一個工作區
- AI 在幾分鐘內找出主題、共識觀點、少數意見與警訊
- 完全可追溯：每一項發現都連結到具體的逐字引文
- 支援 100 多種語言，適用於全球與跨國專案
- 可直接交給客戶的 Word、PowerPoint 與 Excel 匯出
- 資料留在歐盟：符合 GDPR，並提供資料處理協議
從專家、利害關係人與客戶訪談中提煉洞察
您已經做了 40 場專家網絡訪談、20 場客戶討論與 10 場內部問題解決會議，綜整簡報週一就要交。要如何從數千頁內容中抓出重點，又不必靠略讀並祈禱自己沒漏掉重要的事？Skimle 會閱讀每一份文件，由下而上建立共識觀點、矛盾與少數意見的結構，並將每一項發現連結到支持它的確切引文。
運作方式
- 1. 上傳所有文件
從任何專家網絡平台及其他任何來源匯出逐字稿。在同一個專案中整合通話筆記、訪談逐字稿與書面意見。
- 2. 圍繞您的假設定向
用日常語言描述您要找的東西。Skimle 會圍繞您想驗證或推翻的內容建構分析、建立子類別，並從每份文件中擷取佐證事實。
- 3. 檢視共識與少數觀點
Skimle 會在所有逐字稿中找出主題，標出專家意見一致之處，並凸顯具分析份量的不同意見。
- 4. 核實每一項發現
點選任何主題，即可看到佐證引文以及哪位專家說了什麼。合夥人能直接檢視邏輯，沒有黑箱，也沒有「電腦說的」這種情況。
- 5. 結合更廣泛的證據基礎
將專家觀點與同一專案中的經營團隊說法、合約與市場資料交叉比對，讓矛盾在簡報前而非簡報後浮現。
將發現整理成條理分明的議題樹
一堆主題並不是一個故事。合夥人與投資委員會用議題樹思考：清楚的問題階層，每個問題都有證據回答。在 1,000 份文件的資料室中手動建立這種結構，正是盡職調查與策略工作卡關的地方。Skimle 讓您定義議題樹的頂層分支，再閱讀每一份文件，為每個分支填入子類別，以及支持或挑戰它們的確切事實。
運作方式
- 1. 上傳完整的文件集
拖曳 PDF、Word 文件、簡報與試算表匯出檔：每個專案最多 1,000 份文件，不需要分類或前處理。
- 2. 定義頂層分支
圍繞您的議題樹、投資論點或盡職調查框架建構分析。Skimle 會依您的交易邏輯整理發現，而不是套用通用類別。
- 3. 讓 Skimle 填滿議題樹
Skimle 會在每個分支下建立子類別、找出警訊，並將經營團隊的說法與訪談及合約交叉比對。
- 4. 自由調整結構
隨著想法演進，合併、拆分與重新命名分支。每一次調整都保留連回來源文件與段落的連結，讓合夥人能深入並質疑任何節點。
- 5. 對整個語料提出查詢
提出有針對性的問題，例如「財務長們怎麼談價格壓力？」或「法規風險集中在哪裡？」，幾秒內就能得到附來源的答案。
匯出可直接交給客戶的報告與簡報
最後一哩路會吃掉分析師的晚上：把引文複製到投影片、調整表格格式、整合不同分析師在各工作流與語言間的撰寫內容。Skimle 會把分析好的結構直接轉為 Word、PowerPoint 或 Excel 匯出，代表性引文、來源出處與各市場的細分都已就位，讓簡報從一份站得住腳的草稿開始，而不是一張白紙。
運作方式
- 1. 整合所有工作流
將所有來源、語言與地區放在同一個專案中，讓匯出內容依據完整的證據基礎，而不是東拼西湊的成果。
- 2. 選擇輸出格式
匯出至 Word、PowerPoint 或 Excel：綜整敘述、可直接放上投影片的摘要，或依區隔交叉分析主題的表格。
- 3. 保留引文與出處
每一項發現都附有代表性的逐字引文與來源文件出處，附錄自然成形，每個主張都站得住腳。
- 4. 區分全球與在地
依市場或工作流拆分結果，清楚區分跨市場的模式與單一在地的發現。
- 5. 交付，然後捍衛
