متجسس پیشہ ور افراد کے لیے کیفیتی تجزیہ

مرکز میں باریک بین کیفیتی تجزیہ

نیچے سے اوپر کا آزمودہ تجزیاتی ورک فلو، جس میں 40 سال سے زائد کا تعلیمی اور عملی کیفیتی تجزیے کا تجربہ سمویا گیا ہے۔

ہمہ جہت ورک اسپیس

کوئی بھی کیفیتی ڈیٹا (آڈیو، ویڈیو، متن، …) ملائیں، گمنام بنائیں، مخلوط طریقوں سے بصری شکل دیں، پریزنٹیشنز بنائیں، اور انسانوں اور AI کے ساتھ شیئر کریں۔

دو طرفہ شفافیت اور اختیار

ہر کوڈ، زمرہ اور خلاصہ قابل ترمیم اور ماخذ متن تک قابل سراغ ہے، تاکہ انسانی ماہر اپنی رائے استعمال کر سکے۔

Skimle کی خصوصیات دیکھیں →

Skimle مشین: ڈیٹا اندر آتا ہے، گمنام، تجزیہ اور بصری شکل میں ڈھلتا ہے، اور رپورٹس اور ایکسپورٹس کی صورت میں باہر نکلتا ہے

Skimle کو کام کرتے دیکھیں

ڈیمو بک کریں

Skimle Ask

اب تک محققین کو اکثر مقداری تحقیق کے پیمانے اور کیفیتی تحقیق کی بھرپور بصیرتوں میں سے ایک کا انتخاب کرنا پڑتا تھا۔ Skimle Ask یہ مساوات بدل دیتا ہے: آپ ہمارے AI کی مدد سے کام کرنے والے انٹرویو لینے والے کو بڑے پیمانے پر انٹرویوز کے لیے ترتیب دے سکتے ہیں، اور پھر ابھرتے موضوعات کی نشاندہی کے لیے جوابات کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔

بس اپنا تحقیقی مقصد بیان کریں اور ہمارا AI انٹرویو گائیڈ کا مسودہ تیار کرے گا جسے آپ حتمی شکل دیں گے۔ انٹرویو لنک شیئر کریں اور جواب دہندگان کو اپنی سہولت کے وقت Skimle Ask کے آسان اور سمجھدار AI انٹرویو لینے والے سے بات کرنے دیں۔ Skimle کے جدید AI تجزیے سے فوراً بصیرتیں اور موضوعات دریافت کریں۔

آزمائیں: سیکنڈوں میں اپنا Skimle Ask بنائیں

آزمائیں: Skimle Ask کے لائیو ڈیمو کا جواب دیں

Skimle کے ساتھ آپ کے فوائد

مرکز میں باریک بین کیفیتی تجزیہ

Skimle سینکڑوں دستاویزات میں انٹرویو ٹرانسکرپٹس، سروے جوابات، رپورٹس اور دیگر کیفیتی ڈیٹا کو خود بخود جمع، کوڈ اور زمرہ بند کرتا ہے۔ ورک فلو مسلمہ کیفیتی ڈیٹا تجزیے کے طریقوں کی عکاسی کرتا ہے، موضوعاتی تجزیے سے لے کر استقرائی اور استخراجی کوڈنگ تک، جو 40 سال سے زائد کی تعلیمی اور کاروباری تحقیق کا نچوڑ ہیں۔ آپ کو سطحی AI خلاصے کے بجائے بڑے پیمانے پر منظم اور قابل دفاع کوڈنگ ملتی ہے۔

تعاون اور انضمام کے لیے ہمہ جہت ورک اسپیس

وہیں سے شروع کریں جہاں آپ کا ڈیٹا ہے: آڈیو اور ویڈیو، ٹرانسکرپٹس، دستاویزات، کھلے جوابات، یا AI کی زیر قیادت Skimle Ask انٹرویوز۔ وہیں ٹرانسکرائب اور گمنام کریں، ماخذوں کو ایک پروجیکٹ میں یکجا کریں، اور مخلوط طریقوں کے ٹولز اور میٹا ڈیٹا تقسیم سے پیٹرن تلاش کریں۔ مشترکہ ورک اسپیس میں ساتھیوں اور AI ایجنٹس کے ساتھ تعاون کریں، پھر Word، PowerPoint، Excel یا NVivo اور MAXQDA کے لیے REFI-QDA میں ایکسپورٹ کریں۔

