專為公部門與政策打造的 Skimle

以民主所要求的嚴謹分析公眾意見徵詢

公眾意見徵詢會產生數百甚至數千份個別意見。例如,歐盟的 Digital Omnibus 意見徵詢就收到超過 500 份回應。人工全部讀完要花上數個月,但略過回應會損及民主正當性。一般的 AI 聊天機器人不夠可信也不夠透明,而 Skimle 會系統化地處理每一份意見,具備完整的可追溯性與稽核軌跡,以利問責。

Skimle 最初是與芬蘭各部會共同開發,之後已擴展到歐盟與全球數百位使用者。

每一份意見都值得被閱讀

無論您處理的是數百份公眾意見徵詢、一疊監理立場文件,還是重大政策決定前蒐集的利害關係人回饋,挑戰都一樣:文字多到無法仔細閱讀,結果卻重要到不能略讀。Skimle 以同樣系統化的嚴謹涵蓋每一份意見,產出結構化、站得住腳的內容紀錄,並附上逐字引文與完整的稽核軌跡。

  • 幾天內處理 1,000 份意見徵詢回應,而不是幾個月
  • 每份意見都經系統化處理,沒有任何聲音遺漏
  • 完整的稽核軌跡,落實民主問責
  • 支援 100 多種語言,適用於全歐盟的意見徵詢
  • 利害關係人區隔:看出哪些聲音一致、哪些分歧

從數千份意見到站得住腳的綜整

系統化分析公眾意見徵詢回應

一場有意義的意見徵詢會產生數百或數千份不同格式、不同語言的意見。缺乏系統化分析時,團隊不是花數個月人工閱讀,就是只關注包裝精美的產業意見,而民眾的聲音只被略讀,使結果容易遭到質疑。Skimle 以同樣系統化的方法處理每一份意見,提供可完全追溯至原文的結構化主題與觀點地圖。

運作方式

  • 1. 上傳意見徵詢回應

    將 PDF、Word 檔、.csv 或 Excel 表格直接上傳到 Skimle。組織客戶另有客製化的匯入與上傳選項,歡迎洽詢!

  • 2. 定義要擷取的內容

    定義您想擷取的內容類型:疑慮、支持或反對、特定的政策問題。Skimle 會為所有意見建立結構化的主題地圖。

  • 3. 在表格檢視中審閱

    在表格檢視中審閱發現:每份意見是一列,主題是欄位。一眼看出哪些疑慮最常出現、來自哪些人。

  • 4. 依利害關係人類型區隔

    依利害關係人類型區隔(非政府組織、產業、個別民眾),看出哪些人的觀點一致、哪些分歧。

  • 5. 匯出問責文件

    匯出完整報告,附逐字引文與主題細分,作為您的問責文件。

看清共識在哪裡結束、衝突從哪裡開始

在重大政策決定前描繪利害關係人立場

在重大監理決定之前,總得有人弄清楚受影響的利害關係人實際上怎麼想(立場文件、意見徵詢提交內容、會議紀錄),並整理成一張誰想要什麼、為什麼想要的地圖。這張地圖若只存在某個人的腦中,就很難記錄,也很容易遭到質疑。Skimle 從原始資料中產出這張地圖:結構化、站得住腳,並以逐字引文為依據。

運作方式

400 頁的背景資料,不必換來一個泡湯的週末

掌握大量政策文件與研究

無論是 400 頁的董事會資料、200 份影響評估報告,還是 48 小時內要交的複雜技術簡報,瓶頸都一樣:文字多到無法仔細閱讀,決策卻重要到不能略讀。Skimle 負責所有文件的初讀,讓人的注意力能放在最重要的地方:綜整、判斷與問責。

運作方式

常見問題

常見問題

AI 分析會損害民主正當性嗎?
只要適當揭露就不會。Skimle 提供稽核軌跡,證明審閱是系統化且全面的。政策人員負責驗證,並加入政治與脈絡分析,在縮短處理時間的同時維持問責。
如何避免 AI 分類中的偏誤?
Skimle 以同樣的系統化方法處理每一份意見,減少人為偏誤。您完全掌控主題的驗證、調整與重組。稽核軌跡會顯示主題是如何得出的。
能處理多種語言的意見嗎?
可以。Skimle 能以 100 多種語言進行分析,保留引文原文,同時跨語言辨識主題,這對全歐盟的意見徵詢或多語管轄區至關重要。
Skimle 能處理多少文件?
每個專案最多 1,000 份文件,涵蓋從地方政府的意見徵詢(50 到 300 份回應)到全歐盟的意見徵詢。
民眾的資料會被安全處理嗎?
會。意見會被安全處理、不用於訓練 AI 模型,並儲存在歐盟。我們支援 GDPR 合規、資料處理協議,也能討論單一租戶或開源 LLM 部署。
能在政府預算限制內採購嗎?
Skimle 為小型專案提供免費方案,較大的專案則有透明的定價。許多政府機關發現費用比外部顧問更低。歡迎與我們聯絡,討論機構合約。
我們如何以文件記錄流程以利問責?
每一項分類都可追溯、可匯出。稽核軌跡會顯示哪些意見支持哪個主題,這些文件可直接納入意見徵詢報告。

關於 Skimle

由專業人士打造,服務專業人士

Skimle 總部位於芬蘭,由一群以最辛苦的方式做了一輩子質性分析的學者與實務工作者開發:數百場訪談、數千頁文件、數週的人工編碼。Skimle 誕生於 2025 年,當時芬蘭政府需要一套系統化、透明的工具,來大規模處理政策諮詢的回應。我們打造它,是因為這個問題真實存在,而現有工具都力有未逮。

芬蘭政府各部會、30 多所大學、數十家顧問與市場研究公司以及大型企業都信賴我們。所有資料都儲存在歐盟境內,並依我們嚴格的 GDPR 政策與服務條款處理。

想了解更多?歡迎瀏覽我們的 Signal & Noise 部落格、常見問題,以及依產業劃分的應用情境。我們也很樂意為您示範產品,或一起探討 Skimle 如何契合您的需求。