ما هو Skimle؟

Skimle هي منصة تحليل نوعي للبيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تحوّل المقابلات والتقارير ومستندات نصية أخرى إلى استنتاجات منظمة وقابلة للتتبع. تجمع بين صرامة التحليل الموضوعي الأكاديمي وسرعة الذكاء الاصطناعي.

كيف يعمل

بخلاف معظم منتجات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية، لا نحلل البيانات فقط عند الطلب. بل ينشئ Skimle بنية بيانات متطورة من بياناتك، ويحدد المواضيع التي تتكرر عبر مستنداتك. وهذا يُمكّننا من تقديم واجهة مستخدم متطورة يمكن من خلالها استكشاف بياناتك وتنظيمها بما يتوافق مع رؤيتك.

لدينا عدد قليل من المفاهيم الأساسية التي نستخدمها لبناء بنية بياناتك:

• المستندات: عادةً مقابلات أو تقارير أو مستجيبون. وهي تقابل ملفات PDF ومستندات أخرى تقوم بالرفع، وصفوفًا في ملفات CSV، أو ردودًا من Skimle Ask.
• التحليلات: هذه «وجهات نظر» يُنشئها الذكاء الاصطناعي حول بياناتك، تستخرج المحتوى المثير للاهتمام من مستنداتك.
• الاستنتاجات: الاستنتاجات هي نتيجة التحليل - ملاحظات خاصة بمستند معين تحتوي على جميع الاقتباسات المباشرة ذات الصلة من ذلك المستند.
• الفئات: هذه هي المواضيع والمواضيع الفرعية التي تتكرر عبر مستنداتك. يُسنَد الاستنتاج إلى الفئة الأكثر صلة بواسطة الذكاء الاصطناعي الخاص بنا، إلا أنه يمكن ربط الاستنتاج يدويًا بأي عدد من الفئات ذات الصلة.

نستخدم هذه المفاهيم لإنشاء بنية هرمية لبياناتك. تُستخدم هذه البنية بعد ذلك لتقديم واجهة مستخدم متطورة يمكن من خلالها استكشاف بياناتك وتنظيمها بما يتوافق مع رؤيتك.

تدفق العمل البسيط

1. إضافة البيانات والتحليل

أضف موادك بصفتها مصادر بيانات - مستندات (PDF، Word)، صوت أو فيديو، جداول بيانات، أو استطلاعات Skimle Ask. يُفرّغ Skimle الصوت، ويستخرج النص، ويُحلّل كل جزء بشكل منهجي باستخدام مئات من استدعاءات نموذج اللغة الذرية لتصنيف الاستنتاجات إلى فئات.

2. الاستكشاف والتحسين

يمكن تصفّح النتائج في عرض الفئات الشجري أو في جدول يشبه جدول البيانات تُعرض فيه المستندات كصفوف والمواضيع كأعمدة. النقر على أي خلية يعرض الاقتباسات الحرفية المرتبطة بمصدرها. يمكن التصفية حسب البيانات الوصفية، والتنقل بين الفئات الهرمية، وطرح الأسئلة عبر دردشة الذكاء الاصطناعي.

3. التصدير

التصدير إلى Word (مع ملخصات تنفيذية واقتباسات)، أو PowerPoint (مع شرائح مستندة إلى الأدلة)، أو Excel لمزيد من التحليل والمشاركة.

ما يميز Skimle

برامج تحليل البيانات النوعية بمساعدة الحاسوب التقليدية - مثل NVivo و ATLAS.ti و MAXQDA - دقيقة لكنها بطيئة: التصنيف اليدوي لأربعين مقابلة قد يستغرق أسابيع، وإعادة تصنيف البيانات عند تغيّر تحليلك أمر شاق. روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي العامة سريعة لكنها غير موثوقة، فهي تقدّم ملخصات سطحية دون إمكانية التتبع.

يقع Skimle في المنتصف: فهو يعالج كل مستند بشكل منهجي لإنشاء بنية معرفية شفافة وقابلة للتحرير، حيث يرتبط كل استنتاج باقتباس حرفي من المادة المصدر.

والأهم من ذلك، أن Skimle مصمم للعمل الجماعي: يمكن للمستخدم وزملائه وضع علامات على الاستنتاجات والتعليق عليها في مساحة عمل المشروع المشتركة.

ما لا يقوم به Skimle

• لا يستبدل التفسير البشري - إنه أداة قوية للخبراء
• ليس أداة لجمع الاستطلاعات (راجع Skimle Ask للمقابلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي)
• لا يُنشئ أوراقًا بحثية جاهزة تلقائيًا
• لا يتعامل مع بيانات كمّية بحتة

جرّب Skimle على بياناتك الخاصة

Skimle أداة تحليل نوعي مصممة للباحثين الذين يحتاجون إلى نتائج يمكن الوثوق بها. حجز عرض توضيحي لمشاهدة تطبيقه على المقابلات والمستندات الخاصة، أو بدء تجربة مجانية - راجع الأسعار لمعرفة الخطط وكيفية عمل الأرصدة.