幅広く読み、人と話し、インタビュー、レポート、メール、会議メモ、アンケートの回答など、あらゆる方向から情報を集めているあなた。難しいのは、それをすべて理解することです。Skimle は、ナレッジワーカーのさまざまなデータ収集・分析のニーズに応える使いやすいプラットフォームです。文書をアップロードし、探しているものを説明すれば、言語や規模を問わず Skimle が分析します。
Skimle は、マッキンゼー・アンド・カンパニーで20年の経験を持つ Olli と、学術研究で20年の経験を持つ Henri という2人のナレッジワーカーが、ずっと欲しかったツールとして作りました。チームを見る →
Skimle は、これまで数週間かかっていたことを数時間で行います。インタビュー記録、レポート、顧客の声など、あらゆるテキストを構造化された説明可能な分析に変えます。文書をアップロードすれば、Skimle が逐語引用にリンクしたカテゴリの階層を作るので、白紙から始めるのではなく、分析を探索・編集できます。
プロフェッショナルのもとには、記録、レポート、メール、会議メモがあちこちから集まりますが、順に読むには何日もかかり、手作業でパターンを探すと、最も多いシグナルではなく最も声の大きい意見が勝ってしまいます。Skimle はすべての文書を体系的に読み、繰り返し現れるテーマを見つけ、逐語引用にリンクした構造化されたナレッジベースを、数週間ではなく数時間で作ります。
PDF、Word ファイル、プレーンテキスト、CSV の書き出しデータ、音声ファイルをドラッグするだけ。形式や情報源を自由に組み合わせられます。
探しているものを普段の言葉で Skimle に伝えてください。カテゴリ体系や方法論の知識は不要です。
Skimle はすべての文書を読み、多層のテーマ階層を作ります。各テーマには要約があり、逐語引用にリンクしています。
出典の文書、性別、業界など、あらゆるメタデータ変数によってテーマがどう違うかを把握できます。
Word、Excel、PowerPoint で構造化されたレポートを作成し、同僚と共有したり、ステークホルダーに発表したりできます。
以前は、大規模にフィードバックを集めるには、インタビューの日程調整、実施、文字起こしに数週間かかり、ほとんどのプロフェッショナルにとって十分な幅で行うには遅すぎ、費用もかかりすぎました。Skimle Ask なら大がかりな調査プロジェクトは不要です。的確な追加質問を備えた AI インタビューを作成してリンクを共有すれば、回答者はスマートフォンやパソコンから音声かテキストで答えます。その後 Skimle がすべての回答を自動で分析するので、アンケートの規模で質的な深さが得られます。
AI にインタビューガイドの下書きを作らせ、あなたが仕上げます。Skimle Ask はガイドをもとに自然な会話を進め、重要なところで深く掘り下げます。
インタビューのリンクをメールや Slack で送るか、ウェブページに簡単に埋め込めます。回答者は自分の都合のよいときに回答でき、日程の調整は不要です。
回答者ごとに個別の会話が行われます。AI は追加の質問をし、話がそれても上手に対応し、インタビューを本題に保ちます。
回答が届くたびに、Skimle がテーマに構造化します。締め切りが来るころには、分析はもう終わっています。
代表的な引用とテーマ別の内訳を含む統合レポートを書き出せます。プレゼンテーションや文書にそのまま使えます。
データを Skimle で構造化すれば、お気に入りの AI ツールから直接扱えます。アプリ内のエージェント型チャットで、Skimle を離れずに質問、カテゴリの統合、パターンの探索ができます。また、Skimle の MCP エンドポイントから Claude、Cursor、Windsurf などの MCP 対応ツールを接続すれば、ご自身の環境から同じ構造化されたアクセスが得られます。
いつもどおりアップロードして分析を実行します。エージェントの力は、Skimle がすでに作った構造化データ、つまりインサイト、カテゴリ、メモ、メタデータから生まれます。
プロジェクトの「チャット」タブをクリックします。質問したり、参加者グループ間でテーマを比較したり、エージェントにカテゴリの再編成を頼んだりでき、Skimle から離れる必要はありません。
https://skimle.com/api/mcp を Claude Desktop、Cursor、Windsurf に追加します。OAuth か API キーで認証すれば、プロジェクトのデータがすぐにツールの中から使えるようになります。
13の読み取りツールでデータを探索し、5の書き込みツールでカテゴリの更新、メモの作成、インサイトへのタグ付けができます。すべて出典の引用までたどれます。
MCP とエージェント型チャットは、すべての Skimle のサブスクリプションに含まれています。クレジットは共通で、別のプランやアドオンは不要です。
Skimle は、50以上の大学、政府機関、エージェンシー、企業で1,500人を超えるユーザーに満足して使われています。すべてのデータは EU 域内に保存され、当社の厳格な規定に従って処理されます。詳しくは次をご覧ください: GDPR ポリシー および 利用規約.
さらに詳しく知りたい方は、 Signal & Noise ブログ、 よくある質問、業種別の活用例をご覧ください。製品のデモや、Skimle がお客様のニーズにどう合うかのご相談も喜んで承ります。 Skimle を運営する会社について詳しく読む