For AI-assisterte arbeidsflyter

Ett agentisk grensesnitt, to veier inn

Få tilgang til prosjektdataene dine i Skimle fra favorittverktøyene dine for AI. Bruk fanen for agentisk chat i appen, eller koble til Claude Code, Cursor, Windsurf og andre verktøy via MCP: de samme strukturerte dataene, det samme grensesnittet.

To måter å jobbe med dataene dine på

Enkelt å bruke som en del av Skimle

Agentisk chat i Skimle

Chat med en AI-agent rett i Skimle. Still spørsmål, slå sammen kategorier, utforsk mønstre: agenten har full strukturert tilgang til prosjektdataene dine, og hver innsikt kan spores tilbake til kilden. Bruk bare chatpanelet som finnes i hvert prosjekt.

For brukere av agentisk AI

Ekstern MCP-tilkobling

Koble Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenClaw eller et annet MCP-kompatibelt verktøy til Skimle-prosjektet ditt. De samme strukturerte dataene og verktøyene som i den agentiske chatten, nå tilgjengelig fra ditt eget kode- eller skrivemiljø.

Koble til Skimle MCP på sekunder

Følg de enkle instruksjonene nedenfor hvis du bruker Claude Code, Cowork eller et annet agentisk AI-verktøy med MCP.

1

Aktiver ekstern tilgang i Skimle

Av sikkerhetshensyn er bare prosjekter du uttrykkelig gir tilgang til, tilgjengelige via MCP. Aktiver ekstern tilgang fra siden Administrer tilgang på startsiden din i Skimle.

  1. 1. Logg inn i Skimle og gå til Hjem → Administrer tilgang i sidepanelet til venstre.
  2. 2. Klikk på Opprett API-nøkkel, velg et prosjekt, et tilgangsnivå (lese eller lese og redigere) og en utløpsdato. Ferdig!

Merk at av sikkerhetshensyn kan bare prosjekteiere opprette API-nøkler. Når en API-nøkkel finnes, kan alle medlemmer bruke den via MCP.

2

Legg til Skimle i Claude (eller et annet AI-verktøy)

Gå til claude.ai/settings/connectors eller velg Settings... i Claude-appen, klikk på Add custom connector, skriv Skimle som navn og lim inn URL-en: https://skimle.com/api/mcp

Velg Skimle i listen og trykk på Connect. Claude ber deg logge inn i Skimle for å godkjenne tilkoblingen.

Bruk den samme URL-en https://skimle.com/api/mcp for å koble andre verktøy som Cursor, Windsurf, OpenClaw eller Claude Code til Skimle.

3

Si hei til Claude

Åpne en ny samtale i Claude og be den liste opp Skimle-prosjektene dine og fortelle hva den kan gjøre med dem.

MCP-verktøyene i Skimle for lesing og skriving er inkludert i abonnementet ditt og bruker ingen kreditter. Snart vil du også kunne laste opp filer og kjøre analyser direkte via en parallell skimle-admin-MCP som bruker kredittene dine.

Dette kan AI-verktøyene dine gjøre

Verktøy for alle sider ved det kvalitative prosjektet ditt: lese dokumenter, søke i innsikter og organisere kategorier.

Lese- og hjelpeverktøy

  • list_projects: finn alle prosjektene du har tilgang til
  • get_project: prosjektoversikt, statistikk og metadata
  • get_documents: bla i opplastede dokumenter
  • read_document: hele dokumentinnholdet i sidevise deler
  • get_insights: innsikter som er hentet ut, med kildesitater
  • get_categories: hele kategorihierarkiet
  • get_memos: analytiske sammendrag laget av AI
  • get_tags: oversikt over tagger
  • get_notes: notater fra analytikere
  • get_metadata: metadatafelt for dokumenter
  • search: semantisk søk i dokumenter og innsikter
  • find_entities: navngitte personer, organisasjoner og steder
  • analyze: fordeling av metadata og mønstre over tid

Skriveverktøy

  • manage_insights: opprett, oppdater eller slett innsikter
  • categorize_insights: tilordne, flytt eller fjern innsikter fra kategorier
  • manage_categories: opprett, oppdater eller slett kategorier
  • manage_tags: opprett, oppdater og slett tagger; legg til eller fjern fra dokumenter eller innsikter
  • create_note: lagre et forskernotat på et dokument, en innsikt eller en kategori

Tilgjengelig i alle planer

MCP-tilgang er inkludert i alle Skimle-abonnementer. Kredittene deles mellom analyse, agentisk chat og MCP: ingen egen plan eller tilleggsmodul er nødvendig.

Klar til å koble til?

Start med den agentiske chatten i appen, eller koble Skimle til utviklingsmiljøet ditt via MCP.

Les mer om funksjonene i Skimle