Skimle 是文本领域的 Excel
过去需要数周的工作，Skimle 几小时就能完成。它把访谈转写稿、报告、客户反馈或任何其他文本，变成结构化、经得起推敲的分析。上传文档，Skimle 便会构建一套关联到原文引语的类别层级，让您从探索和编辑分析开始，而不是面对一页白纸。
- 轻松掌控大规模数据
- 快 3 倍：跳过繁琐的手工活，直接抵达洞见
- 灵活的工具，不被特定领域或流程绑死
- 严谨、完全透明的分析，没有幻觉
- 数据安全存储在欧盟境内，完全符合 GDPR
掌控大规模的杂乱数据
跨来源综合分析文档
职场人从各处积累了转写稿、报告、邮件和会议纪要——但逐份读下来要花上数天，而手工找规律往往让嗓门最大的声音胜出，而不是最普遍的信号。Skimle 系统性地阅读每一份文档，提炼出反复出现的主题，并交给您一个关联原文引语的结构化知识库——几小时建成，而非数周。
运作方式
- 1. 上传您的文档
把 PDF、Word 文件、纯文本、CSV 导出文件或音频文件拖进来。格式与来源可以自由混合。
- 2. 描述您想弄清楚什么
用日常语言告诉 Skimle 您在找什么。无需编码手册，也不需要方法学知识。
- 3. 按类别探索数据
Skimle 会阅读每一份文档，构建一套多层级的主题体系，每一层都有摘要，并可回溯到原文引语。
- 4. 发现规律
了解主题如何变化——按源文档、性别、行业或任何其他元数据变量。
- 5. 导出您的报告
生成结构化报告，格式为 Word、Excel 或 PowerPoint——可直接与同事分享或向相关方汇报。
把问卷的广度与访谈的深度结合起来
用 AI 辅助访谈大规模收集意见
过去，大规模收集反馈意味着数周的约访、访谈与转写，这个过程既慢又贵，多数职场人根本无法做到有意义的覆盖面。有了 Skimle Ask，您可以跳过大型研究项目：创建一场带智能追问的 AI 辅助访谈，分享链接，让受访者用手机或电脑以语音或文字作答。随后 Skimle 会自动分析每一份回答，让您以问卷的规模获得定性的深度。
运作方式
- 1. 设计您的访谈
让 AI 起草访谈提纲，再由您定稿。Skimle Ask 以此为基础展开自然对话，在关键处深入追问。
- 2. 分享链接
通过邮件、Slack 发送访谈链接，或轻松嵌入网页。受访者按自己的时间作答——无需协调时间。
- 3. AI 主持对话
每位受访者都得到一场个性化的对话。AI 会追问、从容处理跑题，并把访谈拉回正轨。
- 4. 用 Skimle 分析回答
随着回答陆续到达，Skimle 会把它们组织成主题。到了截止日期那天，分析早已完成。
- 5. 呈现研究结论
导出综合分析报告，含代表性引语与主题分布——可直接用于演示或文档。
把您的 AI 工具连接到研究数据
通过 MCP 与智能体对话连接
数据在 Skimle 中结构化之后，您就可以直接从常用的 AI 工具中使用它。用应用内的智能体对话提问、合并类别、探索规律，全程无需离开 Skimle。也可以通过 Skimle 的 MCP 端点连接 Claude、Cursor、Windsurf 或任何其他兼容 MCP 的工具，在自己的环境中获得同样的结构化访问能力。
运作方式
- 1. 先分析您的文档
照常上传并运行分析。智能体的能力来自 Skimle 已经构建好的结构化数据——洞见、类别、备忘与元数据。
- 2. 在应用内打开智能体对话
点击项目中的「对话」标签页。提出问题、比较不同参与者群体的主题，或让智能体重组类别——全程无需离开 Skimle。
- 3. 或通过 MCP 连接
把
https://skimle.com/api/mcp添加到 Claude Desktop、Cursor 或 Windsurf。用 OAuth 或 API 密钥完成鉴权——您的项目数据便可在工具内即刻使用。 - 4. 查询、重组并写回
用 13 个读取工具探索数据，用 5 个写入工具更新类别、创建笔记或为洞见打标——全部可追溯到原文引语。
- 5. 所有方案均可使用
MCP 与智能体对话已包含在每一份 Skimle 订阅中。积分共用——无需单独的档位或附加包。
常见问题
常见问题
- 使用 Skimle 需要研究背景吗？
- 不需要。Skimle 是为所有与定性信息打交道的人设计的——咨询顾问、战略人员、HR 专业人士、政策分析人员、记者等等。您用日常语言描述自己在找什么，Skimle 负责完成分析。方法论已经内建其中，您无需了解那些术语。
- 我可以导入哪些类型的文档？
- Skimle 支持 PDF、Word（.docx）、RTF、纯文本和 CSV 文件，以及会被自动转写的音频和视频录音。同一个项目内可以自由混合格式——把访谈转写稿与战略文件、邮件或问卷导出文件一起上传，Skimle 会一并分析。
- 多久能得到结果？
- 一个包含 10 到 20 份文档的典型项目，通常几分钟就能处理完。数百份文档的大型数据集可能需要一小时。您上传、启动分析，回来时就是一份结构化的主题视图，全程无需盯着。
- 我可以用 Skimle Ask 收集同事或客户的反馈吗？
- 可以。Skimle Ask 让您创建一场 AI 驱动的访谈，代您与受访者对话。您写好问题、分享链接，其余交给 Skimle——包括追问以及对回答的自动分析。它适用于内部反馈、客户研究，以及介于两者之间的各种场景。
- Skimle 如何处理不同语言的文档？
- Skimle 支持 100 多种语言，并以原文语言直接分析——无需先翻译。把不同语言的文档上传到同一个项目，Skimle 会为它们生成统一的主题结构。这让真正具有可比性的跨国研究变得轻而易举。
- 我的数据会被保密吗？
- 会。所有数据都依据 GDPR 存储在欧盟境内的服务器上。您的文档绝不会用于训练 AI 模型。Skimle 为有需要的组织提供数据处理协议，对数据主权要求更严格的情形还可选择单租户部署。
- Skimle 的价格是多少？
- Skimle 提供含 500 积分的免费试用——约合 350 至 600 页文档——且无需信用卡。付费方案个人版每月 40 欧元起。团队与组织方案面向希望共享项目和积分池的群体。