Огляд можливостей Skimle
Skimle є програмним забезпеченням для якісного аналізу даних на основі ШІ для маркетингових дослідників, експертів зі спостережень про клієнтів, академічних дослідників, консультантів та інших допитливих фахівців, які хочуть глибше дослідити свої дані.
Завантажуйте транскрипти інтерв’ю, записи фокус-груп, таблиці з тисячами відкритих відповідей, документи чи будь-які інші якісні дані більш ніж 100 підтримуваними мовами. Ретельний висхідний робочий процес Skimle виявляє спостереження й створює прозору структуру категорій, яку Ви можете вільно редагувати. Ви можете візуалізувати дані змішаними методами, виявляти закономірності за допомогою метаданих, підключати свого ШІ-агента до даних через MCP, створювати переконливі презентації та багато іншого.
Наша платформа також містить Skimle Ask, потужний інструмент опитувань за допомогою ШІ для збирання змістовних якісних спостережень у великому масштабі. Задайте план інтерв’ю, надішліть посилання респондентам і збирайте дані з текстовими, голосовими чи відеовідповідями та розумними уточнювальними запитаннями.
Skimle поєднує академічну ретельність із бізнесовою практичністю. Багато інструментів ШІ пропускають власне аналіз і просто видають правдоподібний, але необґрунтований підсумок, схильний до упереджень і галюцинацій. Застарілі інструменти на кшталт NVivo, MAXQDA чи ATLAS.ti змушують Вас витрачати більшу частину часу на ручне кодування, а не на аналіз. Skimle побудовано інакше: Ви отримуєте ретельний автоматизований робочий процес аналізу на основі ШІ з повною двосторонньою прозорістю та контролем користувача.
Skimle є повнофункціональною платформою якісного аналізу
Skimle є універсальним інструментом, який дає змогу…
Анімована схема роботи Skimle. Дані надходять через чотири вхідні труби: транскрипцію, завантаження документів, імпорт наборів даних та інтерв’ю Skimle Ask. Вони проходять через клапан анонімізації в машину, де спостереження сортуються за темами, досліджуються за допомогою візуалізацій, порівнюються за метаданими й обговорюються з дослідницьким ШІ-асистентом. Результати виходять через три вихідні труби: презентації, конектори API і MCP та експорт даних.
Академічні дослідження
Огляд літератури
Імпортуйте статті та вторинні джерела, автоматично кодуйте теми в сотнях документів і виявляйте прогалини й закономірності в літературі за години, а не тижні.
Читати далі →Тематичний аналіз
ШІ Skimle виявляє повторювані теми в транскриптах інтерв’ю та будує дерево категорій, яке Ви можете переглянути, відредагувати й перевірити, причому кожну тему можна простежити до конкретних цитат.
Читати далі →Обґрунтована теорія
Будуйте теорію індуктивно з первинних даних. Skimle кодує Ваші транскрипти, виявляє нові концепти й дає змогу поступово вдосконалювати систему категорій у міру того, як проступають закономірності.
Читати далі →Індуктивне кодування
Почніть з відкритого кодування, і Skimle запропонує категорії безпосередньо з Ваших даних. Переглядайте, об’єднуйте й перейменовуйте коди відповідно до свого аналітичного ракурсу, зберігаючи повний контроль.
Читати далі →Дедуктивне кодування
Застосуйте наперед визначену систему категорій до свого корпусу. Skimle зіставляє Ваші категорії з новими даними з повною прозорістю щодо того, які цитати спричинили кожен код.
Читати далі →Змішані методи
Поєднуйте кількісні метадані з якісними темами. Будуйте перехресні таблиці категорій кодування та демографії респондентів, щоб виявити статистично значущі закономірності.
Читати далі →
Маркетингові дослідження та спостереження про клієнтів
Якісні маркетингові дослідження
Проводьте й аналізуйте глибинні інтерв’ю, фокус-групи та відкриті відповіді в одному місці: повний робочий процес якісного маркетингового дослідження, від транскрипту до тем, підкріплених цитатами.
Читати далі →Дослідження з фокус-групами
Транскрибуйте й аналізуйте обговорення у фокус-групах, відстежуючи, хто що сказав і як теми різняться між групами учасників, модераторами та сесіями.