مکمل دو طرفہ شفافیت اور اختیار

ہر کوڈ، زمرہ اور خلاصہ قابل ترمیم ہے اور ماخذ متن تک قابل سراغ ہے، اور ہر اقتباس کی میکانکی جانچ ہوتی ہے کہ وہ 100% لفظ بہ لفظ ہو۔ نتائج قابل آڈٹ اور قابل دفاع رہتے ہیں، آپ کا تجزیہ غور و فکر پر مبنی رہتا ہے، اور بلیک باکس پر بھروسا کرنے کے بجائے اختیار آپ کے پاس رہتا ہے۔ ڈھانچہ آپ طے کرتے ہیں؛ منظم پہلا مرحلہ AI کرتا ہے۔

EU میں تیار
ڈیٹا EU میں ہوسٹ
1

ڈیٹا اپ لوڈ اور جمع کریں

مختلف ماخذوں کا ڈیٹا یکجا کریں

Skimle انٹرویو ٹرانسکرپٹس، آڈیو، ویڈیو، کھلے جوابات، صارفین کی کالز اور چیٹ لاگز، مضامین، کتابیں، ویب سائٹس، ڈیٹا روم کا مواد، ڈسکوری مواد، پیٹنٹس، رپورٹس، معاہدے اور بہت کچھ کا تجزیہ کر سکتا ہے... سب ایک مشترکہ پروجیکٹ میں

100+ زبانوں میں 1000+ دستاویزات

Skimle کیفیتی ڈیٹا کے بڑے ذخیروں کی معاونت کرتا ہے۔ ماخذ دستاویزات مختلف زبانوں میں ہو سکتی ہیں، جس سے کثیر لسانی ماحول میں کام آسان ہو جاتا ہے۔

سب کچھ EU میں محفوظ طریقے سے رکھا جاتا ہے

Skimle کلاؤڈ میں محفوظ ڈیٹا کے ساتھ GDPR اور EU AI ایکٹ کی مکمل تعمیل کرتا ہے۔ ہم ڈیٹا پروسیسنگ معاہدہ فراہم کرتے ہیں اور کاروباروں کے لیے سنگل ٹیننسی کلاؤڈ کے اختیارات پیش کرتے ہیں۔

سمجھدار AI انٹرویو لینے والا: Skimle Ask

ہمارے AI معاون کے ساتھ مل کر انٹرویو گائیڈ لکھیں، لنک شیئر کریں اور شرکاء کا انٹرویو ہمارے سمجھدار AI معاون سے ہونے دیں جو جانتا ہے کب گہرائی میں جانا ہے اور کب آگے بڑھنا ہے۔ جوابات کا تجزیہ Skimle کے بنیادی تجزیاتی ٹولز سے کریں۔

متعدد بولنے والوں کی معاونت کے ساتھ اعلیٰ معیار کی ٹرانسکرپشن

آڈیو یا ویڈیو فائلیں اپ لوڈ کریں اور بولنے والوں کی خودکار شناخت اور لیبلنگ کے ساتھ درست AI ٹرانسکرپشن حاصل کریں۔ 100 سے زائد زبانوں کی معاونت، اور ٹرانسکرپٹس سیدھے Skimle کے تجزیاتی ورک فلو میں جاتے ہیں۔

موضوعات کا خودکار AI تجزیہ

Skimle آپ کی پسندیدہ سطح کے اختیار کے ساتھ تجزیہ کرتا ہے۔ AI آپ کے انٹرویو سوالات، دستاویزات کی سرخیوں اور مواد کے استقرائی تجزیے کی بنیاد پر ڈھانچہ تجویز کر سکتا ہے۔ Skimle ذیلی اقسام خود بخود بناتا ہے، لیکن ضرورت کے مطابق انہیں بدلنے کا اختیار آپ کو دیتا ہے۔

