Skimle 功能总览

Skimle 是一款 AI 定性数据分析软件,能把访谈、报告和文档转化为结构化的洞见,兼具专业的严谨与 AI 的速度。我们的客户反馈,端到端分析速度提升约 3 倍,更多时间用于挖掘洞见,更少时间花在人工转写上。

ChatGPT、Claude 这类基础的大模型工具如同黑箱,且容易产生幻觉。NVivo、MAXQDA、ATLAS.ti 等传统工具则让您把大部分时间花在人工编码上,而非真正的分析。Skimle 走的是另一条路:为分析提供严谨的自动化 AI 流程,同时具备完整的双向透明和用户掌控。

每一份文档都会被系统性地分析,每一条洞见都关联到经核验的原文引语。您可以编辑类别、把结论追溯到出处、自动发现规律——把时间用在理解数据上,而不是管理文件和编码手册。

从您的数据所在之处开始:音频、转写稿、文档或开放式回答。转写、匿名化、归类,并为每一段摘录编码。用混合方法工具发现规律,与 AI 智能体协作,并将结论导出为报告和演示文稿。

Skimle 已在 100 多所高校、研究机构与咨询公司拥有超过 1,000 位满意用户。我们持续与客户一起打磨 Skimle。

Skimle 背后的团队

第 1 步

上传与收集数据

上传任意格式的文档,转写音频和视频,匿名化转写稿,或通过 AI 辅助访谈收集新数据。

安全上传文本与音频数据

Skimle 几乎支持任何格式的定性数据,无论您的数据最初以何种方式收集或保存,都能轻松开始分析。您可以上传 Word 或 PDF 格式的访谈转写稿、CSV 格式的开放式问卷回答、文本格式的征询意见、数据室文件、通话记录、会议纪要等等。

音频和视频文件会在 Skimle 的安全环境中自动转写——包含多说话人识别,无需借助外部转写服务。转写完成后音频文件会被安全删除。凭借对 100 多种语言的支持以及符合 GDPR 的欧盟存储,Skimle 能满足最严苛的数据保护要求。

  • PDF、Word(.docx)、RTF、纯文本、CSV
  • 音频与视频,支持 AI 自动转写与多说话人识别
  • 开放式问卷回答与表单导出文件
  • 支持 100 多种语言
  • 每个项目最多 1,000 份文档
  • 符合 GDPR 的欧盟存储,并提供数据处理协议
  • 可选单租户云部署

为文档做匿名化处理

Skimle Anonymise 可识别六类个人标识信息——姓名、职务与角色、地点、机构、日期及其他——并允许您在共享、归档或发表数据前,按类别应用不同的转换规则。

三档预设的合规级别覆盖主要场景:从保留可重新识别密钥的轻度假名化,到销毁密钥的 HIPAA 级强匿名化。导出内容包括匿名化文件、PDF 审计报告以及 Excel 对照表。

  • 六类标识信息:姓名、职务、地点、机构、日期及其他
  • 三档合规级别——轻度假名化、强假名化、HIPAA 级匿名化
  • 跨文件一致:同一个人在所有文档中使用同一个化名
  • 可用日常语言自定义脱敏规则
  • 日期偏移处理,同时保留时间先后关系
  • 面向伦理委员会的 PDF 审计报告与 Excel 对照表

创建「Skimle Ask」AI 访谈

Skimle Ask 让您超越传统问卷工具——这是我们的智能访谈平台,能与受访者展开对话式访谈。它不再是死板的选择题,而是用 AI 与受访者自然交流,并根据回答追问,就像一位经验丰富的访谈者那样。

Skimle Ask 会把回答自动送入您的分析项目,与其他定性数据一同处理——访谈转写稿、问卷回答与 AI 收集的信息可在同一次分析中融合。

应用示例: 员工敬业度调查、转型项目的意见收集、新功能创意征集、课程反馈、用户研究、公众征询。

试着回答一份 Skimle Ask 问卷

第 2 步

分析并探索您的数据

一个结构化、透明的工作空间,帮助您发现洞见、找出规律,并把每一条结论核验回原文引语。

分析并组织数据,找出主题

Skimle 的核心是一套精细的 AI 工作流,能系统性地识别洞见,并把它们组织成条理清晰的主题与类别。Skimle 会仔细阅读每一份文档,理解语境与含义,从中提炼真正的洞见,而不只是表层观察。

这套方法根植于学术界的定性研究方法论。Skimle 把每份文档拆解成有意义的片段,识别跨文档的规律,并构建层级化的类别结构。该方法论已通过学术研究验证,其核心流程也已提交专利申请。

  • 系统性地逐节阅读每一份文档
  • 每份文档使用数百次原子级的大模型调用来理解含义
  • 识别洞见并迭代地编码到各个类别
  • 跨全部文档构建层级化的类别结构
  • 从 10 份转写稿到 1,000 多条开放式回答,都能稳定处理