Читати далі →Інтерв’ю з клієнтами
Систематично кодуйте глибинні інтерв’ю, визначайте насичення в межах програми та експортуйте акуратні звіти з цитатами для презентацій клієнтам.
Читати далі →Голос ринку
Збирайте й кодуйте відкриті відповіді на опитування з великих вибірок, щоб зрозуміти сприйняття ринку, незадоволені потреби та нові тенденції в різних сегментах.
Читати далі →Фокус-інтерв’ю
Проводьте структуровані глибинні інтерв’ю за допомогою Skimle Ask, а потім автоматично кодуйте відповіді й миттєво порівнюйте висновки між сегментами респондентів.
Читати далі →
Консалтинг і due diligence
Синтез експертних розмов
Транскрибуйте й кодуйте розмови з експертною мережею в межах проєкту. Отримайте структурований огляд поглядів експертів на ринкову динаміку, ризики й можливості за частку звичного часу.
Читати далі →Аналіз внеску стейкхолдерів
Систематично аналізуйте інтерв’ю зі стейкхолдерами та результати воркшопів, щоб усі голоси були представлені й простежувані у Ваших підсумкових рекомендаціях.
Читати далі →Узагальнення документів
Видобувайте ключові теми й позиції з великих масивів документів, як-от регуляторних подань, звітів компаній і наукових статей, за частку звичного часу.
Читати далі →Аналіз даних за допомогою ШІ
Використовуйте ШІ Skimle, щоб швидко кодувати якісні дані з інтерв’ю, опитувань і документів та розподіляти їх за категоріями, звільняючи консультантів для синтезу та формування спостережень.
Читати далі →Кабінетні дослідження
Упорядковуйте й аналізуйте вторинні джерела, автоматично кодуючи теми й точно відстежуючи, звідки походить кожне спостереження у Вашому наборі документів.
Читати далі →
Допитливі фахівці
Мозок компанії
Створіть закодоване сховище знань компанії з пошуком: нотатки зустрічей, стратегічні документи й дослідження, до яких команда може звертатися, аналізувати їх і розвивати з часом.
Читати далі →Аналіз даних за допомогою ШІ
Завантажуйте будь-які неструктуровані дані, як-от листи, звіти й нотатки, і Skimle структурує та закодує їх, перетворивши розпорошені матеріали на впорядковані знання з пошуком.
Читати далі →Аналіз документів
Аналізуйте договори, політичні документи чи наукові статті, щоб видобути ключові теми й спостереження, не читаючи кожне слово, з цитатами, які можна простежити до першоджерела.
Читати далі →Разовий аналіз
Швидко проведіть структурований аналіз будь-якого набору даних, як-от нотаток інтерв’ю, листів клієнтів чи відгуків, без довгої дослідницької програми й без вивчення складного інструмента.
Читати далі →Синтез наборів даних
Поєднуйте спостереження з кількох джерел даних в одну систему категорій, виявляючи спільні теми й розбіжності між наборами даних із різних контекстів.
Читати далі →
Управління продуктом
Аналіз відгуків клієнтів
Зводьте відгуки в застосунках, звернення до підтримки та відповіді на опитування в структуровані теми. Миттєво визначайте головні болі та запити на функції за будь-якого обсягу даних.
Читати далі →Безперервне дослідження потреб
Проводьте легкі цикли інтерв’ю й кодуйте висновки в постійне сховище спостережень. Відстежуйте, як теми змінюються від ітерації до ітерації продукту та від кварталу до кварталу.
Читати далі →Дослідження користувачів
Транскрибуйте й аналізуйте сесії юзабіліті-тестування, глибинні інтерв’ю та щоденникові дослідження. Знаходьте спостереження швидше, не втрачаючи багатства якісних деталей, потрібних команді.
Читати далі →Аналіз журналів дзвінків
Завантажуйте записи дзвінків відділу продажів чи підтримки, автоматично транскрибуйте й масштабно кодуйте їх, щоб виявляти повторювані заперечення, запити на функції та закономірності настроїв.
Читати далі →
HR, люди й культура
Аналіз вихідних інтерв’ю
Масштабно кодуйте відповіді з вихідних інтерв’ю, щоб виявляти ризики плинності, закономірності в управлінні та системні проблеми, перш ніж вони поширяться на весь персонал.
