Muutke hajutatud andmed selgeteks tähelepanekuteks
Te loete palju, räägite inimestega ja kogute teavet igast suunast: intervjuud, aruanded, e-kirjad, koosolekumärkmed, küsitlusvastused. Raske on sellest kõigest aru saada. Skimle on lihtsalt kasutatav platvorm, mis toetab teadmustöötajate erinevaid andmekogumise ja analüüsi vajadusi. Laadige üles oma dokumendid, kirjeldage, mida otsite, ja Skimle teeb analüüsi, mis tahes keeles ja mis tahes mahus.
Skimle lõid kaks teadmustöötajat, Olli, kellel on 20 aastat kogemust McKinsey & Companys, ja Henri, kellel on 20 aastat kogemust akadeemilises uurimistöös, tööriistaks, mida nad olid alati soovinud. Tutvuge meeskonnaga →
Skimle on teksti Excel
Skimle teeb tundidega ära selle, mis varem võttis nädalaid. See muudab intervjuude transkriptsioonid, aruanded, kliendite tagasiside või mis tahes muu teksti struktureeritud ja kaitstavaks analüüsiks. Laadige üles oma dokumendid ja Skimle loob sõnasõnaliste tsitaatidega seotud kategooriahierarhia, nii et saate analüüsi uurida ja muuta, mitte alustada tühjalt lehelt.
- Võtke suured andmehulgad hõlpsasti kontrolli alla
- 3x kiiremini: jätke käsitsi nüri töö vahele ja liikuge otse tähelepanekuteni
- Paindlik tööriist, mis ei ole seotud konkreetsete valdkondade ega töövoogudega
- Põhjalik, täiesti läbipaistev analüüs ilma hallutsinatsioonideta
- Andmeid hoitakse turvaliselt ELis, täielikus vastavuses GDPR-iga
Sünteesige eri allikate dokumente
Spetsialistidele koguneb igalt poolt transkriptsioone, aruandeid, e-kirju ja koosolekumärkmeid, kuid nende järjest lugemine võtab päevi ja mustrite käsitsi otsimine laseb võita kõige valjemal häälel, mitte kõige sagedasemal signaalil. Skimle loeb iga dokumendi süsteemselt läbi, toob esile korduvad teemad ja annab teile sõnasõnaliste tsitaatidega seotud struktureeritud teadmusbaasi, mis valmib tundide, mitte nädalatega.
Kuidas see töötab
- 1. Laadige üles oma dokumendid
Lohistage sisse PDF-id, Wordi failid, lihttekst, CSV-ekspordid või helifailid. Kombineerige vorminguid ja allikaid vabalt.
- 2. Kirjeldage, mida soovite mõista
Öelge Skimlele lihtsas keeles, mida otsite. Kategooriasüsteemi ega metoodikateadmisi pole vaja.
- 3. Uurige andmeid kategooriate kaupa
Skimle loeb iga dokumendi läbi ja loob mitmetasandilise teemahierarhia, kus igal teemal on kokkuvõte ja viited sõnasõnalistele tsitaatidele.
- 4. Avastage mustreid
Mõistke, kuidas teemad erinevad lähtedokumendi, soo, valdkonna või mis tahes muu metaandmete muutuja järgi.
- 5. Eksportige oma aruanne
Looge struktureeritud aruanne Wordis, Excelis või PowerPointis, valmis kolleegidega jagamiseks või huvirühmadele esitlemiseks.
App Store'i arvustuste ja veebis avaldatud tootearvustuste analüüs suures mahus
ChatGPT ja teiste suurte keelemudelite kasutamine intervjuude ja kvalitatiivsete andmete analüüsiks: mis töötab ja mis mitte
Tehisintellektiga tekstianalüüs: ärge kasutage tõsiseks kvalitatiivseks analüüsiks „mootoriga Šveitsi taskunuge“
Koguge arvamusi suures mahus tehisintellekti intervjuudega
Tagasiside kogumine suures mahus tähendas varem nädalaid intervjuude planeerimist, läbiviimist ja transkribeerimist, mis oli enamiku spetsialistide jaoks laiemalt tegemiseks liiga aeglane ja kallis. Skimle Askiga jätate suure uurimisprojekti vahele: looge tehisintellekti toel intervjuu nutikate täpsustavate küsimustega, jagage linki ja laske vastajatel vastata telefonis või arvutis häälega või kirjalikult. Seejärel analüüsib Skimle iga vastuse automaatselt, nii et saate kvalitatiivse sügavuse küsitluse mahus.
Kuidas see töötab
- 1. Kujundage oma intervjuu
Laske tehisintellektil koostada intervjuukava mustand ja viimistlege see ise. Skimle Ask kasutab kava loomuliku vestluse alusena ja küsib täpsustusi seal, kus see on oluline.
- 2. Jagage linki
Saatke intervjuu link e-posti või Slacki kaudu või manustage see lihtsalt veebilehele. Vastajad täidavad selle endale sobival ajal, aegu pole vaja kooskõlastada.
- 3. Tehisintellekt peab vestlused
Iga vastaja saab isikupärastatud vestluse. Tehisintellekt esitab täpsustavaid küsimusi, tuleb kõrvalepõigetega osavalt toime ja hoiab intervjuu kursil.
- 4. Vastuseid analüüsitakse Skimlega
Vastuste saabudes korraldab Skimle need teemadeks. Tähtaja saabudes on analüüs juba tehtud.
- 5. Esitlege tulemusi
Eksportige sünteesiaruanne esinduslike tsitaatide ja teemade kaupa jaotustega, valmis esitluseks või dokumendiks.