اپنی دستاویزات کو گمنام بنائیں

Skimle Anonymise آپ کے ٹرانسکرپٹس کو شیئر یا تجزیہ کرنے سے پہلے فرضی نام دیتا اور ان سے شناخت ہٹاتا ہے۔ ہلکی فرضی نام سازی سے HIPAA معیار کی گمنامی تک تعمیل کی تین سطحیں، تعمیل کے لیے مکمل آڈٹ رپورٹ کے ساتھ۔

تمام 14 خصوصیات دکھائیں ▾
  • ✓pdf، docx، txt، rtf، csv، ویب سائٹس اور دیگر سے متن درآمد کریں
  • ✓متعدد بولنے والوں کی معاونت کے ساتھ اعلیٰ معیار کی AI ٹرانسکرپشن کے لیے ویڈیو اور آڈیو درآمد کریں
  • ✓کثیر لسانی تجزیے کے لیے 100+ زبانوں کی معاونت
  • ✓فی پروجیکٹ 1,000+ دستاویزات سنبھالیں
  • ✓ترتیب، فلٹر اور تجزیے کے لیے AI کے خود بنائے ہوئے میٹا ڈیٹا فیلڈز
  • ✓AI کا بنایا ہوا میٹا ڈیٹا: Skimle کو ہر دستاویز ٹیگ کرنے کی ہدایت دیں (مثلاً "کیا یہ شکایت ہے، ہاں/نہیں")
  • ✓استقرائی اور موضوعاتی تجزیے کے لیے خودکار تجاویز
  • ✓اقسام اور نکالے جانے والے علم پر مکمل اختیار
  • ✓ای میل اطلاعات کے ساتھ بڑے ڈیٹا سیٹس کی پس منظر میں پروسیسنگ
  • ✓اپنی ٹیم کے ساتھ پروجیکٹس کا انتظام اور اشتراک
  • ✓ٹرانسکرپٹس کی گمنامی: تعمیل کی تین سطحیں، ہلکی فرضی نام سازی، مضبوط فرضی نام سازی اور HIPAA معیار کی گمنامی
  • ✓AI چھ اقسام میں شناختی معلومات پہچانتا ہے: نام، عہدے اور کردار، مقامات، ادارے، تاریخیں اور دیگر
  • ✓فائلوں میں یکسانیت: تمام دستاویزات میں ایک ہی شخص کے لیے ایک ہی فرضی نام
  • ✓PDF آڈٹ رپورٹ اور Excel تبدیلی کا جدول شامل
2

اپنے ڈیٹا کا تجزیہ کریں اور اسے کھوجیں

سماجی علوم کا طریقۂ کار، کئی گنا طاقت کے ساتھ

ہر دستاویز کے تجزیے اور ایک مشترکہ درجہ بندی کی بنیاد پر اقسام کی خودکار تیاری۔ ورک فلو Braun اور Clarke کی روایت میں غور و فکر پر مبنی موضوعاتی تجزیے جیسا ہی باریک بین طریقہ اپناتا ہے، لیکن ہزاروں چھوٹے LLM سوالات سے اسے خودکار بناتا ہے۔

ایجنٹک تجزیہ: تحقیقی سوال سے تحریری جواب تک

تحقیقی سوال سے شروع کریں اور Skimle کو اقسام کا نظام بنانے، ہر دستاویز کو کوڈ کرنے، اور مخالف شواہد اور حوالوں کے ساتھ تجزیاتی موضوعات کی ترکیب کرنے دیں۔ ایجنٹک تجزیہ کسی سوال کو محض اقسام کا درخت نہیں بلکہ تحریری، شواہد پر مبنی جواب میں بدلتا ہے۔

آسان اور شفاف دستاویز × زمرہ ٹیبل

ہر دستاویز (مثلاً انٹرویو) میں بامعنی اقسام (مثلاً خطرات) سے جڑی بصیرتیں جانچنے کے لیے واضح ٹیبل ویو۔ ہر موضوع کے لیے تصدیق شدہ لفظ بہ لفظ اقتباسات، اقسام اور ڈیٹا کی کوڈنگ پر مکمل اختیار کے ساتھ۔ نہ بلیک باکس، نہ غلط بیانی۔