Читати далі →Опитування залученості працівників
Перетворюйте відкриті відповіді на опитування на структуровані теми. Зрозумійте, що зумовлює залученість і невдоволення в командах, локаціях і групах за стажем.
Читати далі →Пульс-опитування
Регулярно проводьте короткі інтерв’ю зі Skimle Ask і відстежуйте, як змінюються теми настроїв працівників, щоб HR бачив стан колективу в реальному часі.
Читати далі →Опитування щодо культури
Аналізуйте якісні дані оцінювання культури, щоб виявити розрив між заявленими й реальними цінностями, з повною простежуваністю до конкретних цитат респондентів для звітів керівництву.
Читати далі →
Державний сектор і аналіз політик
Аналіз громадських консультацій
Масштабно аналізуйте відповіді громадських консультацій: кодуйте подання та визначайте найпоширеніші позиції, занепокоєння й рекомендації серед тисяч внесків.
Читати далі →Огляд політичних документів
Видобувайте ключові теми й позиції з політичних документів, регуляторних подань і законодавчих текстів, причому кожен висновок можна простежити до фрагмента джерела.
Читати далі →Відгуки стейкхолдерів
Систематично кодуйте й аналізуйте структуровані відгуки громадян, користувачів послуг чи партнерів, щоб усі голоси було враховано й представлено у звітах.
Читати далі →Оцінювання програм
Аналізуйте дані інтерв’ю та опитувань учасників програм, щоб оцінити вплив, виявити повторювані теми й підготувати звіти з оцінювання, підкріплені доказами.
Читати далі →
Підключення через MCP
Skimle у Claude
Підключіть Skimle до Claude через MCP і звертайтеся до дослідницьких даних, категорій і спостережень природною мовою, не перемикаючи контекст.
Читати далі →Створюйте робочі процеси з ШІ
Використовуйте сервер MCP Skimle, щоб інтегрувати дані якісних досліджень у будь-який сумісний з MCP інструмент ШІ, автоматизуючи етапи аналізу й передаючи результати в ширші робочі процеси.
Читати далі →Запити до досліджень через API
Отримуйте доступ до даних Skimle програмно через API. Отримуйте проєкти, документи, категорії й спостереження для власних дашбордів чи зовнішніх інструментів звітності.
Читати далі →
Теми виникають із даних
Кожну зміну записано, і її можна скасувати.
Крок 1
Завантажте та зберіть дані
Додавайте записи, документи й набори даних або збирайте нові дані за допомогою ШІ-інтерв’ю та анонімізуйте їх перед аналізом.
Транскрибуйте аудіо та відео
Завантажте аудіо чи відео, і Skimle перетворить його на точні транскрипти з розподілом за мовцями більш ніж 100 мовами. Не потрібно платити за окремий інструмент транскрипції чи перекидати файли між системами: текст одразу потрапляє у Ваш проєкт. Дивіться, як завантажувати записи.
Для кожного джерела даних Ви обираєте, чи переглядати транскрипти перед аналізом, чи зберігати кожен запис для відтворення, чи видаляти його, щойно транскрипт готовий, і чи анонімізувати текст перш за все.
- MP3, M4A, WAV, MP4, MOV та інші поширені формати
- Розподіл за мовцями та часові позначки
- Необов’язкова ручна перевірка перед аналізом
Завантажуйте документи
Додавайте транскрипти інтерв’ю, звіти, статті, нотатки й відкриті відповіді у форматах, якими Ви вже користуєтеся, і вільно поєднуйте мови в одному проєкті. Дивіться підтримувані формати.
Skimle повністю читає кожен документ і зберігає зв’язок кожного спостереження з точним уривком, з якого воно походить, тож нічого не губиться і все можна перевірити.
- PDF, Word (DOCX), RTF і TXT
- Понад 100 мов, поєднаних в одному проєкті
- Кожне спостереження пов’язане з уривком-джерелом
Імпортуйте набори даних
Імпортуйте електронні таблиці й експорти опитувань за один раз. Кожен рядок стає документом, а для кожного стовпця Ви вирішуєте, чи це вміст, метадані чи його слід ігнорувати. Дивіться, як імпортувати дані й додавати метадані.
