Maak van verspreide data heldere inzichten
U leest veel, praat met mensen en verzamelt informatie uit alle richtingen: interviews, rapporten, e-mails, vergadernotities, enquêteantwoorden. Het lastige is er wijs uit worden. Skimle is een gebruiksvriendelijk platform dat de uiteenlopende behoeften van kenniswerkers aan dataverzameling en analyse ondersteunt. Upload uw documenten, beschrijf waarnaar u zoekt en Skimle doet de analyse, in elke taal en op elke schaal.
Skimle is gemaakt door twee kenniswerkers, Olli met 20 jaar ervaring bij McKinsey & Company en Henri met 20 jaar ervaring in academisch onderzoek, als de tool die ze altijd al hadden willen hebben. Maak kennis met het team →
Skimle is de Excel voor tekst
Skimle doet in uren waar vroeger weken voor nodig waren. Het maakt van interviewtranscripten, rapporten, klantfeedback of elke andere tekst een gestructureerde, verdedigbare analyse. Upload uw documenten en Skimle bouwt een categoriehiërarchie die gekoppeld is aan letterlijke citaten, zodat u de analyse verkent en bewerkt in plaats van met een leeg vel te beginnen.
- Krijg moeiteloos grip op grote hoeveelheden data
- 3x sneller: sla het handmatige geploeter over en ga direct naar de inzichten
- Flexibele tool, niet gebonden aan specifieke domeinen of werkwijzen
- Grondige, volledig transparante analyse zonder hallucinaties
- Data veilig opgeslagen in de EU, volledig AVG-conform
Breng documenten uit verschillende bronnen samen
Professionals verzamelen overal transcripten, rapporten, e-mails en vergadernotities, maar ze één voor één lezen kost dagen, en patronen met de hand zoeken laat de luidste stem winnen in plaats van het meest voorkomende signaal. Skimle leest elk document systematisch, brengt terugkerende thema's naar boven en geeft u een gestructureerde kennisbank die gekoppeld is aan letterlijke citaten, opgebouwd in uren in plaats van weken.
Hoe het werkt
- 1. Upload uw documenten
Sleep pdf's, Word-bestanden, platte tekst, CSV-exports of audiobestanden erin. Combineer formaten en bronnen naar wens.
- 2. Beschrijf wat u wilt begrijpen
Vertel Skimle in gewone taal waarnaar u zoekt. Geen categoriesysteem of methodologische kennis nodig.
- 3. Verken de data per categorie
Skimle leest elk document en bouwt een hiërarchie van thema's in meerdere lagen, elk met een samenvatting en een koppeling naar letterlijke citaten.
- 4. Ontdek patronen
Begrijp hoe thema's variëren per brondocument, geslacht, sector of elke andere metadatavariabele.
- 5. Exporteer uw rapport
Genereer een gestructureerd rapport in Word, Excel of PowerPoint, klaar om te delen met collega's of te presenteren aan stakeholders.
Verzamel meningen op grote schaal met interviews door AI
Feedback op grote schaal verzamelen betekende vroeger wekenlang interviews plannen, afnemen en uitschrijven, een proces dat voor de meeste professionals te traag en te duur is om breed in te zetten. Met Skimle Ask slaat u het grote onderzoeksproject over: maak een interview met AI-ondersteuning en slimme vervolgvragen, deel een link en laat respondenten met spraak of tekst antwoorden op hun telefoon of computer. Skimle analyseert daarna automatisch elk antwoord, zodat u kwalitatieve diepgang krijgt op de schaal van een enquête.
Hoe het werkt
- 1. Ontwerp uw interview
Laat AI een eerste versie van uw interviewleidraad schrijven en maak hem daarna zelf af. Skimle Ask gebruikt de leidraad als basis voor een natuurlijk gesprek en vraagt door waar het ertoe doet.
- 2. Deel een link
Stuur de interviewlink per e-mail of Slack, of sluit hem eenvoudig in op een webpagina. Respondenten vullen hem in wanneer het hun uitkomt, zonder dat er tijden afgestemd hoeven te worden.
- 3. AI voert de gesprekken
Elke respondent krijgt een persoonlijk gesprek. De AI stelt vervolgvragen, gaat soepel om met uitweidingen en houdt het interview op koers.
- 4. Antwoorden worden met Skimle geanalyseerd
Zodra antwoorden binnenkomen, ordent Skimle ze in thema's. Als uw deadline nadert, is de analyse al klaar.
- 5. Presenteer de bevindingen
Exporteer een syntheserapport met representatieve citaten en uitsplitsingen per thema, klaar voor een presentatie of document.
Verbind via MCP en Agentische chat
Zodra uw data in Skimle gestructureerd zijn, kunt u er rechtstreeks mee werken vanuit uw favoriete AI-tools. Gebruik Agentische chat in de app om vragen te stellen, categorieën samen te voegen en patronen te verkennen zonder Skimle te verlaten. Of verbind Claude, Cursor, Windsurf of een andere MCP-compatibele tool via het MCP-endpoint van Skimle en krijg dezelfde gestructureerde toegang vanuit uw eigen omgeving.