當指導委員會提出質疑時，幾秒內就能從報告中的任何一行深入到背後的引文與文件。
常見問題
- 客戶會接受 AI 輔助的分析嗎？
- 會，只要定位正確。將它定位為 AI 輔助的人工分析：AI 負責整理資料，您提供策略性的詮釋。Skimle 的完全可追溯性讓您能以證據捍衛每一項建議，這比編碼邏輯看不見的人工綜整更有說服力。
- 可以用於機密的客戶資料嗎？
- 可以。資料會被安全處理、儲存在歐盟，且絕不用於訓練 AI 模型。Skimle 為機構客戶提供資料處理協議，並為對資料主權要求更嚴格的公司支援單一租戶部署。
- 如何處理 GLG、AlphaSights 或 Tegus 的逐字稿？
- 從任何專家網絡平台匯出逐字稿並直接上傳。Skimle 能處理任何格式的逐字稿，並將所有專家訪談分析與資料室文件、市場研究集中在同一個專案中，而不是分散在各平台專屬的工具裡。
- 如果合夥人需要檢視分析怎麼辦？
- Skimle 會保留完整的稽核軌跡。合夥人能清楚看到哪些來源支持哪些結論，並直接深入任何節點，審閱速度比要求分析師臨時找出佐證引文更快。
- 這會取代初階分析師嗎？
- 不會，而是讓他們更有效率。初階人員花在整理引文與建立追蹤表的時間更少，能把更多時間用在客戶訪談、分析與建議上。他們能更早承接更複雜的專案，品質也更穩定。
- 可以在一個專案中進行多個工作流嗎？
- 可以。依工作流、地區或來源類型為文件加上標籤，再依這些標籤篩選主題與模式。一個涵蓋四個國家工作流的市場進入專案可以在同一個專案中進行，同時提供各工作流與跨市場的檢視。
- Skimle 的費用與聘請研究支援相比如何？
- 人工需要 300 個分析師工時的盡職調查專案，用 Skimle 大約只要 48 小時。個人方案年繳每月 20 歐元起（月繳每月 25 歐元），另有組織與企業方案。歡迎與我們聯絡，討論適合顧問公司與私募股權機構的方案。
Skimle 與其他顧問分析方法
評估顧問專案的分析方法時，請考量專案經濟效益與競爭定位。
| 人工 Excel／Word | 臨時性 AI ChatGPT／Claude | 外包團隊 | Skimle | |
|---|---|---|---|---|
| 速度 | 慢（兩到三週） | 快（數小時） | 中等（一週以上） | 快（一到兩天） |
| 品質／嚴謹度 | 良好（時間允許時） | 差：無法追溯 | 極佳 | 極佳 |
| 能處理複雜度 | 規模擴大就失效 | 脈絡有限 | 有（昂貴） | 有 |
| 多來源整合 | 人工 | 有限 | 人工 | 內建 |
| 可直接交給客戶的成果 | 人工排版 | 需要大量編修 | 有 | 自動化 |
| 捍衛建議 | 人工記錄 | 困難 | 良好 | 完全可追溯 |
| 成本（一般專案） | 分析師工時（5,000 至 15,000 歐元） | 約 100 歐元 | 10,000 至 25,000 歐元 | 100 至 500 歐元 |
| 可跨專案擴展 | 無法累積知識 | 無 | 人事成本高 | 有 |
| 結論 | 只適合非常小的專案，親自綜整比設定工具還快的情況。 | 適合快速草稿，但合夥人會問「這是怎麼知道的？」，而您不會有好的答案。 | 人力充足、沒有時間壓力，且專案經濟效益足以支撐分析師工時的情況。 | 15 場以上的專家訪談、大型資料室、時程緊迫，或需要以完整證據軌跡捍衛建議的情況。 |
由專業人士打造，服務專業人士
Skimle 擁有超過 1,500 名滿意的使用者，遍及 50 多所大學、政府機關、代理商和企業。所有資料均儲存於歐盟境內，處理方式請參閱我們嚴格的 GDPR 政策 與 服務條款.
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