Skimle کیا ہے؟

Skimle ایک AI سے چلنے والا کوالٹیٹیو ڈیٹا تجزیہ پلیٹ فارم ہے جو انٹرویوز، رپورٹس اور دیگر متنی دستاویزات کو منظم اور قابلِ تعقیب بصیرتوں میں تبدیل کرتا ہے۔ یہ علمی موضوعاتی تجزیہ کی باریک بینی کو AI کی رفتار کے ساتھ یکجا کرتا ہے۔

یہ کس طرح کام کرتا ہے

زیادہ تر صارف AI مصنوعات کے برعکس، ہم صرف اس وقت ڈیٹا کا تجزیہ نہیں کرتے جب آپ ہم سے کہیں۔ اس کے بجائے، Skimle آپ کے ڈیٹا سے ایک جامع ڈیٹا ساخت تیار کرتا ہے، اور ان موضوعات کی نشاندہی کرتا ہے جو آپ کی دستاویزات میں مشترک ہیں۔ یہ ہمیں ایک جامع صارف انٹرفیس فراہم کرنا ممکن بناتا ہے جس کے ذریعے آپ اپنے ڈیٹا کو دریافت کر سکتے ہیں اور اسے اپنے وژن کے مطابق ترتیب دے سکتے ہیں۔

ہمارے پاس چند بنیادی تصورات ہیں جنہیں ہم آپ کے ڈیٹا کی ساخت بنانے کے لیے استعمال کرتے ہیں:

• دستاویزات: عام طور پر انٹرویوز، رپورٹس، یا جواب دہندگان۔ یہ PDFs اور دیگر دستاویزات سے مطابقت رکھتے ہیں جنہیں آپ اپ لوڈ کرتے ہیں، CSV فائلوں کی قطاروں سے، یا Skimle Ask کے جوابات سے۔
• تجزیے: یہ آپ کے ڈیٹا پر AI کے تیار کردہ "نقطہ نظر" ہیں، جو آپ کی دستاویزات سے دلچسپی کا مواد نکالتے ہیں۔
• بصیرتیں: بصیرتیں تجزیے کا نتیجہ ہیں - دستاویز کے لیے مخصوص مشاہدات جن میں اس مخصوص دستاویز کے تمام متعلقہ براہِ راست اقتباسات شامل ہوتے ہیں۔
• اقسام: یہ وہ موضوعات اور ذیلی موضوعات ہیں جو آپ کی دستاویزات میں مشترک ہیں۔ ہماری AI بصیرتوں کو سب سے زیادہ متعلقہ قسم کے ساتھ تفویض کرتی ہے، لیکن آپ دستی طور پر کسی بصیرت کو کسی بھی تعداد میں متعلقہ اقسام سے منسلک کر سکتے ہیں۔

ہم ان تصورات کو استعمال کرتے ہوئے آپ کے ڈیٹا کی ایک درجہ بندی شدہ ساخت تیار کرتے ہیں۔ اس ساخت کو پھر ایک جامع صارف انٹرفیس فراہم کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے جس کے ذریعے آپ اپنے ڈیٹا کو دریافت کر سکتے ہیں اور اسے اپنے وژن کے مطابق ترتیب دے سکتے ہیں۔

سادہ ورک فلو

1. ڈیٹا شامل کریں اور تجزیہ کریں

اپنے مواد کو ڈیٹا ماخذ کے طور پر شامل کریں - دستاویزات (PDF، Word)، آڈیو یا ویڈیو، اسپریڈشیٹس، یا Skimle Ask سروے۔ Skimle ٹرانسکرائب کرتا ہے، متن نکالتا ہے، اور سینکڑوں ایٹمک لینگویج ماڈل کالز کا استعمال کرتے ہوئے ہر حصے کا منظم طریقے سے تجزیہ کرتا ہے تاکہ بصیرتوں کو اقسام میں درجہ بندی کیا جا سکے۔

2. دریافت کریں اور بہتر بنائیں

نتائج کو ایک درخت نما اقسام کے منظر میں یا ایک اسپریڈشیٹ نما جدول میں دیکھیں جس میں دستاویزات قطاروں کے طور پر اور موضوعات کالموں کے طور پر ہوں۔ کسی بھی سیل پر کلک کریں تاکہ ان کے ماخذ سے منسلک عین اقتباسات دیکھ سکیں۔ میٹا ڈیٹا کے ذریعے فلٹر کریں، تدریجی اقسام میں تشریف لے جائیں، اور AI چیٹ کے ذریعے سوالات پوچھیں۔

3. ایکسپورٹ کریں

ایکسپورٹ کریں Word میں (ایگزیکٹو خلاصوں اور اقتباسات کے ساتھ)، PowerPoint میں (شواہد پر مبنی سلائیڈز کے ساتھ)، یا Excel میں مزید تجزیے اور شراکت کے لیے۔

Skimle کو مختلف کیا بناتا ہے

روایتی CAQDAS پیکجز - یعنی NVivo، ATLAS.ti، اور MAXQDA جیسے کمپیوٹر کی مدد سے کوالٹیٹیو ڈیٹا تجزیہ سافٹ ویئر - سخت تو ہیں لیکن سست: 40 انٹرویوز کی دستی درجہ بندی کرنے میں ہفتے لگ سکتے ہیں، اور جب آپ کا تجزیہ تبدیل ہو تو ڈیٹا کی دوبارہ درجہ بندی کرنا تکلیف دہ ہوتا ہے۔ عام مقصد کے AI چیٹ بوٹس تیز ہیں لیکن غیر معتبر، جو قابلِ تعقیب کے بغیر سطحی خلاصے پیش کرتے ہیں۔

Skimle ان کے درمیان کھڑا ہے: یہ ہر دستاویز کو منظم طریقے سے پروسیس کرتا ہے تاکہ ایک شفاف، قابلِ ترمیم علمی ساخت تیار کی جا سکے جہاں ہر بصیرت ماخذ مواد میں موجود ایک عین اقتباس سے دوبارہ منسلک ہوتی ہے۔

اہم بات یہ ہے کہ Skimle ٹیم ورک کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے: آپ اور آپ کے ساتھی مشترکہ پروجیکٹ ورک اسپیس میں بصیرتوں کو ٹیگ اور کمنٹ کر سکتے ہیں۔

Skimle کیا نہیں ہے

• یہ انسانی تفہیم کی جگہ نہیں لیتا - یہ ماہرین کے لیے ایک طاقتور ٹول ہے
• یہ سروے جمع کرنے کا ٹول نہیں ہے (AI سے چلنے والے انٹرویوز کے لیے Skimle Ask دیکھیں)
• یہ خود بخود مکمل تحقیقی مقالے تیار نہیں کرتا
• یہ خالصتاً مقداری ڈیٹا کو ہینڈل نہیں کرتا

اپنے ڈیٹا پر Skimle آزمائیں

Skimle ایک کوالٹیٹیو تجزیہ ٹول ہے جو ان محققین کے لیے بنایا گیا ہے جنہیں قابلِ اعتماد نتائج کی ضرورت ہے۔ اسے اپنے انٹرویوز اور دستاویزات پر لاگو ہوتے دیکھنے کے لیے ڈیمو بک کریں، یا مفت ٹرائل شروع کریں - پلانز اور کریڈٹس کس طرح کام کرتے ہیں اس کے لیے قیمتیں دیکھیں۔