Hoe het werkt
- 1. Analyseer eerst uw documenten
Upload en voer de analyse uit zoals gewoonlijk. De kracht van de agent komt uit de gestructureerde data die Skimle al heeft opgebouwd: inzichten, categorieën, memo's en metadata.
- 2. Open Agentische chat in de app
Klik op het tabblad Chat in uw project. Stel vragen, vergelijk thema's tussen groepen deelnemers of laat de agent categorieën herordenen, allemaal zonder Skimle te verlaten.
- 3. Of verbind via MCP
Voeg
https://skimle.com/api/mcptoe aan Claude Desktop, Cursor of Windsurf. Meld u aan met OAuth of een API-sleutel, en uw projectdata zijn direct beschikbaar in uw tool. - 4. Bevraag, herorden en schrijf terug
Gebruik 13 leestools om uw data te verkennen en 5 schrijftools om categorieën bij te werken, notities te maken of inzichten te labelen, allemaal herleidbaar tot de oorspronkelijke citaten.
- 5. Beschikbaar in alle abonnementen
MCP en Agentische chat zitten in elk Skimle-abonnement. De credits worden gedeeld: geen apart niveau of add-on nodig.
Veelgestelde vragen
- Heb ik een onderzoeksachtergrond nodig om Skimle te gebruiken?
- Nee. Skimle is ontworpen voor iedereen die met kwalitatieve informatie werkt: consultants, strategen, hr-professionals, beleidsanalisten, journalisten en anderen. U beschrijft in gewone taal waarnaar u zoekt en Skimle doet de analyse. De methodiek is ingebouwd; u hoeft de terminologie niet te kennen.
- Welke soorten documenten kan ik aanleveren?
- Skimle accepteert PDF, Word (.docx), RTF, platte tekst en CSV-bestanden, en ook audio- en video-opnamen, die automatisch worden getranscribeerd. U kunt formaten vrij combineren binnen één project: upload interviewtranscripten naast strategiedocumenten, e-mails of enquête-exports, en Skimle analyseert ze samen.
- Hoe lang duurt het voordat ik resultaten heb?
- Een gemiddeld project met 10 tot 20 documenten wordt meestal binnen enkele minuten verwerkt. Grotere datasets met honderden documenten kunnen tot een uur duren. U uploadt, start de analyse en komt terug bij een gestructureerd themaoverzicht, zonder dat u er iets voor hoeft te doen.
- Kan ik Skimle Ask gebruiken om feedback van collega's of klanten te verzamelen?
- Ja. Met Skimle Ask maakt u een interview met AI dat namens u gesprekken voert met respondenten. U schrijft de vragen, deelt een link en Skimle doet de rest, inclusief vervolgvragen en automatische analyse van de antwoorden. Het werkt voor interne feedback, klantonderzoek en alles daartussen.
- Hoe gaat Skimle om met documenten in verschillende talen?
- Skimle ondersteunt meer dan 100 talen en analyseert ze rechtstreeks, zonder eerst te vertalen. Upload documenten in verschillende talen binnen hetzelfde project en Skimle maakt één themastructuur voor alles. Zo voert u eenvoudig echt vergelijkbaar onderzoek in meerdere landen uit.
- Blijven mijn data vertrouwelijk?
- Ja. Alle data worden opgeslagen op servers in de EU, conform de AVG. Uw documenten worden nooit gebruikt om AI-modellen te trainen. Skimle biedt verwerkersovereenkomsten voor organisaties die dat nodig hebben, en single-tenant-implementaties zijn beschikbaar voor strengere eisen aan datasoevereiniteit.
- Wat kost Skimle?
- Skimle biedt een gratis proefperiode met 200 credits, genoeg voor ongeveer 200 tot 300 pagina's aan documenten, zonder creditcard. Betaalde abonnementen beginnen bij € 20 per maand voor individuen bij jaarlijkse facturering (€ 25 bij maandelijkse betaling). Voor groepen die projecten en een gezamenlijk creditsaldo willen delen, zijn er team- en organisatieabonnementen.
Gebouwd voor professionals, door professionals
Skimle heeft meer dan 1.500 tevreden gebruikers bij meer dan 50 universiteiten, overheidsinstanties, bureaus en bedrijven. Alle data wordt binnen de EU opgeslagen en verwerkt volgens ons strikte AVG-beleid en onze servicevoorwaarden.
Meer weten? Bekijk onze blog Signal & Noise, onze veelgestelde vragen en toepassingen per sector. We geven ook graag een demo van het product of verkennen samen hoe Skimle bij uw behoeften past. Lees meer over het bedrijf achter Skimle