Ühendage MCP ja agentse vestluse kaudu
Kui teie andmed on Skimles struktureeritud, saate nendega töötada otse oma lemmik tehisintellekti tööriistadest. Kasutage rakenduse agentset vestlust, et esitada küsimusi, ühendada kategooriaid ja uurida mustreid Skimlest lahkumata. Või ühendage Claude, Cursor, Windsurf või mõni muu MCP-ga ühilduv tööriist Skimle MCP lõpp-punkti kaudu ja saate sama struktureeritud juurdepääsu oma keskkonnast.
Kuidas see töötab
- 1. Analüüsige esmalt oma dokumendid
Laadige dokumendid üles ja käivitage analüüs tavapäraselt. Agendi jõud tuleb struktureeritud andmetest, mille Skimle on juba loonud: tähelepanekud, kategooriad, memod ja metaandmed.
- 2. Avage rakenduses agentne vestlus
Klõpsake projektis vahekaardil Vestlus. Esitage küsimusi, võrrelge teemasid osalejarühmade vahel või paluge agendil kategooriaid ümber korraldada, ilma Skimlest lahkumata.
- 3. Või ühendage MCP kaudu
Lisage
https://skimle.com/api/mcprakendusse Claude Desktop, Cursor või Windsurf. Autentige end OAuthi või API-võtmega ja teie projekti andmed on kohe teie tööriistas saadaval. - 4. Pärige, korraldage ümber ja kirjutage tagasi
Kasutage andmete uurimiseks 13 lugemistööriista ning kategooriate uuendamiseks, märkmete loomiseks või tähelepanekute sildistamiseks 5 kirjutamistööriista, kusjuures kõike saab jälgida lähtetsitaatideni.
- 5. Saadaval kõigis pakettides
MCP ja agentne vestlus sisalduvad igas Skimle tellimuses. Krediidid on ühised, eraldi taset ega lisa pole vaja.
Korduma kippuvad küsimused
- Kas Skimle kasutamiseks on vaja teadustausta?
- Ei. Skimle on loodud kõigile, kes töötavad kvalitatiivse teabega: konsultandid, strateegid, personalispetsialistid, poliitikaanalüütikud, ajakirjanikud ja teised. Kirjeldate lihtsas keeles, mida otsite, ja Skimle teeb analüüsi. Metoodika on sisse ehitatud; terminoloogiat pole vaja tunda.
- Milliseid dokumente saan kasutada?
- Skimle võtab vastu PDF-, Word (.docx), RTF-, lihtteksti- ja CSV-faile ning heli- ja videosalvestisi, mis transkribeeritakse automaatselt. Ühes projektis saate vorminguid vabalt kombineerida: laadige intervjuude transkriptsioonid üles koos strateegiadokumentide, e-kirjade või küsitluste ekspordidega ja Skimle analüüsib neid koos.
- Kui kaua tulemuste saamine võtab?
- Tüüpiline 10 kuni 20 dokumendiga projekt töödeldakse tavaliselt minutitega. Suuremad sadade dokumentidega andmestikud võivad võtta kuni tund aega. Laadite üles, käivitate analüüsi ja naasete struktureeritud teemavaate juurde, ilma et peaksite protsessi valvama.
- Kas saan Skimle Aski abil koguda tagasisidet kolleegidelt või klientidelt?
- Jah. Skimle Askiga saate luua tehisintellekti juhitud intervjuu, mis peab vastajatega teie nimel vestlusi. Teie kirjutate küsimused ja jagate linki ning Skimle hoolitseb ülejäänu eest, sealhulgas täpsustavate küsimuste ja vastuste automaatse analüüsi eest. See sobib sisemiseks tagasisideks, kliendiuuringuteks ja kõigeks vahepealseks.
- Kuidas Skimle käsitleb eri keeltes dokumente?
- Skimle toetab enam kui 100 keelt ja analüüsib neid otse, ilma eelneva tõlkimiseta. Laadige samasse projekti üles eri keeltes dokumente ja Skimle loob neile kõigile ühtse teemastruktuuri. Nii on lihtne teha tõeliselt võrreldavaid riikidevahelisi uuringuid.
- Kas minu andmed jäävad konfidentsiaalseks?
- Jah. Kõiki andmeid hoitakse ELi serverites kooskõlas GDPR-iga. Teie dokumente ei kasutata kunagi tehisintellekti mudelite treenimiseks. Skimle pakub andmetöötluslepinguid organisatsioonidele, kes neid vajavad, ja rangemate andmesuveräänsuse nõuete korral on saadaval eraldatud lahendused.
- Kui palju Skimle maksab?
- Skimle pakub tasuta prooviperioodi 200 krediidiga, millest piisab umbes 200 kuni 300 lehekülje dokumentide jaoks, krediitkaarti pole vaja. Tasulised paketid algavad üksikisikutele 20 eurost kuus aastase arveldusega (25 € igakuise maksega). Rühmadele, kes soovivad jagada projekte ja ühist krediidivaru, on saadaval meeskonna- ja organisatsioonipaketid.
Spetsialistidelt spetsialistidele
Skimlel on üle 1500 rahuloleva kasutaja enam kui 50 ülikoolis, riigiasutuses, agentuuris ja ettevõttes. Kõiki andmeid hoitakse ELis ja töödeldakse kooskõlas meie range GDPR-i poliitika ja kasutustingimustega.
Soovite rohkem teada? Tutvuge meie blogiga Signal & Noise, KKK-ga ja valdkondade kaupa kasutusjuhtudega. Näitame hea meelega ka toodet või uurime koos, kuidas Skimle teie vajadustele sobiks. Lugege lähemalt Skimle taga olevast ettevõttest