Rzetelna analiza jakościowa u podstaw
Sprawdzony, oddolny proces analizy, w którym zawarto ponad 40 lat doświadczeń z akademicką i stosowaną analizą jakościową.
Wszechstronne środowisko pracy
Łącz dowolne dane jakościowe (audio, wideo, tekst, …), anonimizuj, wizualizuj metodami mieszanymi, twórz prezentacje i udostępniaj je ludziom i AI.
Dwukierunkowa przejrzystość i kontrola
Każdy kod, kategorię i podsumowanie można edytować i prześledzić do tekstu źródłowego, więc ekspert może zastosować własny osąd.
Ze Skimle korzystają eksperci z wielu branż
Dotąd badacze często musieli wybierać między skalą badań ilościowych a bogactwem spostrzeżeń z badań jakościowych. Skimle Ask zmienia ten rachunek: możesz zlecić naszemu ankieterowi AI prowadzenie wywiadów na dużą skalę, a następnie przeanalizować odpowiedzi, aby wychwycić wyłaniające się tematy.
Wystarczy opisać cel badania, a nasza AI przygotuje szkic scenariusza wywiadu, który dopracujesz. Udostępnij link do wywiadu i pozwól respondentom rozmawiać z intuicyjnym i inteligentnym ankieterem AI Skimle Ask w dogodnym dla nich czasie. Znajduj spostrzeżenia i odkrywaj tematy od razu dzięki zaawansowanej analizie AI w Skimle.
Skimle automatycznie zbiera, koduje i kategoryzuje transkrypcje wywiadów, odpowiedzi z ankiet, raporty i inne dane jakościowe z setek dokumentów. Proces odzwierciedla uznane metody analizy danych jakościowych, od analizy tematycznej po kodowanie indukcyjne i dedukcyjne, wypracowane w ciągu ponad 40 lat badań akademickich i biznesowych. Zamiast powierzchownego podsumowania AI otrzymujesz systematyczne, możliwe do obrony kodowanie na dużą skalę.
Zacznij tam, gdzie są twoje dane: od nagrań audio i wideo, transkrypcji, dokumentów, odpowiedzi otwartych lub wywiadów Skimle Ask prowadzonych przez AI. Transkrybuj i anonimizuj na miejscu, łącz źródła w jednym projekcie i odkrywaj wzorce dzięki narzędziom metod mieszanych i segmentacji według metadanych. Współpracuj z kolegami i agentami AI we wspólnym obszarze roboczym, a następnie eksportuj wyniki do Worda, PowerPointa, Excela lub REFI-QDA dla NVivo i MAXQDA.
Każdy kod, kategorię i podsumowanie można edytować i prześledzić aż do tekstu źródłowego, a każdy cytat jest mechanicznie sprawdzany pod kątem 100% dosłowności. Wyniki pozostają sprawdzalne i możliwe do obrony, twoja analiza pozostaje refleksyjna, a ty zachowujesz kontrolę, zamiast ufać czarnej skrzynce. Ty wyznaczasz ramy, a AI wykonuje systematyczny pierwszy przegląd.
Skimle może analizować transkrypcje wywiadów, nagrania audio i wideo, odpowiedzi otwarte, rozmowy z klientami i zapisy czatów, artykuły, książki, strony internetowe, zawartość data roomów, materiały dowodowe, patenty, raporty, umowy i wiele więcej... wszystko w jednym wspólnym projekcie
Skimle obsługuje duże zbiory danych jakościowych. Dokumenty źródłowe mogą być w różnych językach, co ułatwia pracę w środowiskach wielojęzycznych.
Skimle jest w pełni zgodny z RODO i unijnym aktem w sprawie sztucznej inteligencji, a dane są przechowywane w chmurze. Zawieramy umowy powierzenia przetwarzania danych i oferujemy firmom wdrożenia w dedykowanej chmurze.
Napisz scenariusz wywiadu razem z naszym asystentem AI, udostępnij link i pozwól, by uczestników przepytał nasz inteligentny asystent AI, który wie, kiedy dopytać, a kiedy przejść dalej. Analizuj odpowiedzi za pomocą podstawowych narzędzi analitycznych Skimle.
