Skimle personali- ja inimeste meeskondadele
Saage aru, mida teie inimesed teile tegelikult ütlevad
Töötajate pühendumuse uuringud, lahkumisintervjuud, sisseelamise tagasiside ja pulsiküsitlused annavad kõik avatud teksti. Personalimeeskonnad koguvad neid andmeid hoolikalt ja näevad siis vaeva, et neile õiglust teha. Sadade kommentaaride käsitsi läbilugemine võtab päevi. Meelestatuse hindamine kaotab nüansid. Tulemuseks on see, et tagasiside kõige rikkalikum osa, kvalitatiivne „miks“ numbrite taga, mõjutab harva neid otsuseid, mida peaks.
Skimle loeb iga kommentaari süsteemselt, toob esile teemad, mis on teie töötajatele tegelikult olulised, ja seob iga leiu täpselt nende töötajate sõnadega, mis seda toetavad. Saate struktureeritud pildi sellest, mis töötab, mis mitte ja kus on vaja tegutseda, ilma et peaksite nädalaid tabelites veetma.
Avatud tekstist tähelepanekuteni inimeste kohta, ilma käsitsi analüüsita
Olenemata sellest, kas töötlete 800 pühendumusuuringu kommentaari, 40 lahkumisintervjuu transkriptsiooni või organisatsioonikultuuri hindamise tulemusi, on analüütiline väljakutse sama: liiga palju teksti, liiga palju teemasid, liiga vähe aega. Skimle teeb analüüsi süsteemselt, et personalimeeskonnad saaksid keskenduda sellele, mida tulemustega teha.
- Analüüsige küsitluste avatud vastuseid, intervjuude transkriptsioone ja kirjalikke sisendeid
- Tooge teemad esile meeskondade, staažirühmade, asukohtade või muude personali metaandmete lõikes
- Viige suures mahus läbi tehisintellekti toel intervjuusid lahkumise, sisseelamise ja pulsiküsitluste tagasiside kogumiseks
- Täielik konfidentsiaalsus: majutatud ELis, GDPR-ile vastav ja mitte kunagi kasutusel tehisintellekti mudelite treenimiseks
- Iga leid on seotud töötajate sõnasõnaliste ütlustega
- Eksportige struktureeritud aruandeid juhtkonnale, nõukogule või tegevuste planeerimiseks
MIDA TEIE INIMESED NUMBRITE TAGA TEGELIKULT ÜTLEVAD
Mõistke töötajate pühendumust põhjalikult avatud vastuste kaudu
Pühendumusuuringud annavad sadu avatud kommentaare, mis numbreid selgitavad, kuid enamik personalimeeskondi loeb neist valimi või sirvib neid, ja olulised signaalid konkreetsete meeskondade, juhtide või töötingimuste kohta jäävad märkamata. Skimle loeb iga kommentaari ja loob struktureeritud teemahierarhia, sidudes iga teema töötajate endi sõnadega, nii et personalijuhtidel on tegutsemiseks tõendid olemas.
Kuidas see töötab
- 1. Eksportige ja laadige üles küsitluse vastused
Importige avatud vastused CSV- või Exceli ekspordina oma küsitlusplatvormist. Lisage segmentimiseks metaandmete veerud (meeskond, staaž, asukoht, juht).
- 2. Käivitage analüüs
Skimle loeb iga kommentaari ja loob sisu põhjal teemahierarhia. Valimit ei tehta: iga vastus panustab tulemustesse.
- 3. Segmentige meeskonna või demograafia järgi
Filtreerige leide mis tahes metaandmete muutuja järgi: meeskond, asukoht, staažirühm, funktsioon. Vaadake, millised teemad puudutavad kogu organisatsiooni ja millised on koondunud kindlatesse rühmadesse.
- 4. Kontrollige tõendeid
Klõpsake teemal, et lugeda toetavaid tsitaate. Iga leid põhineb sellel, mida töötajad tegelikult kirjutasid, mitte sellel, mida analüütik järeldas.