完全掌控与双向透明

Skimle 首创了 AI 分析中的「双向透明」理念。聊天机器人给出答案却不交代来源,而 Skimle 会准确展示每一条洞见的出处——更关键的是,还会展示 AI 没有采纳的内容。

点击任一条洞见,即可看到支撑它的确切引语;点击任一条引语,即可跳转到它在原文中的上下文。打开任一份文档,就能看到哪些文字被编码——更重要的是,哪些文字没有被编码,从而确认没有遗漏要点。

整个过程中,编辑权始终在您手中。您可以手动编辑类别、在主题之间移动洞见、合并或拆分类别,并把整体结构调整为契合您的分析框架。

发现跨文档的规律

元数据统计功能帮助您探索数据中的规律。Skimle 会根据文档内容自动赋予元数据(例如情感倾向和时间区间),也支持用 AI 生成元数据(例如指示系统按「这是否为一份合同,是/否」为每份文档打标),您还可以在导入 .csv 文件时或数据上传后手动添加自定义字段。

元数据变量有多种用法,例如以热力图呈现哪些议题出现在哪类文档中,或数据在不同时间区间有何差异。Skimle 还会自动识别哪些元数据变量最能解释数据中的差异,并总结这些差异。例如,女性与男性的回答有何不同,或者回答的情感倾向是否影响他们提到的功能。

AI 对话功能更进一步——您提出问题,得到有结构、有数据支撑的答案。与普通聊天机器人的「分析这些文档」功能不同,Skimle 的回答基于您预先结构化的数据,因此稳定可靠,而非临时检索的结果。

第 3 步

导出与集成

导出为您本就在用的格式,按标准评估文档,并通过 API 与 MCP 把 Skimle 接入您的系统。

契合您工作流程的导出

生成结构完整的 Word 报告,包含分节内容、高管摘要与佐证材料;生成 PowerPoint 演示文稿,含核心主题与原文引语,便于向相关方汇报;导出 Excel 以便进一步做定量分析;导出 REFI-QDA(.qdpx)以与 NVivo、MAXQDA 和 ATLAS.ti 互通;也可通过 MCP 连接与 AI 工具集成。

  • Word 报告,含高管摘要、类别层级与原文引语
  • PowerPoint 演示文稿,每页含核心主题与佐证
  • 完整 Skimle 表格的 Excel 导出
  • 开源的 REFI-QDA(.qdpx)格式,适用于 NVivo、MAXQDA、ATLAS.ti 等传统编码工具
  • 简易 Word 文档导出,编码以批注形式显示在各份文档中
  • 与客户共同开发的定制导出格式

智能体对话与 MCP

Skimle 是完全智能体化的。每个项目都带有一个对话标签页,其中的结构化 AI 智能体了解您的数据模型——类别、洞见、元数据、文档——并能检索、对比、重组与批注,且每一步都附带指向原文引语的出处。这不是套在文档外面的聊天壳,而是一个专为研究打造、在结构化数据上运行的智能体。

同一个智能体也可通过 Model Context Protocol 在外部使用。把 Claude Code、Cursor、Windsurf 或任何兼容 MCP 的工具连接到您的 Skimle 项目,即可使用 13 个读取工具和 5 个写入工具——从语义检索、元数据筛选,到创建洞见与重组类别。

如何连接您的 AI 工具 →

与团队协作

一个 Skimle 项目就是一个共享工作空间。邀请同事进入同一个项目,大家在同一批文档、类别和洞见上工作,编码决定、标签与笔记因此集中在一处,而不是散落在各自的副本里。您可以为每位受邀者设定权限级别:编辑者可以上传文档、运行分析并修改结果,浏览者则可以阅读和探索项目中的一切,但无法改动。

在企业账户中,管理员对整个组织拥有完全的控制权:决定谁能访问哪些项目、每位成员可以做什么、启用哪些功能,以及积分如何在各团队之间分配和使用。这样一来,把研究助理、客户或外部评审引入某一个项目就变得非常简单,同时仍能掌控整个账户。

Skimle 与其他方案相比如何?

Skimle 与其他定性分析路径的对比

定性数据分析大致有四条路径,只有 Skimle 同时做到严谨、快速与完全透明。

临时应付严谨型
NVivo、MAXQDA…
临时应付 + AI
ChatGPT、RAG…
Skimle
严谨
透明
快速
灵活
价格免费/临时使用每年 100–1,840 美元每月 0–25 美元免费试用 · 每月 20 欧元起
学习曲线高(需数周)低(无需培训)
规模(1,000 份以上文档)有限受制于人工投入覆盖面无法验证每个项目最多 1,000 份文档
GDPR/欧盟人工智能法案有限有限有限内置 · 欧盟服务器 · 可提供数据处理协议
结论快但浮于表面——大致翻阅材料、写简短摘要,没有系统覆盖。达到发表级别的严谨,但每个项目要付出数月的人工编码。演示时很快,但答案随提问而变,覆盖面无法验证,结论也经不起推敲。以 AI 的速度实现学术级严谨——每一份文档都被系统分析,全程透明。

