Gjør spredte data om til tydelig innsikt
Du leser mye, snakker med folk og samler informasjon fra alle kanter: intervjuer, rapporter, e-poster, møtenotater, svar på spørreundersøkelser. Det vanskelige er å få mening ut av alt sammen. Skimle er en brukervennlig plattform som støtter kunnskapsarbeideres ulike behov for datainnsamling og analyse. Last opp dokumentene dine, beskriv hva du ser etter, og Skimle tar seg av analysen, på alle språk og i alle størrelser.
Skimle ble laget av to kunnskapsarbeidere, Olli med 20 års erfaring fra McKinsey & Company og Henri med 20 års erfaring fra akademisk forskning, som verktøyet de alltid hadde ønsket seg. Møt teamet →
Skimle er Excel for tekst
Skimle gjør på timer det som før tok uker. Det gjør intervjutranskripsjoner, rapporter, kundetilbakemeldinger eller annen tekst om til en strukturert analyse som kan forsvares. Last opp dokumentene dine, så bygger Skimle et kategorihierarki knyttet til ordrette sitater, slik at du utforsker og redigerer analysen i stedet for å begynne med et blankt ark.
- Få kontroll over store datamengder uten anstrengelse
- 3x raskere: hopp over det manuelle slitet og gå rett til innsikten
- Fleksibelt verktøy som ikke er bundet til bestemte fagfelt eller arbeidsflyter
- Grundig, helt åpen analyse uten hallusinasjoner
- Data lagret trygt i EU, i full overensstemmelse med GDPR
Sammenfatt dokumenter fra ulike kilder
Fagfolk samler transkripsjoner, rapporter, e-poster og møtenotater fra alle kanter, men å lese dem etter hverandre tar dager, og å lete etter mønstre for hånd lar den høyeste stemmen vinne i stedet for det vanligste signalet. Skimle leser hvert dokument systematisk, løfter fram tilbakevendende temaer og gir deg en strukturert kunnskapsbase knyttet til ordrette sitater, bygget på timer i stedet for uker.
Slik fungerer det
- 1. Last opp dokumentene dine
Dra inn PDF-er, Word-filer, ren tekst, CSV-eksporter eller lydfiler. Bland formater og kilder fritt.
- 2. Beskriv hva du vil forstå
Fortell Skimle med vanlige ord hva du ser etter. Du trenger verken kategorisystem eller metodekunnskap.
- 3. Utforsk dataene etter kategori
Skimle leser hvert dokument og bygger et temahierarki i flere lag, der hvert tema er oppsummert og knyttet til ordrette sitater.
- 4. Oppdag mønstre
Forstå hvordan temaene varierer etter kildedokument, kjønn, bransje eller en hvilken som helst annen metadatavariabel.
- 5. Eksporter rapporten
Lag en strukturert rapport i Word, Excel eller PowerPoint, klar til å deles med kolleger eller presenteres for interessenter.
Samle meninger i stor skala med AI-intervjuer
Å samle tilbakemeldinger i stor skala betydde før uker med planlegging, gjennomføring og transkribering av intervjuer, en prosess som var for treg og kostbar til at de fleste fagfolk kunne gjøre det i noen bredde. Med Skimle Ask hopper du over det store forskningsprosjektet: lag et AI-assistert intervju med smarte oppfølgingsspørsmål, del en lenke og la respondentene svare med tale eller tekst på mobilen eller datamaskinen. Skimle analyserer deretter hvert svar automatisk, slik at du får kvalitativ dybde i spørreundersøkelsesskala.
Slik fungerer det
- 1. Utform intervjuet
La AI lage et utkast til intervjuguiden, og ferdigstill den selv. Skimle Ask bruker guiden som grunnlag for en naturlig samtale og graver dypere der det betyr noe.
- 2. Del en lenke
Send intervjulenken på e-post eller Slack, eller bygg den enkelt inn på en nettside. Respondentene svarer når det passer dem, uten at tidspunkter må koordineres.
- 3. AI gjennomfører samtalene
Hver respondent får en personlig samtale. AI-en stiller oppfølgingsspørsmål, håndterer sidespor på en god måte og holder intervjuet på sporet.
- 4. Svarene analyseres med Skimle
Etter hvert som svarene kommer inn, strukturerer Skimle dem i temaer. Når fristen nærmer seg, er analysen allerede gjort.
- 5. Presenter funnene
Eksporter en synteserapport med representative sitater og fordeling per tema, klar til en presentasjon eller et dokument.
