ניתוח נושאים אוטומטי

ניתוח נושאים אוטומטי משתמש בגישת "Zero Prompt" שלנו: אין צורך להזין הנחיות כלשהן, מכיוון ש-Skimle ישתמש במבנה המובנה של המסמכים כדי ליצור קטגוריות.

הניתוח יוצר קטגוריית רמה עליונה בשם "נושאים מזוהים", עם תת-קטגוריות המבוססות על הכותרות והשאלות שבמסמכים שלכם.

דוגמה לפלט של הניתוח, המציגה קטגוריית רמה עליונה בשם "נושאים מזוהים", עם קטגוריות נוספות המבוססות על שאלות הריאיון.

הערה: ניתוח זה אידיאלי כאשר מסמכי הפרויקט שלכם מובנים באופן דומה!

שלב 1: זיהוי נושאים מהמסמכים שלכם

Skimle עובר על כל אחד מהמסמכים שהעליתם, ומשתמש ב-LLM כדי לזהות כותרות מסמכים ושאלות ריאיון.

שלב 2: יצירת קטגוריות ראשוניות מנושאים חוצי-מסמכים

Skimle לוקח אז את התוצאות מהשלב הקודם, ויוצר קבוצה של עד תריסר קטגוריות נושאיות חסכוניות, המבוססות על הכותרות והשאלות שזוהו בשלב הקודם.

שלב 3: חילוץ תובנות מהמסמכים שלכם

בשלב זה, Skimle עובר על כל אחד מהמסמכים שלכם ומחלץ תובנות על בסיס הנושאים ברמה העליונה שזוהו בשלב הקודם.

שלב 4: יצירת תת-קטגוריות על בסיס התובנות שחולצו

בשלב האחרון, Skimle בוחן את התובנות שהוקצו לכל קטגוריה, ויוצר תת-קטגוריות על בסיס התובנות שחולצו.

דוגמה

ניתוח נושאים אוטומטי מתאים לכל פרויקט שבו נושאים צריכים לצוף מתוך חומר בעל מבנה עקבי. חוקר המבצע ניתוח נושאים רפלקסיבי בגישתם של בראון וקלארק על פני 40 ריאיונות, לדוגמה, יכול לאפשר ל-Skimle לטפל במעבר הראשון של הסיווג ועיצוב הנושאים - ולהשקיע את זמנו שלו בפרשנות התוצאות במקום בתיוג ציטוטים ביד.