散らばったデータを明確なインサイトに変える

幅広く読み、人と話し、インタビュー、レポート、メール、会議メモ、アンケートの回答など、あらゆる方向から情報を集めているあなた。難しいのは、それをすべて理解することです。Skimle は、ナレッジワーカーのさまざまなデータ収集・分析のニーズに応える使いやすいプラットフォームです。文書をアップロードし、探しているものを説明すれば、言語や規模を問わず Skimle が分析します。

Skimle は、マッキンゼー・アンド・カンパニーで20年の経験を持つ Olli と、学術研究で20年の経験を持つ Henri という2人のナレッジワーカーが、ずっと欲しかったツールとして作りました。チームを見る →

Skimle はテキストのための Excel

Skimle は、これまで数週間かかっていたことを数時間で行います。インタビュー記録、レポート、顧客の声など、あらゆるテキストを構造化された説明可能な分析に変えます。文書をアップロードすれば、Skimle が逐語引用にリンクしたカテゴリの階層を作るので、白紙から始めるのではなく、分析を探索・編集できます。

  • 大量のデータも簡単に把握
  • 3倍速い:手作業の苦労を省いてインサイトへ
  • 特定の分野やワークフローに縛られない柔軟なツール
  • ハルシネーションのない、厳密で完全に透明な分析
  • データは EU 内に安全に保管され、GDPR に完全準拠

複数の情報源の文書を統合する

プロフェッショナルのもとには、記録、レポート、メール、会議メモがあちこちから集まりますが、順に読むには何日もかかり、手作業でパターンを探すと、最も多いシグナルではなく最も声の大きい意見が勝ってしまいます。Skimle はすべての文書を体系的に読み、繰り返し現れるテーマを見つけ、逐語引用にリンクした構造化されたナレッジベースを、数週間ではなく数時間で作ります。

しくみ

AI を活用したインタビューで大規模に意見を集める

以前は、大規模にフィードバックを集めるには、インタビューの日程調整、実施、文字起こしに数週間かかり、ほとんどのプロフェッショナルにとって十分な幅で行うには遅すぎ、費用もかかりすぎました。Skimle Ask なら大がかりな調査プロジェクトは不要です。的確な追加質問を備えた AI インタビューを作成してリンクを共有すれば、回答者はスマートフォンやパソコンから音声かテキストで答えます。その後 Skimle がすべての回答を自動で分析するので、アンケートの規模で質的な深さが得られます。

しくみ

  • 1. インタビューを設計

    AI にインタビューガイドの下書きを作らせ、あなたが仕上げます。Skimle Ask はガイドをもとに自然な会話を進め、重要なところで深く掘り下げます。

  • 2. リンクを共有

    インタビューのリンクをメールや Slack で送るか、ウェブページに簡単に埋め込めます。回答者は自分の都合のよいときに回答でき、日程の調整は不要です。

  • 3. AI が会話を進める

    回答者ごとに個別の会話が行われます。AI は追加の質問をし、話がそれても上手に対応し、インタビューを本題に保ちます。

  • 4. 回答を Skimle で分析

    回答が届くたびに、Skimle がテーマに構造化します。締め切りが来るころには、分析はもう終わっています。

  • 5. 結果を発表

    代表的な引用とテーマ別の内訳を含む統合レポートを書き出せます。プレゼンテーションや文書にそのまま使えます。

MCP とエージェント型チャットでつながる

データを Skimle で構造化すれば、お気に入りの AI ツールから直接扱えます。アプリ内のエージェント型チャットで、Skimle を離れずに質問、カテゴリの統合、パターンの探索ができます。また、Skimle の MCP エンドポイントから Claude、Cursor、Windsurf などの MCP 対応ツールを接続すれば、ご自身の環境から同じ構造化されたアクセスが得られます。

しくみ

  • 1. まず文書を分析

    いつもどおりアップロードして分析を実行します。エージェントの力は、Skimle がすでに作った構造化データ、つまりインサイト、カテゴリ、メモ、メタデータから生まれます。

