Skimle 幾小時就能完成過去需要數週的工作。它能將訪談逐字稿、報告、顧客回饋或任何其他文字,轉化為結構化、站得住腳的分析。上傳文件後,Skimle 會建立連結到逐字引文的類別階層,讓您探索並編輯分析,而不是從一張白紙開始。
專業人士從各處累積逐字稿、報告、電子郵件與會議紀錄,但依序閱讀要花上好幾天,人工找模式也容易讓最大聲的意見勝出,而不是最常見的訊號。Skimle 會系統化地閱讀每份文件、找出反覆出現的主題,並在數小時而非數週內,提供連結到逐字引文的結構化知識庫。
拖曳 PDF、Word 檔、純文字、CSV 匯出檔或音訊檔。可自由混用各種格式與來源。
用日常語言告訴 Skimle 您要找什麼。不需要類別系統,也不需要方法論知識。
Skimle 會閱讀每份文件,建立多層次的主題階層,每個主題都有摘要,並連結回逐字引文。
了解主題如何因來源文件、性別、產業或任何其他元資料變數而有所不同。
以 Word、Excel 或 PowerPoint 產出結構化報告,可直接與同事分享或向利害關係人簡報。
過去要大規模蒐集回饋,意味著花上數週安排、進行與轉錄訪談,這個流程對大多數專業人士而言太慢也太貴,難以做到夠廣的規模。有了 Skimle Ask,您可以跳過大型研究專案:建立附有聰明追問的 AI 輔助訪談、分享連結,讓受訪者在手機或電腦上以語音或文字作答。Skimle 接著會自動分析每一份回答,讓您以問卷的規模得到質性的深度。
讓 AI 起草訪談大綱,再由您定稿。Skimle Ask 會以大綱為基礎進行自然的對話,在重要之處深入追問。
透過電子郵件、Slack 傳送訪談連結,或輕鬆嵌入網頁。受訪者可依自己的時間完成,不需要協調時段。
每位受訪者都會有個人化的對話。AI 會提出追問、從容處理離題的內容,並讓訪談保持在正軌上。
隨著回答陸續進來,Skimle 會將其整理成主題。等到截止日,分析早已完成。
匯出綜整報告,附代表性引文與主題細分,可直接用於簡報或文件。
資料在 Skimle 中結構化之後,您就能直接從慣用的 AI 工具中運用。使用應用程式內的 AI 代理對話提問、合併類別、探索模式,不必離開 Skimle。或透過 Skimle 的 MCP 端點連接 Claude、Cursor、Windsurf 或任何其他相容 MCP 的工具,從您自己的環境取得同樣的結構化存取。
照常上傳並執行分析。AI 代理的能力來自 Skimle 已建立的結構化資料:洞察、類別、備忘錄與元資料。
按一下專案中的「聊天」分頁。提出問題、比較不同受訪者群體的主題,或請 AI 代理重新整理類別,全程不必離開 Skimle。
將 https://skimle.com/api/mcp 加入 Claude Desktop、Cursor 或 Windsurf。以 OAuth 或 API 金鑰驗證身分,專案資料就能立即在您的工具中使用。
使用 13 個讀取工具探索資料,並用 5 個寫入工具更新類別、建立筆記或為洞察加上標籤,一切都能追溯到來源引文。
每個 Skimle 訂閱都包含 MCP 與 AI 代理對話。積分共用,不需要另外的方案或加購。
Skimle 擁有超過 1,500 名滿意的使用者,遍及 50 多所大學、政府機關、代理商和企業。所有資料均儲存於歐盟境內,處理方式請參閱我們嚴格的 GDPR 政策 與 服務條款.
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