تجزیے پر مکمل اختیار آپ کا ہے

اپنا نقطۂ نظر طے کریں اور Skimle سے بصیرتیں نکلوا کر اقسام میں ترتیب دلوائیں، بصیرتیں دستی طور پر شامل یا حذف کریں، اور پھر ہمارے طاقتور انٹرفیس سے نتائج کو آسانی سے ازسرنو ترتیب دیں۔

تجزیے میں مدد کے لیے سمجھدار AI چیٹ

آپ کے میٹا ڈیٹا اور اقسام کا علم رکھنے والا مخصوص استدلالی ماڈل آپ کو گہری بصیرتوں کے لیے ایسے سوالات پوچھنے دیتا ہے جیسے "مردوں اور عورتوں کے جوابات میں کیا فرق ہے؟" یا "اس موضوع میں اختلاف کے نکات کیا ہیں؟"

بصری شکلیں: میٹا ڈیٹا تجزیہ اور پیٹرن کی شناخت

Skimle ہر دستاویز کو خود بخود میٹا ڈیٹا (جذبات، وقت کا دورانیہ اور مزید) دیتا ہے اور آپ کو اپنے AI سے بنائے گئے فیلڈز بنانے دیتا ہے۔ بصری شکلوں میں دستاویز کی قسم کے لحاظ سے موضوعات کے ہیٹ میپس دیکھیں، اور Skimle کو خود بخود بتانے دیں کہ کون سے میٹا ڈیٹا متغیرات ڈیٹا کے فرق کی بہترین وضاحت کرتے ہیں، مثلاً صارفین کے طبقات یا وقت کے دورانیوں کے درمیان جوابات کیسے مختلف ہیں۔

تمام 16 خصوصیات دکھائیں ▾
  • ✓پیراگراف بہ پیراگراف تجزیہ ہر دستاویز کی منظم اور جامع کوریج یقینی بناتا ہے
  • ✓دو طرفہ شفافیت: خلاصے سے اقتباس اور ماخذ دستاویز تک، اور واپس
  • ✓ماخذ دستاویزات میں نمایاں حصے ٹھیک ٹھیک دکھاتے ہیں کہ AI نے ہر اقتباس کا تجزیہ کیسے کیا
  • ✓تجرید کی مختلف سطحوں پر خلاصوں کے ساتھ اقسام کا ویو
  • ✓صارف کے اختیار میں ترمیم: کسی بھی AI تجویز کو قبول، تبدیل یا مسترد کریں
  • ✓سمجھ بڑھنے کے ساتھ اقسام کا نام بدلیں، انہیں ضم یا تقسیم کریں
  • ✓خودکار میٹا ڈیٹا تفویض (جذبات، وقت کا دورانیہ، حسب ضرورت فیلڈز)
  • ✓آبادیاتی خصوصیات، تاریخ، ماخذ کی قسم یا حسب ضرورت میٹا ڈیٹا کے لحاظ سے فلٹر اور کراس ٹیبولیشن
  • ✓ہیٹ میپ ویو، یہ دیکھنے کے لیے کہ کون سے موضوعات کن دستاویزی حصوں میں آتے ہیں
  • ✓ورڈ کلاؤڈز، تعدد کے چارٹس اور وقت کے ساتھ رجحانات
  • ✓AI خود بخود پہچانتا ہے کہ کون سے میٹا ڈیٹا متغیرات ڈیٹا کے فرق کی بہترین وضاحت کرتے ہیں
  • ✓گروہی موازنے جو بتاتے ہیں کہ طبقات کو کیا الگ کرتا ہے، ہر میٹا ڈیٹا تقسیم اثر کے حجم کے لحاظ سے درجہ بند
  • ✓استدلال کی صلاحیت والی AI چیٹ: اقسام اور میٹا ڈیٹا کے پار سوالات پوچھیں
  • ✓ایجنٹک تجزیہ: تجزیاتی موضوعات، مخالف شواہد اور حوالوں کے ساتھ تحقیقی سوال پر مبنی کوڈنگ
  • ✓موضوعاتی تجزیہ، گراؤنڈڈ تھیوری، مواد کا تجزیہ اور کیفیتی مارکیٹ ریسرچ کے ورک فلوز کی معاونت
  • ✓صفر غلط بیانی: ہر بصیرت ایک تصدیق شدہ، لفظ بہ لفظ اقتباس سے جڑی
3

