Skimle for offentlig sektor og politikkutforming
Analyser offentlige høringer med den grundigheten demokratiet krever
Offentlige høringer gir hundrevis eller tusenvis av enkeltinnspill. EUs høring om Digital Omnibus fikk for eksempel over 500 svar. Å lese alle for hånd tar måneder, men å hoppe over svar undergraver den demokratiske legitimiteten. Enkle AI-chatboter er ikke pålitelige og åpne nok, men Skimle behandler hvert innspill systematisk, med full sporbarhet og et fullstendig revisjonsspor for ansvarliggjøring.
Skimle ble opprinnelig utviklet sammen med finske departementer og har siden spredt seg til hundrevis av brukere i EU og resten av verden.
Hvert innspill fortjener å bli lest
Enten du behandler hundrevis av høringsinnspill, en bunke posisjonsnotater om regulering eller tilbakemeldinger fra interessenter før en viktig politisk beslutning, er utfordringen den samme: for mye tekst til å lese nøye, og utfall som er for viktige til å skumlese. Skimle behandler hvert innspill med den samme systematiske grundigheten og gir en strukturert og forsvarlig oversikt over hva som ble sagt, med ordrette sitater og et fullstendig revisjonsspor.
- Behandle 1000 høringssvar på dager, ikke måneder
- Hvert innspill behandles systematisk, og ingen stemmer går tapt
- Fullstendig revisjonsspor for demokratisk ansvarliggjøring
- Fungerer på over 100 språk for høringer i hele EU
- Segmentering etter interessenter: se hvilke stemmer som samsvarer og hvilke som spriker
FRA TUSENVIS AV INNSPILL TIL EN FORSVARLIG SYNTESE
Analyser svar på offentlige høringer systematisk
En meningsfull høring gir hundrevis eller tusenvis av innspill i ulike formater og på ulike språk. Uten systematisk analyse bruker teamene enten måneder på å lese for hånd eller konsentrerer seg om velpolerte innspill fra næringslivet mens innbyggernes stemmer bare skumleses, noe som gjør utfallet åpent for kritikk. Skimle behandler hvert innspill med den samme systematiske tilnærmingen og gir et strukturert kart over temaer og synspunkter som kan spores helt tilbake til originalteksten.
Slik fungerer det
- 1. Last opp høringssvarene
Last opp PDF-er, Word-filer, CSV- eller Excel-tabeller direkte i Skimle. Organisasjonskunder kan også få tilpassede import- og opplastingsløsninger, så bare spør!
- 2. Definer hva du vil hente ut
Definer hvilke typer innhold du vil hente ut: bekymringer, støtte eller motstand, konkrete politiske spørsmål. Skimle bygger et strukturert temakart på tvers av alle innspillene.
- 3. Gå gjennom i regnearkvisningen
Gå gjennom funnene i regnearkvisningen: hvert innspill som en rad, temaer som kolonner. Se med et blikk hvilke bekymringer som går igjen mest, og fra hvem.
- 4. Segmenter etter type interessent
Segmenter etter type interessent (frivillige organisasjoner, næringsliv, enkeltpersoner) for å se hvilke synspunkter som samsvarer og hvilke som spriker.
- 5. Eksporter dokumentasjonen for ansvarliggjøring
Eksporter en fullstendig rapport med ordrette sitater og oppdeling per tema til dokumentasjonen for ansvarliggjøring.
FORSTÅ HVOR KONSENSUS SLUTTER OG KONFLIKTEN BEGYNNER
Kartlegg interessentenes posisjoner før viktige politiske beslutninger
Før viktige reguleringsbeslutninger må noen finne ut hva berørte interessenter faktisk mener (posisjonsnotater, høringsinnspill, møtenotater) og gjøre det om til et kart over hvem som vil hva, og hvorfor. Et slikt kart er vanskelig å dokumentere og lett å angripe når det bygges i hodet til noen. Skimle lager det ut fra kildematerialet: strukturert, forsvarlig og forankret i ordrette sitater.
Slik fungerer det
- 1. Samle alle innspill fra interessentene
Last opp posisjonsnotater, tidligere høringssvar, intervjutranskripsjoner og møtenotater.
- 2. Definer de politiske dimensjonene
Definer hvilke politiske dimensjoner du må forstå: konkrete reguleringsspørsmål, områder med mulig motstand, bekymringer om gjennomføringen.
- 3. Kartlegg posisjoner og uenigheter
Skimle kartlegger hver interessents posisjon langs ulike dimensjoner og viser hvor synspunktene møtes og spriker.
- 4. Søk på tvers av interessentgrupper
Bruk AI-chatten til å søke etter konkrete bekymringer eller tverrgående temaer på tvers av interessentgrupper.