  • 2. アプリ内でエージェント型チャットを開く

    プロジェクトの「チャット」タブをクリックします。質問したり、参加者グループ間でテーマを比較したり、エージェントにカテゴリの再編成を頼んだりでき、Skimle から離れる必要はありません。

  • 3. または MCP で接続

    https://skimle.com/api/mcp を Claude Desktop、Cursor、Windsurf に追加します。OAuth か API キーで認証すれば、プロジェクトのデータがすぐにツールの中から使えるようになります。

  • 4. 照会、再編成、書き戻し

    13の読み取りツールでデータを探索し、5の書き込みツールでカテゴリの更新、メモの作成、インサイトへのタグ付けができます。すべて出典の引用までたどれます。

  • 5. すべてのプランで利用可能

    MCP とエージェント型チャットは、すべての Skimle のサブスクリプションに含まれています。クレジットは共通で、別のプランやアドオンは不要です。

よくある質問

Skimle を使うのに研究の経験は必要ですか?
いいえ。Skimle は、コンサルタント、戦略担当者、人事担当者、政策アナリスト、ジャーナリストなど、質的な情報を扱うすべての人が使えるように設計されています。探しているものを普段の言葉で説明すれば、Skimle が分析します。方法論は組み込まれているので、専門用語を知る必要はありません。
どんな文書を取り込めますか?
Skimle は、PDF、Word(.docx)、RTF、プレーンテキスト、CSV ファイルに加え、自動で文字起こしされる音声・動画の録音にも対応しています。1つのプロジェクトの中で形式を自由に組み合わせられます。インタビュー記録を戦略文書、メール、アンケートの書き出しデータと一緒にアップロードすれば、Skimle がまとめて分析します。
結果が出るまでどれくらいかかりますか?
10~20件の文書がある一般的なプロジェクトなら、通常は数分で処理されます。数百件の文書がある大きなデータセットでは最大1時間ほどかかることもあります。アップロードして分析を始めれば、あとは構造化されたテーマのビューを見に戻るだけで、つきっきりで見守る必要はありません。
同僚や顧客からフィードバックを集めるのに Skimle Ask を使えますか?
はい。Skimle Ask では、あなたの代わりに回答者と会話する AI インタビューを作成できます。質問を書いてリンクを共有すれば、追加の質問や回答の自動分析も含めて、あとは Skimle が引き受けます。社内のフィードバックにも、顧客調査にも、その中間のあらゆる用途にも使えます。
Skimle は異なる言語の文書をどう扱いますか?
Skimle は100以上の言語に対応し、翻訳せずにそのまま分析します。異なる言語の文書を同じプロジェクトにアップロードすれば、Skimle がすべてに共通するテーマ構造を作ります。そのため、本当に比較可能な国際調査を簡単に行えます。
データの機密は守られますか?
はい。すべてのデータは GDPR に準拠して EU 内のサーバーに保管されます。文書が AI モデルの学習に使われることは一切ありません。必要な組織にはデータ処理契約をご提供しており、より厳格なデータ主権の要件にはシングルテナントでの導入も可能です。
Skimle の料金はいくらですか?
Skimle では、約200~300ページ分の文書に相当する200クレジット付きの無料トライアルを、クレジットカード不要でご利用いただけます。個人向けの有料プランは年払いで月額20ユーロから(月払いは25ユーロ)です。プロジェクトとクレジットを共有したいグループには、チーム・組織向けのプランもあります。

プロフェッショナルによる、プロフェッショナルのためのツール

Skimle は、50以上の大学、政府機関、エージェンシー、企業で1,500人を超えるユーザーに満足して使われています。すべてのデータは EU 域内に保存され、当社の厳格な規定に従って処理されます。詳しくは次をご覧ください: GDPR ポリシー および 利用規約.

さらに詳しく知りたい方は、 Signal & Noise ブログ、 よくある質問、業種別の活用例をご覧ください。製品のデモや、Skimle がお客様のニーズにどう合うかのご相談も喜んで承ります。 Skimle を運営する会社について詳しく読む