- 5. Esitlege juhtkonnale
Eksportige struktureeritud pühendumuse kokkuvõte Wordis või PowerPointis: teemad, toetavad tsitaadid ja meeskondade kaupa jaotused, valmis juhtkonnale või nõukogule.
KOGU TÖÖTAJA TEEKONNA VÄLTEL
Viige läbi sihitud tagasisideprogramme kogu töötaja teekonna vältel
Lahkumisintervjuud, sisseelamise vahevestlused, 30, 60 ja 90 päeva vestlused, pulsiküsitlused ja püsimisintervjuud annavad kõik kvalitatiivseid signaale, mida enamikul personalimeeskondadel pole võimekust korralikult analüüsida, nii et need võetakse kokku kuni kadumiseni või jäetakse täielikult vahele. Skimle Ask viib tehisintellekti toel läbi intervjuusid töötaja teekonna igas etapis ilma planeerimisvaevata ja tagastab juba analüüsitud vastused, kus teemad on esile toodud ja sõnasõnalised tsitaadid lisatud. Korrake sama programmi ja Skimle võimaldab jälgida, kuidas meeleolud ja teemad aja jooksul muutuvad.
Kuidas see töötab
- 1. Kujundage intervjuukava
Kirjutage oma põhiküsimused: lahkumise põhjused, kogemus rollis, tagasiside juhile, ettepanekud. Skimle Ask kasutab neid iga vestluse suunamiseks ja küsib täpsustusi seal, kus vastajad annavad sisulisi vastuseid.
- 2. Jagage lahkuvate või uute töötajatega
Saatke intervjuu link e-postiga lahkumise või tööle asumise hetkel. Töötajad täidavad selle omas tempos: planeerimist pole vaja ega ka personalitöötaja aega ruumis.
- 3. Tehisintellekt peab vestlused
Iga töötaja saab isikupärastatud vestluse. Tehisintellekt esitab täpsustavaid küsimusi ja käsitleb tundlikke teemasid vajaliku hoolega, tabades nüansse, mis suletud küsitlustest kaduma lähevad.
- 4. Vastuseid analüüsitakse nende saabumisel
Skimle korraldab vastuseid pidevalt teemadeks. Lahkumistsükli lõpuks on lahkumisintervjuude analüüs juba tehtud.
- 5. Eksportige tegevuste planeerimiseks
Looge lahkumisintervjuude struktureeritud analüüs teemade ja esinduslike tsitaatidega, valmis personalidirektorile või juhtkonnale esitlemiseks.
TOOGE ESILE SEE, MIDA KULTUURIUURINGU NUMBRID EI ÜTLE
Süvenege kultuuri ja muutustesse
Kultuuri hindamised ja muutusprogrammid toovad esile hirmud, vastupanu ja igapäevase reaalsuse, mida pühendumusnäitajad kunagi ei taba, kuid mustrid, mis selgitavad, miks algatus seisma jääb, on peidus selles, kuidas inimesed oma kogemust kirjeldavad, mitte pealkirjades. Skimle analüüsib fookusgruppide transkriptsioone, intervjuude salvestisi ja avatud vastuseid, et tuua esile korduvad teemad, kaardistada, kus organisatsiooni osad lahknevad, ja säilitada vähemuse hääled, mille peamised leiud muidu summutaksid.
Kuidas see töötab
- 1. Koguge andmed kõigist allikatest
Laadige fookusgruppide transkriptsioonid, intervjuude salvestised ja küsitlusvastused üles ühte projekti. Skimle tuleb toime eri vormingute ja mitme keelega.
- 2. Analüüsige kogu materjali
Skimle loeb iga sisendi ja loob teemad sisu põhjal, mitte valimi ega eelnevalt määratud kategooriasüsteemi põhjal. Teemad tekivad sellest, mida inimesed tegelikult ütlesid.
- 3. Tehke kindlaks, kus organisatsioon lahkneb
Võrrelge teemasid meeskondade, tasandite või piirkondade lõikes. Kus kirjeldavad tippjuhid ja eesliini töötajad sama olukorda täiesti erinevalt? Need lahknevused on tavaliselt kõige olulisemad leiud.
