خودکار موضوعاتی تجزیہ

خودکار موضوعاتی تجزیہ ہمارے "Zero Prompt" طریقہ کار کو استعمال کرتا ہے: آپ کو کچھ بھی پرامپٹ کرنے کی ضرورت نہیں ہے، کیونکہ Skimle اقسام بنانے کے لیے دستاویزات کی موروثی ساخت کا استعمال کرے گا۔

تجزیہ ایک سب سے اوپر کی سطح کی قسم بناتا ہے جسے "شناخت شدہ موضوعات" کہا جاتا ہے، جس کے ساتھ آپ کی دستاویزات میں موجود عنوانات اور سوالات کی بنیاد پر ذیلی اقسام ہوتی ہیں۔

تجزیے کی مثال کا نتیجہ، جس میں ایک سب سے اوپر کی سطح کی قسم "شناخت شدہ موضوعات" دکھائی گئی ہے، جس کے ساتھ انٹرویو سوالات کی بنیاد پر مزید اقسام ہیں۔

نوٹ: یہ تجزیہ اس وقت بہترین ہوتا ہے جب آپ کے پروجیکٹ کی دستاویزات ایک جیسے انداز میں ساخت کی گئی ہوں!

مرحلہ 1: اپنی دستاویزات سے موضوعات کی شناخت کرنا

Skimle آپ کی اپلوڈ کردہ ہر دستاویز کا جائزہ لیتا ہے، اور دستاویز کے عنوانات اور انٹرویو سوالات کی شناخت کے لیے LLM استعمال کرتا ہے۔

مرحلہ 2: مشترکہ موضوعات سے ابتدائی اقسام بنانا

Skimle پھر پچھلے مرحلے کے نتائج لیتا ہے اور پچھلے مرحلے میں شناخت کیے گئے عنوانات اور سوالات کی بنیاد پر ایک درجن یا اس سے کم کفایتی موضوعاتی اقسام کا مجموعہ بناتا ہے۔

مرحلہ 3: اپنی دستاویزات سے بصیرتیں نکالنا

اس مرحلے پر، Skimle آپ کی ہر دستاویز کا جائزہ لیتا ہے اور پچھلے مرحلے میں شناخت کیے گئے سب سے اوپر کی سطح کے موضوعات کی بنیاد پر بصیرتیں نکالتا ہے۔

مرحلہ 4: نکالی گئی بصیرتوں کی بنیاد پر ذیلی اقسام بنانا

آخری مرحلے میں، Skimle ہر قسم کو تفویض کردہ بصیرتوں کا جائزہ لیتا ہے اور نکالی گئی بصیرتوں کی بنیاد پر ذیلی اقسام بناتا ہے۔

ایک مثال

خودکار موضوعاتی تجزیہ ہر اس پروجیکٹ کے لیے موزوں ہے جہاں موضوعات کو مستقل طور پر ساخت شدہ مواد سے ابھرنا چاہیے۔ مثال کے طور پر، 40 انٹرویوز پر Braun اور Clarke کی روایت میں عکاسی موضوعاتی تجزیہ کرنے والا محقق Skimle کو درجہ بندی اور موضوعات کی تشکیل کا پہلا مرحلہ سنبھالنے دے سکتا ہے - اپنا وقت اقتباسات کو ہاتھ سے نشان زد کرنے کے بجائے نتائج کی تفسیر پر صرف کرتے ہوئے۔