- 5. Eksporter et interessentkart
Eksporter et interessentkart med støttende sitater til beslutningsnotatet.
400 SIDER BAKGRUNNSMATERIALE BETYR IKKE NØDVENDIGVIS EN TAPT HELG
Få kontroll over store mengder politiske dokumenter og forskning
Enten det er 400 sider styredokumenter, 200 konsekvensutredninger eller et komplisert teknisk notat som skal være klart om 48 timer, er flaskehalsen den samme: for mye tekst til å lese nøye, og beslutninger som er for viktige til å skumlese. Skimle tar seg av den første gjennomlesningen av alle dokumentene, slik at menneskelig oppmerksomhet kan gå dit den betyr mest: syntese, vurdering og ansvarliggjøring.
Slik fungerer det
- 1. Last opp bakgrunnsmaterialet
Last opp forskningsrapporter, politiske dokumenter, tidligere beslutninger og ekspertinnspill. Opptil 1000 dokumenter.
- 2. Definer hva som skal hentes ut
Definer hva du trenger å hente ut: hovedargumenter, belegg, avveininger, faktapåstander. Skimle leser hvert dokument på jakt etter innholdet som betyr noe for beslutningen din.
- 3. Gå gjennom det strukturerte kartet
Gå gjennom et strukturert kart over materialet: temaer, undertemaer og dokumentene der hvert av dem forekommer.
- 4. Still spørsmål på tvers av hele settet
Still konkrete spørsmål på tvers av hele dokumentsettet med AI-chat med kontrollerte kildelenker.
- 5. Eksporter et orienteringsdokument
Eksporter et orienteringsdokument med strukturerte funn og ordrette sitater.
Vanlige spørsmål
Vanlige spørsmål
- Undergraver AI-analyse den demokratiske legitimiteten?
- Ikke når det opplyses om det på riktig måte. Skimle gir revisjonssporet som viser en systematisk og fullstendig gjennomgang. Saksbehandlerne validerer og legger til politisk og kontekstuell analyse, noe som reduserer behandlingstiden samtidig som ansvarliggjøringen ivaretas.
- Hvordan hindrer Skimle skjevheter i AI-kategoriseringen?
- Skimle behandler hvert innspill med den samme systematiske tilnærmingen, noe som reduserer menneskelige skjevheter. Du har full kontroll til å validere, justere og omorganisere temaer. Revisjonssporet viser hvordan temaene ble utledet.
- Kan dette håndtere innspill på flere språk?
- Ja. Skimle analyserer på over 100 språk, beholder sitatene på originalspråket og identifiserer likevel temaer på tvers av språk, noe som er avgjørende for høringer i hele EU eller i flerspråklige jurisdiksjoner.
- Hvor mange dokumenter kan Skimle håndtere?
- Opptil 1000 dokumenter per prosjekt, fra kommunale høringer (50 til 300 svar) til høringer i hele EU.
- Behandles innbyggernes data sikkert?
- Ja. Innspillene behandles sikkert, brukes ikke til å trene AI-modeller og lagres i EU. Vi støtter GDPR-etterlevelse og databehandleravtaler, og vi kan diskutere single tenant-oppsett eller oppsett med åpen kildekode-språkmodeller.
- Kan dette anskaffes innenfor offentlige budsjettrammer?
- Skimle har en gratisversjon for mindre prosjekter og åpne priser for større. Mange offentlige etater opplever at kostnaden er lavere enn for eksterne konsulenter. Kontakt oss for å diskutere institusjonelle avtaler.
- Hvordan dokumenterer vi prosessen for ansvarliggjøring?
- Hver kategorisering er sporbar og kan eksporteres. Revisjonssporet viser hvilke innspill som støtter hvert tema. Denne dokumentasjonen kan tas direkte inn i høringsrapporter.
Om Skimle
Laget for fagfolk, av fagfolk
Skimle holder til i Finland og er utviklet av akademikere og praktikere som har brukt karrieren på å gjøre kvalitativ analyse på den tunge måten: hundrevis av intervjuer, tusenvis av sider med dokumenter, uker med manuell koding. Skimle ble til i 2025 da den finske regjeringen trengte et systematisk og åpent verktøy for å behandle høringssvar i stor skala. Vi laget det fordi problemet var reelt og de eksisterende verktøyene ikke strakk til.
Vi har tilliten til finske departementer, over 30 universiteter, dusinvis av rådgivnings- og markedsanalyseselskaper og store bedrifter. Alle data lagres i EU og behandles i henhold til vår strenge GDPR-policy og våre vilkår for bruk.
Vil du vite mer? Utforsk bloggen Signal & Noise, vanlige spørsmål og bruksområder per sektor. Vi viser også gjerne produktet eller ser på hvordan Skimle kan passe dine behov.