Skimle est une plateforme d'analyse de données qualitatives assistée par IA qui structure des documents non structurés (entretiens, fichiers de data room, commentaires clients, contributions aux consultations publiques, documents juridiques, etc.) en jeux de données organisés et analysables. Contrairement aux chatbots qui récupèrent des passages au hasard, Skimle traite systématiquement l'intégralité de votre corpus : il analyse chaque section, en extrait les enseignements et les organise en taxonomies de thèmes hiérarchiques, avec une traçabilité complète. Voir comment fonctionne Skimle pour une vue d'ensemble.
Skimle est conçu pour les professionnels du savoir qui analysent des données qualitatives : chercheurs universitaires menant des analyses thématiques, consultants en management synthétisant des entretiens d'experts, analystes de politiques publiques traitant des consultations publiques, chargés d'études analysant les retours clients, équipes RH menant des enquêtes d'engagement, et toute personne ayant besoin d'enseignements systématiques et défendables à partir de données non structurées.
La plupart des outils d'analyse IA simples reposent sur le RAG (génération augmentée par récupération) et vont chercher les passages pertinents au moment de la question : vous obtenez donc des réponses différentes à chaque fois que vous posez la même question. Skimle traite en amont l'intégralité de votre corpus de façon systématique et crée une structure stable où chaque thème renvoie à des citations vérifiées. Vous obtenez une couverture exhaustive, des résultats cohérents et une traçabilité complète au lieu de réponses opaques. En savoir plus sur les limites des outils fondés sur le RAG pour une analyse sérieuse.
Non. Skimle est conçu pour des chercheurs et des analystes, pas pour des programmeurs. L'interface est intuitive (pensez tableur + visionneuse de documents) et tout le traitement par IA se fait automatiquement. Si vous savez utiliser Google Docs et Excel, vous saurez utiliser Skimle.
La plupart des utilisateurs sont opérationnels en 15 à 30 minutes. Ajoutez vos fichiers comme source de données, lancez une analyse, puis examinez et affinez les thèmes générés par l'IA — le déroulé est simple. Contrairement aux logiciels d'analyse qualitative classiques (NVivo, ATLAS.ti), dont la maîtrise peut prendre des semaines, l'interface de Skimle est pensée pour une productivité immédiate.
Skimle accepte les formats PDF, .docx, TXT, RTF, les fichiers audio (MP3, M4A, WAV) et les fichiers vidéo (MP4, MOV). Vous ajoutez chaque type comme source de données ; pour l'audio et la vidéo, Skimle transcrit automatiquement avant le début de l'analyse, ce qui garde tout votre flux de travail au même endroit. Vous pouvez mélanger les formats dans un même projet.
Oui. La transcription intégrée de Skimle prend en charge les fichiers MP3, M4A, WAV, MP4 et MOV. Ajoutez votre enregistrement comme source de données audio ou vidéo et Skimle le transcrit avant le début de l'analyse — avec une étape facultative pour relire et corriger la transcription au préalable. Les citations restent traçables jusqu'à la source : aucun service de transcription distinct n'est nécessaire.
Jusqu'à 1 000 documents par projet. La plupart des usages portent sur 10 à 200 documents (études de recherche classiques, missions de conseil, consultations publiques), mais Skimle monte en charge pour de grands corpus, comme les revues de data room ou les analyses documentaires exhaustives.
Plus de 100 langues. Importez des documents dans n'importe quelle langue — Skimle les analyse dans leur langue d'origine tout en construisant une structure de thèmes unifiée. Particulièrement utile pour les consultations à l'échelle de l'UE, les études de marché internationales ou les recherches universitaires multilingues. Aucune traduction requise.
Oui. Importez des entretiens en anglais, des rapports en allemand et des réponses d'enquête en espagnol dans le même projet. Skimle crée des catégories de thèmes translinguistiques tout en conservant les citations dans leur langue d'origine, pour vérification.
Le tableau Skimle est un tableur interactif où chaque ligne représente un document (par exemple un entretien) et chaque colonne une catégorie thématique (par exemple « préoccupations tarifaires »). Les cellules contiennent les enseignements extraits, avec des liens directs vers les citations sources. Cette structure permet de repérer facilement les tendances entre documents, de comparer les segments et de creuser des sujets précis.