ایکسپورٹ اور انضمام

Word، Excel اور PowerPoint فارمیٹ میں حسب ضرورت رپورٹس

اپنی بصیرتوں کو فوراً مرکوز رپورٹس میں بدلیں، ایسے فارمیٹس میں جو نتائج کی ترسیل اور بیان کو آسان بناتے ہیں۔ رپورٹس ہر شعبے کے مطابق صارفین کے ساتھ مل کر تیار کی گئی ہیں۔

REFI-QDA فائلیں NVivo، MAXQDA، ATLAS.ti اور دیگر میں ایکسپورٹ کریں

آپ AI سے کوڈ شدہ دستاویزات کو ایک اوپن سورس فارمیٹ میں ایکسپورٹ کر سکتے ہیں جس کی زیادہ تر CAQDAS (کمپیوٹر کی مدد سے کیفیتی ڈیٹا تجزیہ سافٹ ویئر) ٹولز معاونت کرتے ہیں، جن میں NVivo، MAXQDA اور ATLAS.ti شامل ہیں۔ کوڈنگ، اقسام کے خلاصے اور اقسام کے نظام ایکسپورٹ ہوتے ہیں۔

ایجنٹس کے لیے MCP رسائی

اپنے Claude Code، Cowork یا دیگر ایجنٹ ٹولز کو Skimle کے ساتھ کیفیتی ڈیٹا کے تجزیے اور ڈھانچہ بندی کی غیر معمولی صلاحیت دیں۔ MCP سرور کے ذریعے اپ لوڈ، ترمیم اور ڈاؤن لوڈ کی مکمل صلاحیتیں دستیاب ہیں۔

معیارات کے مطابق دستاویزات کی جانچ (جلد آ رہا ہے)

وضاحتی تجزیے سے آگے بڑھ کر منظم جانچ کریں۔ زمرے کے لحاظ سے اسکورنگ کے معیارات طے کریں، مثلاً ٹینڈر جوابات کو تکنیکی صلاحیت، لاگت کے ڈھانچے اور خطرات کے انتظام پر پرکھیں۔ Skimle ہر دستاویز کی خوبیاں اور کمیاں نمایاں کرتا ہے اور فیصلہ سازی کی معاونت کے لیے منظم اسکورنگ میٹرکس ایکسپورٹ کرتا ہے۔

تمام 10 خصوصیات دکھائیں ▾
  • ✓مجموعی اور زمرہ وار خلاصوں اور منتخب اقتباسات کے ساتھ Word رپورٹ
  • ✓ایگزیکٹو خلاصے اور متعلقہ اقتباسات کے ساتھ موضوع وار تفصیلی جائزے والی PowerPoint رپورٹ
  • ✓اقسام، تبصروں اور منظم ڈیٹا کی Excel ایکسپورٹ
  • ✓NVivo، ATLAS.ti، MAXQDA اور دیگر پرانے QDA ٹولز میں استعمال کے لیے REFI-QDA ایکسپورٹ
  • ✓تعاملی ڈیٹا کی تلاش کے لیے پھیلنے والی شاخوں کے ساتھ اقسام کا ویو
  • ✓ہر رپورٹ آئٹم لفظ بہ لفظ ماخذ اقتباسات سے جڑا ہے
  • ✓قابل ایکسپورٹ میٹرکس کے ساتھ اسکورنگ معیارات پر دستاویزات کی جانچ (جلد آ رہا ہے)
  • ✓خودکار ورک فلوز کے لیے REST API اور MCP کے ذریعے سسٹم انضمام
  • ✓انٹرپرائز: سنگل ٹیننسی کلاؤڈ، اپنا ڈیٹا بیس، ایڈمن کنٹرولز اور SSO
  • ✓حسب ضرورت انضمام کے لیے Claude Code، Cowork اور OpenClaw جیسے ایجنٹس کے لیے MCP رسائی