Оскільки метадані супроводжують кожну відповідь, згодом Ви можете порівняти, що казали різні групи респондентів, наприклад нові й постійні клієнти або один регіон порівняно з іншим.
- Імпорт Excel і CSV
- Вибір стовпців вмісту й метаданих
- Тисячі відповідей в одному проєкті
Інтерв’ю зі Skimle Ask
Skimle Ask проводить якісні інтерв’ю в масштабі опитування. Опишіть, що хочете дізнатися, дозвольте ШІ підготувати чернетку плану інтерв’ю та налаштуйте кожне запитання й інструкції для уточнень. Дивіться, як створити інтерв’ю Ask.
Респонденти відкривають посилання, відповідають текстом або голосом, а ШІ-інтерв’юер розпитує про деталі, як досвідчений дослідник. Завершені інтерв’ю одразу потрапляють в аналіз разом з іншими Вашими даними.
- Відкриті запитання та запитання з вибором відповіді
- Уточнення від ШІ з глибиною, яку контролюєте Ви
- Інтерв’ю кількома мовами
Анонімізація
Skimle Anonymise виявляє персональні ідентифікатори в шести категоріях і замінює їх перед аналізом даних. Увімкніть його для окремого джерела даних і оберіть, чи перевіряти кожен документ, чи анонімізувати все автоматично. Дивіться, як працює анонімізація.
Та сама особа отримує той самий псевдонім у всіх Ваших документах, тож аналіз залишається цілісним, а респонденти можуть говорити вільно, знаючи, що їх неможливо ідентифікувати.
- Імена, ролі, місця, організації, дати та інші ідентифікатори
- Узгоджені псевдоніми в усіх документах
- Звіт аудиту й таблиця відповідностей для етичних комітетів
Представляємо Skimle Anonymise: ретельна псевдонімізація якісних даних
Інструменти анонімізації для якісних досліджень у 2026 році: порівняння De-ID, Textwash, Presidio, MAXQDA і Skimle
Як анонімізувати й псевдонімізувати дані якісних досліджень: деідентифікація транскриптів інтерв’ю відповідно до вимог етичних комітетів
Крок 2
Аналізуйте та досліджуйте дані
Ретельний аналітичний рушій із повною прозорістю та контролем, поданнями змішаних методів, порівнянням за метаданими та ШІ-асистентом для досліджень.
В основі ретельний аналіз
Skimle дотримується усталених якісних методів, а не просто підсумовує. Він повністю читає кожен документ, висхідним шляхом виявляє спостереження та впорядковує їх у категорії, кожна з яких пов’язана з цитатою-джерелом. Дивіться, як працює аналіз.
Оберіть виявлення тем, щоб структура виникла з даних, задані категорії, щоб кодувати за власною системою категорій, або агентний аналіз, який спрямовує Ваше дослідницьке запитання. Підсумки категорій потім посилаються на кожне спостереження й цитату, на яких вони ґрунтуються.
- Індуктивний, дедуктивний аналіз і аналіз від дослідницького запитання
- Кожне спостереження пов’язане з дослівною цитатою
- Підсумки, що посилаються на свої докази
Повний контроль користувача й прозорість
Двостороння прозорість Skimle означає, що Ви завжди можете перевірити його роботу. Натисніть будь-яке посилання в підсумку, щоб побачити спостереження та дослівну цитату за ним, і відкрийте документ, щоб побачити, що саме закодовано, а що ні. Дивіться, як керувати категоріями.
Якщо структура не відповідає Вашому баченню, змініть її: об’єднуйте категорії, що перетинаються, розділяйте надто широкі, перейменовуйте їх власними словами й переміщуйте спостереження між ними. Будь-яку зміну можна скасувати.
- Об’єднання, розділення, переміщення й перейменування категорій
- Від висновків до джерел і від джерел до висновків
- Скасування будь-якої зміни
Застосовуйте змішані методи й візуалізуйте дані
Ваші закодовані дані перетворюються на числа, яким можна довіряти, адже кожен підрахунок спирається на перевірені спостереження. Досліджуйте частоти за категоріями, хмари слів, теплові карти за документами та тенденції в часі. Дивіться подання статистики.