Skimle 不是什么

Skimle 不是用来快速生成 AI 摘要、把思考外包给机器的工具。 它是为人类专家打造的强力工具 ——目的是让您做出 200% 质量的工作,而不是只花 50% 力气的工作。Skimle 承担定性分析中系统而繁重的部分,让您把更多时间用在判断、诠释与洞察上——这些恰恰是只有领域专家才能做好的事。

常见问题

常见问题

什么是 Skimle?
Skimle 是一个 AI 驱动的定性数据分析平台,能系统性地把非结构化文档——访谈、报告、征询意见、客户反馈——整理成有序、可分析且全程可追溯的数据集。与聊天机器人不同,Skimle 会预先处理您的整个文档集,提取洞见并组织成层级化的主题,其中每一条结论都关联到经核验的原文引语。
Skimle 与 ChatGPT 或基于 RAG 的工具有何不同?
RAG 工具在提问时才检索相关段落——因此同一个问题问两次会得到不同答案。Skimle 会预先系统性地分析您的整个数据集,建立稳定的结构,让每个主题都关联到经核验的引语。您得到的是完整覆盖、稳定一致的结果和全程可追溯,而不是黑箱式的答案。
Skimle 与 NVivo、MAXQDA 或 ATLAS.ti 有何不同?
传统工具要求逐段人工编码——系统但极耗时间,往往需要数周乃至数月。Skimle 用 AI 自动完成编码,同时保持同样系统、透明的方法论。您以极短的时间获得 NVivo 级别的严谨,界面也更直观、原生于云端,无需数周培训。
可以把 Skimle 用于学术研究吗?
可以。Skimle 由学者打造,方法借鉴了成熟的主题分析(Braun & Clarke)与扎根理论(Gioia)方法论。Skimle 完整的审计链让您能准确记录主题是如何得出的,足以满足同行评议的要求。目前已有 30 多所高校的研究者在使用 Skimle,如有需要我们也可提供建议的引用表述。
Skimle 支持哪些语言和文件格式?
Skimle 支持 100 多种语言,并接受 PDF、Word(.docx)、RTF、TXT、CSV、音频(MP3、M4A、WAV)和视频(MP4、MOV)文件。同一个项目中可以混用多种格式和语言——把英文访谈、德文报告和西班牙文问卷回答一起上传即可。音频和视频会自动完成转写。
Skimle 符合 GDPR 且安全吗?
是的。所有数据都存储在欧盟境内,绝不会离开欧盟服务器。Skimle 完全符合 GDPR,并为机构客户提供数据处理协议。您的文档绝不会用于训练 AI 模型。对数据主权有更严格要求的企业客户,还可选择单租户云部署。
你们如何防止 AI 产生幻觉?
Skimle 生成的每一条洞见都会与原始文档比对核验——如果 AI 产生的文字在您的数据中并不逐字存在,系统会标记并重新处理。双向透明让您点击任一主题即可看到确切的支撑引语,打开任一文档即可看到哪些文字被编码、哪些没有,因此既不会凭空捏造,也不会有所遗漏。
多久能拿到第一批结果?
多数项目在上传文档后 1 至 3 小时内即可就绪,具体取决于数据量。典型的 10 至 20 份访谈转写稿通常在一小时内处理完毕。您可以上传数据、启动分析,当天就得到带支撑引语的结构化主题——无需任何配置或培训。
使用 Skimle 需要技术能力吗?
不需要。Skimle 是为定性研究者、分析人员和咨询顾问设计的,而不是为工程师。您只需上传文档、描述研究问题,其余交给 Skimle。编辑类别、探索主题和导出报告都通过点选界面完成,无需编写代码、脚本,也不需要 AI 专业知识。
价格是怎么算的?真的有免费试用吗?
是的——Skimle 提供含 500 积分的免费试用(约合 350 至 600 页文档),无需信用卡。付费方案个人版每月 40 欧元起,重度用户每月 80 欧元。组织与企业方案可按需定制用量、SSO 与单租户部署,欢迎垂询。
最多能分析多少份文档?
Skimle 每个项目最多支持 1,000 份文档。这远超任何人工方式所能承担的规模,也覆盖了绝大多数专业场景——从 10 场深度访谈到 1,000 多条开放式问卷回答。如果您的数据集特别庞大或有持续的分析需求,欢迎联系我们商讨方案。

由专业人士打造,服务专业人士

Skimle 总部位于芬兰,秉持「由研究者为研究者打造」「由业界人士为业界人士打造」的理念。我们的团队既有来自学界和咨询业、数十年高质量人工主题分析的积累,也有资深的软件工程师与设计师。

芬兰各部委、30 多所高校、数十家咨询与市场研究公司以及多家大型企业都信赖我们。所有数据均存储于欧盟境内,并依据我们严格的 GDPR 政策 服务条款.

想了解更多?欢迎浏览我们的 Signal & Noise 博客、我们的 常见问题,以及按行业划分的应用场景。我们也很乐意为您演示产品,或一起探讨 Skimle 如何契合您的需要。 进一步了解 Skimle