מה זה Skimle?

Skimle היא פלטפורמת ניתוח נתונים איכותניים מבוססת AI שהופכת ריאיונות, דוחות ומסמכי טקסט אחרים לתובנות מובנות וניתנות למעקב. היא משלבת את הקפדנות של ניתוח תמטי אקדמי עם המהירות של AI.

איך זה עובד

בשונה ממוצרי AI צרכניים רבים, אנחנו לא רק מנתחים נתונים כשאתם מבקשים זאת. במקום זאת, Skimle יוצר מבנה נתונים מתוחכם מהנתונים שלכם, ומזהה נושאים שחוצים את המסמכים שלכם. כך אנחנו מאפשרים ממשק משתמש מתוחכם שבאמצעותו תוכלו לחקור את הנתונים שלכם ולארגן אותם בהתאם לחזון שלכם.

יש לנו כמה מושגי יסוד שבהם אנחנו משתמשים כדי לבנות את מבנה הנתונים שלכם:

• מסמכים: בדרך כלל ריאיונות, דוחות או משיבים. הם מתאימים לקבצי PDF ומסמכים אחרים שאתם מעלים, שורות בקובצי CSV, או תשובות מSkimle Ask.
• ניתוחים: אלה "פרספקטיבות" שנוצרות באמצעות AI על הנתונים שלכם, ומחלצות תוכן מעניין מהמסמכים שלכם.
• תובנות: תובנות הן תוצאה של ניתוח - תצפיות ספציפיות למסמך שמכילות את כל הציטוטים הישירים הרלוונטיים מהמסמך הספציפי.
• קטגוריות: אלה הנושאים ותת-הנושאים שחוצים את המסמכים שלכם. תובנות מוקצות לקטגוריה הרלוונטית ביותר על ידי ה-AI שלנו, אבל אתם מקשרים ידנית תובנה לכל מספר של קטגוריות רלוונטיות.

אנחנו משתמשים במושגים האלה כדי ליצור מבנה היררכי של הנתונים שלכם. מבנה זה משמש אז כדי לספק ממשק משתמש מתוחכם שבאמצעותו תוכלו לחקור את הנתונים שלכם ולארגן אותם בהתאם לחזון שלכם.

תהליך עבודה פשוט

1. הוספת נתונים וניתוח

הוסיפו את החומר שלכם כמקורות נתונים - מסמכים (PDF, Word), אודיו או וידאו, גיליונות אלקטרוניים, או סקרי Skimle Ask. Skimle מתמלל, מחלץ טקסט, ומנתח באופן שיטתי כל קטע באמצעות מאות קריאות אטומיות למודל שפה כדי לסווג תובנות לקטגוריות.

2. חקירה ושיפור

עיינו בתוצאות בתצוגת קטגוריות בעלת מבנה עץ, או בטבלה בסגנון גיליון אלקטרוני עם מסמכים כשורות ונושאים כעמודות. לחצו על כל תא כדי לראות ציטוטים מדויקים המקושרים למקור שלהם. סננו לפי מטא-נתונים, נווטו בין קטגוריות היררכיות, ושאלו שאלות באמצעות צ'אט ה-AI.

3. ייצוא

ייצוא ל-Word (עם תקצירים מנהלים וציטוטים), PowerPoint (עם שקופיות מבוססות ראיות), או Excel לניתוח נוסף ולשיתוף.

מה הופך את Skimle לשונה

חבילות CAQDAS מסורתיות - תוכנת ניתוח נתונים איכותניים בעזרת מחשב כגון NVivo, ATLAS.ti ו-MAXQDA - קפדניות אך איטיות: סיווג ידני של 40 ריאיונות יכול לקחת שבועות, וסיווג מחדש של נתונים כשהניתוח שלכם משתנה הוא כאב ראש. צ'אטבוטים כלליים מבוססי AI מהירים אך לא אמינים, ומציעים תקצירים שטחיים בלי יכולת מעקב.

Skimle נמצא באמצע: הוא מעבד באופן שיטתי את כל המסמכים כדי ליצור מבנה ידע שקוף וניתן לעריכה, שבו כל תובנה מקושרת בחזרה לציטוט מדויק בחומר המקור.

חשוב לציין ש-Skimle מיועד לעבודת צוות: אתם והקולגות שלכם יכולים לתייג ולהעיר על תובנות בסביבת העבודה המשותפת של הפרויקט.

מה Skimle אינו

• הוא אינו מחליף פרשנות אנושית - הוא כלי עוצמתי למומחים
• הוא אינו כלי לאיסוף סקרים (ראו Skimle Ask לריאיונות מבוססי AI)
• הוא אינו יוצר באופן אוטומטי מאמרי מחקר מוגמרים
• הוא אינו מתמודד עם נתונים כמותיים גרידא

נסו את Skimle על הנתונים שלכם

Skimle הוא כלי ניתוח איכותני שנבנה לחוקרים שצריכים תוצאות שהם יכולים לסמוך עליהן. קבעו הדגמה כדי לראות אותו מיושם על הריאיונות והמסמכים שלכם, או התחילו תקופת ניסיון חינמית - ראו תמחור למסלולים ולאופן שבו קרדיטים עובדים.