Подання оновлюються, коли Ви уточнюєте структуру, а кожен стовпчик чи точка веде до спостережень і цитат, що за ними стоять, тож числа й історії завжди узгоджуються.
- Частоти, хмари слів і теплові карти
- Тенденції в часі
- Кожне число простежується до своїх цитат
Відкривайте закономірності за допомогою метаданих
Порівняйте будь-які дві групи документів за їхніми метаданими, і Skimle покаже, які категорії кожна група порушує частіше за іншу. Потім він опише, що розрізняє групи і що в них спільного, з посиланнями. Дивіться, як аналізувати метадані.
Не знаєте, яке розділення важливе? Skimle ранжує кожне розділення за метаданими за тим, наскільки сильно воно розводить групи, тож Ви знаходите відмінності, варті звіту, а не перевіряєте їх по одній.
- Порівняння груп із письмовими підсумками
- Кожне розділення ранжоване за розміром ефекту
- Метадані з Ваших даних або визначені ШІ
Агентний чат як Ваш дослідницький асистент
Дослідницький асистент працює поверх Вашого структурованого аналізу, а не сирих документів. Ставте запитання звичайною мовою, і він шукатиме по закодованих спостереженнях, міркуватиме кроками, які можна простежити, і відповідатиме перевіреними дослівними цитатами. Дивіться, як користуватися чатом зі ШІ.
Він також може діяти в аналізі: створювати спостереження, реорганізовувати категорії й додавати нотатки, і все це через ті самі команди, якими користуєтеся Ви, тож кожна зміна залишається видимою та оборотною.
- Відповіді, що ґрунтуються на перевірених цитатах
- Пошук по всіх закодованих спостереженнях
- Може реорганізовувати аналіз і додавати примітки
Крок 3
Експортуйте та інтегруйте
Діліться висновками у вигляді презентацій і звітів, експортуйте в інструменти, якими користуєтеся, і підключайте власні системи та ШІ-агентів.
Переконливі презентації
Експортуйте аналіз як презентацію PowerPoint або звіт Word. Оберіть обсяг, згрупуйте висновки за категоріями чи метаданими й вирішіть, чи додавати підсумки, посилання та цитати із зазначенням джерела. Дивіться, як експортувати в Office.
Результат є готовою основою для Вашого звіту чи презентації: теми, докази й цитати вже на місці, і кожен елемент простежується до аналізу.
- Презентації PowerPoint і звіти Word
- Підсумки, посилання та цитати із зазначенням джерела
- Обсяг і групування на Ваш вибір
Конектори API і MCP
MCP-сервер Skimle дає змогу Claude, Cursor, Windsurf та іншим сумісним агентам працювати зі структурованими даними Вашого проєкту за допомогою тих самих інструментів, якими користується вбудований агент. Дізнайтеся більше про підключення через MCP.
REST API дає змогу Вашим власним системам читати й записувати дані проєкту або повністю проводити проєкт від початку до кінця. Створюйте ключі API для кожного проєкту з доступом на читання або редагування в налаштуваннях доступу проєкту.
- MCP для Claude, Cursor та інших агентів
- REST API для читання й запису даних проєкту
- Ключі API для кожного проєкту
Експорт даних
Беріть свій аналіз туди, де він потрібен: Excel для повної таблиці Skimle, Word із кодуванням у вигляді коментарів і відкритий формат REFI-QDA для NVivo, ATLAS.ti та MAXQDA. Дивіться, як експортувати в REFI-QDA.
Експортуйте систему категорій, зберігайте копію повного аналізу разом зі своїми дослідницькими даними або продовжуйте ручне кодування в традиційному інструменті.
- Excel, Word і REFI-QDA (.qdpx)
- Експорт системи категорій
- Працює з NVivo, ATLAS.ti та MAXQDA
Платформа
Безпечна платформа для спільної роботи
Захист даних корпоративного рівня, і вся Ваша команда працює разом над одним спільним аналізом.
Безпечна платформа
Skimle створено для чутливих досліджень. Усі дані розміщено в ЄС, вони зашифровані під час передавання та зберігання і ніколи не використовуються для навчання моделей ШІ. Прочитайте нашу політику конфіденційності.