Prześlij pliki audio lub wideo i otrzymaj dokładne transkrypcje AI z automatycznym rozpoznawaniem i oznaczaniem mówców. Obsługa ponad 100 języków, a transkrypcje trafiają prosto do procesu analizy w Skimle.
Skimle oferuje analizy z takim poziomem kontroli, jaki wolisz. AI może zaproponować strukturę na podstawie pytań z wywiadu, nagłówków dokumentów i indukcyjnej analizy treści. Skimle automatycznie tworzy podkategorie, ale pozwala ci je dostosować według potrzeb.
Skimle Anonymise pseudonimizuje i deidentyfikuje transkrypcje, zanim je udostępnisz lub przeanalizujesz. Trzy poziomy zgodności, od lekkiej pseudonimizacji po anonimizację na poziomie HIPAA, z pełnym raportem z audytu na potrzeby zgodności.
Automatyczne tworzenie kategorii na podstawie analizy każdego dokumentu i budowy wspólnej taksonomii. Proces przebiega według tego samego rzetelnego podejścia co refleksyjna analiza tematyczna w tradycji Braun i Clarke, ale automatyzuje je za pomocą tysięcy elementarnych mikrozapytań do modelu językowego.
Zacznij od pytania badawczego i pozwól Skimle zbudować system kategorii, zakodować każdy dokument i zsyntetyzować tematy analityczne wraz z kontrdowodami i przypisami. Analiza agentowa zamienia pytanie w pisemną, popartą dowodami odpowiedź, a nie tylko w drzewo kategorii.
Przejrzysty widok tabeli do analizy spostrzeżeń w każdym dokumencie (np. wywiadzie) powiązanych z sensownymi kategoriami (np. ryzykami). Zweryfikowane dosłowne cytaty dla każdego tematu i pełna kontrola nad kategoriami oraz kodowaniem danych. Żadnych czarnych skrzynek, żadnych halucynacji.
Określ własną perspektywę i pozwól Skimle wydobywać i kategoryzować spostrzeżenia, ręcznie dodawaj lub usuwaj spostrzeżenia, a następnie łatwo reorganizuj wyniki w naszym rozbudowanym interfejsie.
Własny model rozumujący, który zna twoje metadane i kategorie, pozwala zadawać pytania w rodzaju „Czym różnią się odpowiedzi kobiet i mężczyzn?” albo „W czym uczestnicy nie zgadzają się w tym temacie?”, aby uzyskać głębsze spostrzeżenia.
Skimle automatycznie przypisuje metadane do każdego dokumentu (wydźwięk, okres i nie tylko) i pozwala tworzyć własne pola generowane przez AI. W Wizualizacjach przeglądaj mapy cieplne tematów według typów dokumentów i pozwól Skimle automatycznie wskazać, które zmienne metadanych najlepiej wyjaśniają różnice w danych, na przykład jak odpowiedzi różnią się między segmentami klientów lub okresami.
Natychmiast zamieniaj spostrzeżenia w skoncentrowane raporty w formatach, które ułatwiają komunikowanie wyników i opowiadanie o nich. Raporty opracowane razem z użytkownikami, dopasowane do każdej dziedziny.
Dokumenty zakodowane przez AI możesz wyeksportować do otwartego formatu obsługiwanego przez większość narzędzi CAQDAS (oprogramowania do komputerowo wspomaganej analizy danych jakościowych), w tym NVivo, MAXQDA i ATLAS.ti. Eksportowane są kodowanie, podsumowania kategorii i systemy kategorii.
Daj Claude Code, Cowork lub innym narzędziom agentowym supermoc analizowania i porządkowania danych jakościowych ze Skimle. Pełne umiejętności przesyłania, edycji i pobierania są dostępne przez serwer MCP.
Wyjdź poza analizę opisową i oceniaj systematycznie. Określ kryteria punktacji dla każdej kategorii, na przykład aby oceniać oferty przetargowe pod względem możliwości technicznych, struktury kosztów i zarządzania ryzykiem. Skimle wskazuje mocne strony i braki w każdym dokumencie oraz eksportuje uporządkowane macierze punktacji wspierające decyzje.