Koble til med MCP og agentisk chat
Når dataene dine er strukturert i Skimle, kan du jobbe med dem direkte fra favorittverktøyene dine for AI. Bruk agentisk chat i appen til å stille spørsmål, slå sammen kategorier og utforske mønstre uten å forlate Skimle. Eller koble Claude, Cursor, Windsurf eller et annet MCP-kompatibelt verktøy til MCP-endepunktet til Skimle og få den samme strukturerte tilgangen fra ditt eget miljø.
Slik fungerer det
- 1. Analyser dokumentene først
Last opp og kjør analysen som vanlig. Agentens styrke kommer fra de strukturerte dataene Skimle allerede har bygget: innsikter, kategorier, notater og metadata.
- 2. Åpne agentisk chat i appen
Klikk på fanen Chat i prosjektet. Still spørsmål, sammenlign temaer mellom deltakergrupper eller be agenten omorganisere kategorier, alt uten å forlate Skimle.
- 3. Eller koble til med MCP
Legg til
https://skimle.com/api/mcpi Claude Desktop, Cursor eller Windsurf. Autentiser med OAuth eller en API-nøkkel, så er prosjektdataene dine umiddelbart tilgjengelige i verktøyet ditt. - 4. Søk, omorganiser og skriv tilbake
Bruk 13 leseverktøy til å utforske dataene og 5 skriveverktøy til å oppdatere kategorier, lage notater eller merke innsikter, alt sporbart tilbake til kildesitatene.
- 5. Tilgjengelig i alle planer
MCP og agentisk chat er inkludert i alle Skimle-abonnementer. Kredittene deles, og det trengs ikke noe eget nivå eller tillegg.
Vanlige spørsmål
- Trenger jeg forskningsbakgrunn for å bruke Skimle?
- Nei. Skimle er laget for alle som jobber med kvalitativ informasjon: rådgivere, strateger, HR-folk, politiske analytikere, journalister og andre. Du beskriver med vanlige ord hva du ser etter, og Skimle tar seg av analysen. Metodikken er bygget inn; du trenger ikke kunne fagbegrepene.
- Hva slags dokumenter kan jeg ta inn?
- Skimle tar imot PDF, Word (.docx), RTF, ren tekst og CSV-filer, i tillegg til lyd- og videoopptak som transkriberes automatisk. Du kan blande formater fritt i ett prosjekt: last opp intervjutranskripsjoner sammen med strategidokumenter, e-poster eller eksporter fra spørreundersøkelser, så analyserer Skimle dem samlet.
- Hvor lang tid tar det å få resultater?
- Et typisk prosjekt med 10 til 20 dokumenter behandles vanligvis på noen minutter. Større datasett med hundrevis av dokumenter kan ta opptil en time. Du laster opp, starter analysen og kommer tilbake til en strukturert temavisning, uten at du trenger å passe på.
- Kan jeg bruke Skimle Ask til å samle tilbakemeldinger fra kolleger eller kunder?
- Ja. Med Skimle Ask lager du et AI-drevet intervju som gjennomfører samtaler med respondentene på dine vegne. Du skriver spørsmålene, deler en lenke, og Skimle tar seg av resten, inkludert oppfølgingsspørsmål og automatisk analyse av svarene. Det fungerer for interne tilbakemeldinger, kundeundersøkelser og alt imellom.
- Hvordan håndterer Skimle dokumenter på ulike språk?
- Skimle støtter over 100 språk og analyserer dem direkte, uten å oversette først. Last opp dokumenter på ulike språk i samme prosjekt, så lager Skimle én felles temastruktur for alle. Det gjør det enkelt å gjennomføre virkelig sammenlignbare undersøkelser i flere land.
- Holdes dataene mine konfidensielle?
- Ja. Alle data lagres på servere i EU i samsvar med GDPR. Dokumentene dine brukes aldri til å trene AI-modeller. Skimle tilbyr databehandleravtaler for organisasjoner som trenger det, og single tenant-oppsett er tilgjengelig for strengere krav til datasuverenitet.
- Hva koster Skimle?
- Skimle tilbyr en gratis prøveperiode med 200 kreditter, nok til rundt 200 til 300 sider med dokumenter, uten betalingskort. Betalte planer starter på 20 € per måned for enkeltpersoner ved årlig fakturering (25 € ved månedlig betaling). Team- og organisasjonsplaner er tilgjengelige for grupper som vil dele prosjekter og en felles kredittpott.
Laget for fagfolk, av fagfolk
Skimle har over 1 500 fornøyde brukere ved mer enn 50 universiteter, offentlige etater, byråer og bedrifter. Alle data lagres i EU og behandles i henhold til våre strenge GDPR-retningslinjer og tjenestevilkår.
Vil du vite mer? Utforsk bloggen Signal & Noise, vanlige spørsmål og bruksområder etter sektor. Vi viser også gjerne produktet eller ser på hvordan Skimle kan passe dine behov. Les mer om selskapet bak Skimle