Ви контролюєте, хто може переглядати й редагувати кожен проєкт, персональні дані можна анонімізувати перед аналізом, а угода про обробку даних доступна. Корпоративні клієнти можуть обрати розгортання в приватній хмарі та єдиний вхід.
- Розміщення в ЄС і відповідність GDPR
- Ніколи не використовується для навчання моделей ШІ
- Приватна хмара та SSO для компаній
Співпрацюйте
Проєкт Skimle є спільним робочим простором. Запрошуйте колег як редакторів, які можуть завантажувати й редагувати, або як глядачів, які можуть усе переглядати, нічого не змінюючи. Дивіться, як працює спільний доступ.
Рішення щодо кодування, теги й нотатки зберігаються в одному місці, тож дослідницька команда, клієнт чи науковий керівник завжди бачать той самий актуальний аналіз.
- Ролі редактора й глядача
- Теги та нотатки до спостережень
- Один спільний актуальний аналіз
Як Skimle виглядає порівняно з іншими
Ручні інструменти ретельні, але повільні, загальний ШІ швидкий, але його неможливо перевірити, а вузькоспеціалізовані інструменти створені для одного завдання за преміальною ціною. Лише Skimle поєднує ретельний аналітичний рушій, повну прозорість і універсальність, від 20 € за користувача на місяць.
| Ручні інструменти NVivo, MAXQDA, ATLAS.ti… | Загальні інструменти ШІ ChatGPT, Claude… | Вузькоспеціалізовані інструменти CoLoop, Listen Labs… | Skimle | |
|---|---|---|---|---|
| Ретельний аналітичний рушій |  | | | |
| Двостороння прозорість, від підсумку до джерела | | | | |
| Універсальність щодо типів даних і сценаріїв | | | | |
| Швидкість | | | | |
| Легкість освоєння | | | | |
| Ціна | близько 80 € за користувача на місяць | близько 20 € за користувача на місяць | від 400 € на місяць | Від 20 € на місяць, безкоштовний пробний період |
| Масштаб | Обмежено зусиллями на ручне кодування | Обмежений контекст, охоплення неможливо перевірити | Залежить від інструмента | Тисячі документів в одному проєкті |
| GDPR і безпека даних | Залежить від розгортання | Залежить від плану та налаштувань | Залежить від постачальника | Вбудовано · сервери в ЄС · доступна угода про обробку даних |
| Висновок | Ретельність рівня публікацій, але тижні ручного кодування на кожен проєкт. | Швидко, але відповіді залежать від запиту, їх неможливо простежити чи обґрунтувати. | Створено для одного робочого процесу, часто за корпоративними цінами. | Ретельність академічного рівня зі швидкістю ШІ, повна прозорість, для будь-яких якісних даних. |
Поширені запитання
Поширені запитання
- Що таке Skimle?
- Skimle є платформою якісного аналізу даних на основі ШІ, яка систематично впорядковує неструктуровані документи (інтерв’ю, звіти, консультації, відгуки клієнтів) у структуровані набори даних, придатні для аналізу, з повною простежуваністю. На відміну від чатботів, Skimle заздалегідь обробляє весь набір документів, виокремлює спостереження та організовує їх в ієрархію тем, де кожен висновок пов’язаний із перевіреною дослівною цитатою.
- Чим Skimle відрізняється від ChatGPT чи інструментів на основі RAG?
- Інструменти RAG знаходять релевантні уривки в момент запиту, тож на те саме запитання Ви щоразу отримуєте різні відповіді. Skimle заздалегідь систематично аналізує весь набір даних і створює стабільну структуру, де кожна тема пов’язана з перевіреними цитатами. Ви отримуєте повне охоплення, послідовні результати та повну простежуваність замість відповідей із «чорної скриньки».
- Чим Skimle відрізняється від NVivo, MAXQDA чи ATLAS.ti?
- Традиційні інструменти потребують ручного кодування кожного уривка: це систематично, але дуже довго, від тижнів до місяців. Skimle автоматизує кодування за допомогою ШІ й зберігає ту саму систематичну, прозору методологію. Ви отримуєте ретельність рівня NVivo за частку часу, з інтуїтивнішим хмарним інтерфейсом, який не потребує тижнів навчання.
- Чи можна використовувати Skimle для академічних досліджень?
