الفئات المحددة مسبقًا

الفئات المحددة مسبقًا هي نوع التحليل الذي تستخدمه عندما تريد تحديد ما يخرج من بياناتك. تسمّي الفئات المطلوب استخراجها، ويصنّف Skimle كل مستند وفقًا لها، ثم يشكّل فئات فرعية مما وجده.

يغطي هذا النوع كلا طرفي مجال الاستقراء والاستنباط. إذا كان لديك إطار تصنيف جاهز فاستخدمه، ويكون التحليل استنباطيًا. ابدأ من اقتراحات Skimle، أو من فئة واحدة واسعة، ودع الفئات الفرعية تنبثق من البيانات، ويكون التحليل استقرائيًا. نفس الشاشة، نفس تدفق العمل.

الخطوة 1: اختيار الفئات

هناك طريقتان لملء قائمة الفئات، ويمكنك الجمع بينهما:

• إضافة فئتك الخاصة. انقر على إضافة فئتك الخاصة وقم بتسميتها. هذا هو المسار المناسب عندما تعرف مسبقًا ما تبحث عنه.
• الاختيار من الاقتراحات. يقرأ Skimle مشروعك ويقترح فئات مستمدة من المادة نفسها. انقر على فئة لإضافتها. هذا هو المسار المناسب عندما تريد أن تقود البيانات العملية.

يمكن أن تحمل كل فئة تعليمات اختيارية:

• التعليمات توجّه ما يستخرجه الذكاء الاصطناعي لهذه الفئة، مما يتيح لك توسيع أو تضييق المحتوى المضمّن.
• تعليمات تصنيف الفئة توجّه كيفية تصنيف الاستنتاجات إلى الفئات الفرعية تحتها.
• يمكن توليد أمثلة لمعاينة نوع الاستنتاج الذي سيجده الذكاء الاصطناعي قبل الالتزام بتشغيل كامل.

تعمل الفئة التي لا تحمل تعليمات بشكل جيد. تكون التعليمات أكثر أهمية عندما يكون اسم الفئة غامضًا بمفرده، أو عندما يمكن أن تنطبق فئتان على نفس المقطع.

الخطوة 2: استخراج البيانات

يمر Skimle على كل مستند من مستنداتك ويستخرج الاستنتاجات التي تطابق فئاتك وتعليماتها. يتم التحقق من كل اقتباس مستخرج مقابل المستند المصدر، لذا فإن أي اقتباس لا يظهر حرفيًا في النص الأصلي لا يصل أبدًا إلى تحليلك.

الخطوة 3: تشكّل الفئات الفرعية من الاستنتاجات

يفحص Skimle الاستنتاجات المخصصة لكل فئة ويشكّل فئات فرعية، ثم ينقل كل استنتاج إلى الفئة الفرعية الأنسب له. هنا يحصل التحليل الاستقرائي على بنيته: فأنت توفر التركيز العام، ويأتي المستوى الذي تحته من البيانات.

ملاحظة: لا تتشكل الفئات الفرعية إلا إذا كان للفئة عدد معقول من الاستنتاجات المخصصة لها. تبقى الفئة التي لم تجمع إلا عددًا قليلاً من الاستنتاجات مسطّحة بلا فئات فرعية، وهو عادةً إشارة إلى أن الفئة كانت ضيقة جدًا أو أن المادة غير متوفرة.

الخطوة 4: ملخصات الفئات

حالما يتم تصنيف البيانات إلى فئات، يكتب Skimle ملخصًا لكل فئة. تظهر الملخصات في عرض الفئات، حيث يمكنك أيضًا إعادة تسمية أي شيء أنتجه التحليل أو دمجه أو تقسيمه أو إعادة تنظيمه.

استيراد ملف CSV

عند استيراد ملف CSV، يتم حفظ أسماء أعمدة "المحتوى" واستخدامها لإنشاء فئات افتراضية لنوع التحليل هذا. وهذا سبب إضافي لضبط صف عنوان واضح ومفيد لبياناتك قبل استيرادها. راجع صيغ الملفات المدعومة واستيراد CSV لمزيد من المعلومات عن كيفية عمل استيراد CSV.

متى تستخدمه

استخدم الفئات المحددة مسبقًا عندما تعرف السؤال الذي يجب أن يجيب عنه التحليل على مستوى الفئة، سواء جاءت الفئات من إطارك الخاص أو من اقتراحات Skimle. إذا كانت مستنداتك تتشارك بنية مشتركة وتريد فئات مبنية على تلك البنية دون أي إدخال على الإطلاق، فإن تحليل موضوعي تلقائي أسرع. وإذا كنت تريد إجابة تحليلية مكتوبة عن سؤال بحث بدلاً من شجرة فئات مصنّفة، فاستخدم التحليل الوكيل.