Absolument. L'IA de Skimle propose des catégories initiales à partir de vos données, mais vous gardez le contrôle total : fusionner, scinder, renommer, supprimer ou créer des catégories de toutes pièces. Vous pouvez aussi fournir votre propre structure de catégories dès le départ (par exemple à partir de votre guide d'entretien ou de votre cadre théorique) et laisser Skimle en extraire les enseignements correspondants.
La transparence bidirectionnelle signifie que vous pouvez circuler dans les deux sens : (1) cliquer sur un thème pour voir toutes les citations qui l'appuient dans l'ensemble des documents, et (2) cliquer sur un document pour voir tous les thèmes qui en ont été extraits. Chaque décision de l'IA est traçable — aucune boîte noire. C'est ce qui rend une analyse assistée par Skimle défendable en contexte universitaire, commercial et réglementaire.
L'interface de chat de Skimle connaît vos données structurées (thèmes, catégories, métadonnées). Vous pouvez poser des questions comme « Que disent les grands comptes sur les tarifs ? » ou « En quoi les avis diffèrent-ils selon les régions ? ». L'IA répond en s'appuyant à la fois sur les données de thèmes structurées et sur les documents d'origine — pour des réponses plus justes et mieux contextualisées que celles des chatbots RAG génériques.
Skimle Ask est un outil d'entretien assisté par IA qui vous permet de recueillir des données qualitatives à grande échelle. Vous l'ajoutez comme source de données Skimle Ask dans votre projet, vous définissez le guide d'entretien, et Skimle mène des conversations structurées avec les participants en asynchrone. Chaque réponse devient un document dans le même projet : la collecte et l'analyse thématique se déroulent donc dans un seul environnement, sans copier-coller entre outils.
Oui. Skimle expose un point de terminaison Model Context Protocol (MCP) à l'adresse https://skimle.com/api/mcp. Tout outil compatible MCP — Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Claude Code et d'autres — peut s'y connecter et utiliser l'ensemble des outils de lecture et d'écriture : parcourir les documents, chercher dans les enseignements, réorganiser les catégories, et plus encore. L'authentification se fait par OAuth (sans jeton) ou par une clé d'API générée dans les paramètres de votre compte. Vous choisissez les projets exposés. Les crédits sont mutualisés avec le reste de Skimle — aucune facturation distincte.
Oui. Claude Code et Cowork prennent tous deux en charge MCP : vous pouvez donc les connecter à Skimle via le point de terminaison https://skimle.com/api/mcp. Une fois connecté, l'agent peut lister vos projets, faire des recherches dans les documents, explorer les hiérarchies de catégories, créer et mettre à jour des enseignements et enregistrer des notes — le tout depuis votre environnement de code ou d'écriture. Voir la page de configuration MCP pour les instructions détaillées, ou lire notre guide pas à pas des flux de travail agentiques.
Depuis le centre d'export, vous pouvez produire du Word (rapports complets avec thèmes, citations et résumés), du PowerPoint (synthèses pour la direction avec répartition des thèmes), de l'Excel (tableaux de données avec matrices de codage) et du REFI-QDA — le standard interopérable reconnu par NVivo, MAXQDA et ATLAS.ti, pour poursuivre au besoin le codage manuel dans un outil QDA classique. Tous les exports conservent l'attribution des sources et une traçabilité complète.
Oui. Skimle Anonymise propose une pseudonymisation et une anonymisation assistées par IA, avec une cohérence entre fichiers, six catégories d'identifiants (noms, fonctions, lieux, organisations, dates et autres), des modes de transformation paramétrables et un rapport d'audit PDF. L'outil s'exécute dans votre projet : vous l'activez pour une source de données et les documents anonymisés alimentent directement l'analyse, sans outil séparé. Cela couvre les exigences du RGPD et de l'HIPAA et produit la documentation qu'attendent les comités d'éthique.
Oui. Skimle est conçu par des chercheurs pour un usage universitaire. Notre cofondateur Henri Schildt est professeur et compte plus de 30 publications recourant aux méthodes qualitatives. L'approche de Skimle s'inspire de méthodologies établies d'analyse thématique (Braun & Clarke) et de théorie ancrée (Gioia) — systématiques, transparentes et reproductibles. Voir notre cas d'usage pour les chercheurs universitaires et notre guide sur l'IA dans la recherche qualitative universitaire.