- 4. Säilitage vähemuse ja eriarvamusel olijate hääled
Kahesuunaline läbipaistvus tähendab, et ükski leid ei kao keskmise sisse. Näete, millised teemad on universaalsed ja millised peegeldavad vähemuse kogemust, mille peamised leiud muidu summutaksid.
- 5. Koostage muutuste lähteülesanne
Eksportige struktureeritud aruanne teemaanalüüsi ja rühmade kaupa korrastatud sõnasõnaliste tsitaatidega, valmis kultuuri juhtrühmale või muutusprogrammi nõukogule.
Korduma kippuvad küsimused
Korduma kippuvad küsimused
- Kas töötajate tagasisidet käsitletakse konfidentsiaalselt?
- Jah. Kõiki andmeid hoitakse ELi serverites, need vastavad GDPR-ile ja neid ei kasutata kunagi tehisintellekti mudelite treenimiseks. Skimle pakub andmetöötluslepinguid organisatsioonidele, kellel on erinõuded vastavusele. Üksikute töötajate vastuseid ei saa analüüsi tulemustes tuvastada, kui te just ei otsusta lisada tuvastavaid metaandmeid.
- Kas Skimle aitab analüüsida mitmekeelset tagasisidet rahvusvahelises organisatsioonis?
- Jah. Skimle toetab enam kui 100 keelt ja suudab analüüsida eri riikide töötajate tagasisidet ühes projektis. Teemad ühtlustatakse keelte vahel, nii et soome-, saksa- ja ingliskeelsetes kommentaarides tõstatatud probleem tuleb esile ühe teemana, mitte kolme eraldi teemana.
- Mille poolest erineb Skimle Ask meie praegusest pulsiküsitluse tööriistast?
- Küsitlustööriistad koguvad struktureeritud vastuseid kindlatele küsimustele. Skimle Ask peab vestlusintervjuu ja esitab täpsustavaid küsimusi selle põhjal, mida iga töötaja ütleb, nagu teeks kogenud personalispetsialist silmast silma vestluses. Saate kvalitatiivse sügavuse suures mahus.
- Kas saame jälgida, kuidas pühendumusega seotud teemad aja jooksul muutuvad?
- Jah. Tehke sama analüüs järjestikustes küsitlustsüklites ja võrrelge, kuidas teemastruktuur muutub. Skimle teeb lihtsaks näha, kas konkreetne probleem leeveneb, süveneb või muudab aja jooksul oma olemust.
- Kuidas esitleda tulemusi juhtkonnale ilma üksikvastuseid paljastamata?
- Skimle väljund on teemastruktuur esinduslike tsitaatidega, mitte nimekiri sellest, kes mida ütles. Teie valite, millised tsitaadid aruandesse lähevad. Üksikvastused jäävad platvormile ega ilmu eksportides, kui te just ei otsusta neid teadlikult lisada.
- Kui kaua suure pühendumusuuringu analüüs aega võtab?
- 500 kuni 800 avatud küsitluskommentaari töödeldakse tavaliselt vähem kui tunniga. 30 lahkumisintervjuu transkriptsiooni võtavad ehk kümme minutit. Laadite üles, käivitate analüüsi ja naasete struktureeritud teemavaate juurde.
Skimlest
Spetsialistidelt spetsialistidele
Skimle asub Soomes ja seda usaldavad personalimeeskonnad, avaliku sektori asutused, ülikoolid ja nõustamisettevõtted, kes peavad kvalitatiivset tagasisidet tõsiselt võtma. Kõiki andmeid hoitakse ELis, täielikus vastavuses GDPR-iga. Arutame hea meelega suurtele organisatsioonidele mõeldud ettevõttelitsentse, meeskonnapakette ja andmetöötluskokkuleppeid.
Kõiki andmeid hoitakse ELis ja töödeldakse meie range GDPR-poliitika ja kasutustingimuste kohaselt.
Soovite rohkem teada? Tutvuge meie blogiga Signal & Noise, korduma kippuvate küsimustega ja valdkonnapõhiste kasutusjuhtudega. Näitame hea meelega ka toodet või uurime, kuidas Skimle teie vajadustele sobiks.