- Так. Skimle створено науковцями, і він спирається на усталені методології: тематичний аналіз (Braun & Clarke), обґрунтовану теорію (Glaser & Strauss; Strauss & Corbin) і метод Gioia (Gioia, Corley & Hamilton). Повний журнал аудиту Skimle дає змогу точно задокументувати, як було виведено теми, що відповідає вимогам рецензування. Наразі Skimle користуються дослідники понад 30 університетів, а на запит ми надаємо рекомендоване формулювання для цитування.
- Які мови та формати файлів підтримує Skimle?
- Skimle підтримує понад 100 мов і приймає файли PDF, Word (.docx), RTF, TXT, CSV, аудіо (MP3, M4A, WAV) та відео (MP4, MOV). В одному проєкті можна поєднувати формати й мови: завантажуйте англійські інтерв’ю, німецькі звіти й іспанські відповіді на опитування разом. Аудіо й відео транскрибуються автоматично.
- Чи відповідає Skimle вимогам GDPR і чи безпечний він?
- Так. Усі дані зберігаються в Європейському Союзі й ніколи не залишають серверів ЄС. Skimle повністю відповідає GDPR і надає інституційним клієнтам угоди про обробку даних. Ваші документи ніколи не використовуються для навчання моделей ШІ. Для корпоративних клієнтів із суворішими вимогами до суверенітету даних доступне розгортання в окремому хмарному середовищі.
- Як Skimle запобігає галюцинаціям ШІ?
- Кожне спостереження, яке створює Skimle, перевіряється за вихідними документами: якщо ШІ видає текст, якого дослівно немає у Ваших даних, система позначає його та обробляє повторно. Двостороння прозорість дає змогу натиснути будь-яку тему й побачити точні цитати, на яких вона ґрунтується, а також відкрити будь-який документ і побачити, який текст закодовано, а який ні, тож нічого не можна вигадати чи пропустити.
- Як швидко я отримаю перші результати?
- Більшість проєктів обробляються за кілька хвилин. Більші набори даних із понад 1000 документів можуть потребувати більше часу. Типовий набір із 10 чи 20 транскриптів інтерв’ю зазвичай обробляється менш ніж за годину. Ви можете завантажити файли, запустити аналіз і того ж дня досліджувати структуровані теми з цитатами, без налаштувань і навчання.
- Чи потрібні технічні навички, щоб користуватися Skimle?
- Ні. Skimle створено для дослідників якісних даних, аналітиків і консультантів, а не для інженерів. Ви завантажуєте документи, описуєте дослідницьке запитання, а решту бере на себе Skimle. Редагування категорій, дослідження тем і експорт звітів відбуваються через простий інтерфейс. Не потрібні ні програмування, ні скрипти, ні експертиза у ШІ.
- Як працюють ціни? Чи справді є безкоштовний пробний період?
- Так. Skimle пропонує безкоштовний пробний період із 200 кредитами (вистачить приблизно на 200 чи 300 сторінок документів), без банківської картки. Платні плани для індивідуальних користувачів починаються від 20 € на місяць у разі річної оплати (25 € у разі щомісячної), а для інтенсивного використання є більші плани. Плани для організацій і корпоративні плани з індивідуальними обсягами, SSO та розгортанням в окремому середовищі доступні на запит.
- Яку максимальну кількість документів я можу проаналізувати?
- Skimle підтримує тисячі документів в одному проєкті. Це значно більше, ніж здатен опрацювати будь-який ручний підхід, і охоплює більшість професійних сценаріїв: від 10 глибинних інтерв’ю до понад 1000 відкритих відповідей на опитування. Якщо у Вас особливо великий набір даних або постійні потреби в аналізі, зв’яжіться з нами, щоб обговорити варіанти.
Створено професіоналами для професіоналів
Skimle має понад 1 500 задоволених користувачів у понад 50 університетах, державних установах, агенціях і компаніях. Усі дані зберігаються в ЄС і обробляються відповідно до нашої суворої політики GDPR та умов надання послуг.
Хочете дізнатися більше? Перегляньте наш блог Signal & Noise, наші поширені запитання і сценарії використання за галузями. Ми також охоче покажемо продукт або обговоримо, як Skimle може відповісти Вашим потребам. Дізнайтеся більше про компанію, що створила Skimle