De plus en plus, oui, à condition de le déclarer. Énoncez votre méthodologie en toute transparence : « codage qualitatif assisté par IA avec Skimle, avec validation et affinage manuels ». La chaîne d'audit complète de Skimle vous permet de documenter précisément comment les thèmes ont été obtenus, ce qui satisfait aux exigences de rigueur méthodologique de l'évaluation par les pairs. Notre guide sur l'IA dans la recherche qualitative universitaire explique comment formuler cela dans une section méthodes et dans un dossier d'éthique.
Nous fournissons sur demande une formulation de citation recommandée.
Oui. Exportez votre matrice de codage, faites relire manuellement un échantillon de documents par un second codeur et calculez l'accord inter-codeurs (kappa de Cohen, etc.). Les chercheurs peuvent utiliser Skimle pour le codage initial (90 % du travail), puis valider par une relecture manuelle (10 % de contrôle qualité).
Oui. Skimle prend en charge le codage inductif, où les thèmes émergent des données au lieu d'être prédéfinis. Commencez par un codage ouvert (Skimle propose des catégories initiales), affinez par itérations via un codage axial (fusion et réorganisation des catégories), puis élaborez vos cadres théoriques. Le processus reproduit la théorie ancrée manuelle tout en accélérant les aspects mécaniques.
Chaque citation produite par l'IA est vérifiée par rapport aux documents sources. Si l'IA génère un texte qui n'existe pas mot pour mot dans vos documents, notre système le signale et demande un nouveau traitement jusqu'à obtention de citations vérifiées. De plus, la structure systématique vous permet de contrôler n'importe quel thème par sondage, en examinant les citations qui l'appuient.
Le traitement systématique de Skimle analyse chaque section de chaque document, ce qui réduit le risque de thèmes manqués par rapport au codage manuel, où fatigue et biais affectent la couverture. Nous recommandons néanmoins d'examiner les thèmes générés par l'IA d'un œil critique. L'IA propose, vous validez.
Oui. Skimle prend en charge l'export REFI-QDA, le standard interopérable reconnu par NVivo, MAXQDA et ATLAS.ti. Vous pouvez commencer l'analyse dans Skimle et poursuivre le codage manuel dans un outil QDA classique, ou utiliser Skimle pour précoder un jeu de données avant de le transmettre à une équipe qui travaille sous NVivo.
Oui. La formule gratuite vous permet d'analyser jusqu'à 400 pages pour tester la plateforme. Idéal pour essayer Skimle sur un projet pilote avant de vous engager sur une formule payante. Voir toutes les formules.
L'analyse de documents consomme des crédits selon la longueur du document. Un crédit permet d'importer environ 2 000 caractères de texte, soit à peu près une page. Les abonnements incluent une dotation mensuelle ou annuelle de crédits, avec possibilité d'en acheter davantage si besoin.
La tarification commence par une formule gratuite pour l'essai. Voir tous les tarifs. Des licences entreprise et institutionnelles sont proposées sur devis — contactez-nous pour en savoir plus.
Oui. Nous proposons des offres à tarif réduit pour les étudiants et les chercheurs. Un justificatif de statut universitaire est requis. Contactez-nous ou consultez l<a2>onglet tarifs universitaires</a2> sur la page des tarifs.
Oui, à tout moment depuis les paramètres de votre compte. En cas de passage à une formule supérieure, la différence est facturée au prorata. En cas de passage à une formule inférieure, le changement prend effet au cycle de facturation suivant.
Vous pouvez acheter des recharges de crédits à tout moment, ou passer à une formule supérieure. Vos projets existants restent accessibles ; vous ne pouvez simplement plus analyser de nouveaux documents tant que vous n'avez pas ajouté de crédits.
Oui. Nous proposons des licences de site pour les universités, les instituts de recherche, les cabinets de conseil et les administrations. Les licences équipe incluent les fonctions collaboratives, une facturation centralisée, des accords de traitement des données et des remises au volume. Contactez-nous pour une tarification institutionnelle.
Oui. Toutes les formules payantes génèrent automatiquement des factures. Pour les achats institutionnels nécessitant des bons de commande ou des modalités de facturation particulières, contactez notre équipe commerciale.
Oui. Les accès sont authentifiés et journalisés. Nous suivons les pratiques de sécurité standard du secteur et remplissons volontiers les questionnaires de sécurité des clients entreprise.
Toutes les données sont hébergées dans l'Union européenne (serveurs cloud en régions UE). Vos données ne quittent jamais l'UE, ce qui garantit la conformité au RGPD et la souveraineté des données pour les clients européens.
Oui, pleinement. Nous respectons toutes les exigences du RGPD : licéité du traitement, minimisation des données, limitation des finalités, limitation de la conservation et droits des personnes concernées. Nous fournissons des accords de traitement des données (DPA) aux clients institutionnels. Pour les projets impliquant des données de participants, Skimle Anonymise vous aide à pseudonymiser ou anonymiser avant l'analyse, réduisant encore votre exposition en matière de conformité.
Non. Vos documents et vos données ne servent jamais à entraîner des modèles d'IA. Vos données restent privées et sont utilisées uniquement pour vos analyses.
Oui. Vous pouvez supprimer des projets individuels ou l'intégralité de votre compte à tout moment depuis vos paramètres. La suppression est définitive et immédiate. Nous ne conservons aucune copie après suppression (hors documents légaux et comptables tels que les factures).
Oui, pour les clients entreprise ayant des exigences particulières de sécurité ou de conformité. Nous pouvons déployer Skimle dans un environnement cloud dédié ou étudier des options sur site. Contactez-nous pour en savoir plus.
Les chercheurs peuvent mentionner Skimle dans leur dossier d'éthique sous la rubrique « outils d'analyse des données », comme ils mentionneraient SPSS ou NVivo. Nous pouvons fournir une documentation sur notre traitement des données, notre sécurité et nos processus d'IA pour appuyer votre dossier. Skimle Anonymise produit en outre un rapport d'audit PDF signé documentant chaque transformation appliquée, une pièce que les comités d'éthique attendent de plus en plus comme preuve d'une anonymisation rigoureuse.
Les outils classiques exigent le codage manuel de chaque passage — systématique, mais chronophage (des semaines, voire des mois). Skimle automatise le codage grâce à l'IA tout en conservant la même méthodologie systématique et transparente. Vous obtenez la rigueur de NVivo à la vitesse de l'IA. L'interface de Skimle est en outre plus intuitive et pensée pour le cloud, et il exporte au format REFI-QDA pour que les projets circulent d'un outil à l'autre. Voir notre comparatif complet des outils QDA.
Dovetail est conçu pour des équipes produit qui font de la recherche UX légère, avec des fonctions d'IA ajoutées par-dessus. Skimle est construit dès l'origine pour l'analyse qualitative rigoureuse, avec une méthodologie de niveau universitaire. Si vous devez défendre vos résultats en évaluation par les pairs, les présenter à des dirigeants sceptiques ou traiter des données confidentielles dans le respect du RGPD, Skimle apporte la structure et la transparence que ces situations exigent. Lisez la comparaison complète entre Skimle et Dovetail.
C'est possible, mais vous atteindrez vite les limites : des réponses incohérentes (posez deux fois la même question, obtenez deux réponses différentes), aucune couverture systématique (des enseignements qui ne correspondent pas sémantiquement à votre requête peuvent passer inaperçus), aucune traçabilité (impossible de montrer d'où viennent les conclusions) et une fenêtre de contexte limitée qui peine au-delà de 20 documents. Pour résumer rapidement un ou deux documents, les outils d'IA généralistes conviennent. Pour une analyse systématique, utilisez Skimle. En savoir plus sur les cas où l'analyse par LLM fonctionne et ceux où elle échoue.
Pour de petits projets (moins de 10 entretiens), la lecture manuelle convient parfaitement. Mais à mesure que le volume augmente : (1) le temps explose — 20 entretiens = plus de 40 heures de codage manuel ; (2) la cohérence baisse — fatigue et biais n'affectent pas les derniers documents comme les premiers ; (3) la détection des tendances souffre — difficile de garder 50 entretiens en tête simultanément. Skimle maintient la qualité à grande échelle tout en libérant votre temps pour l'analyse proprement dite plutôt que pour le codage mécanique.