Översikt över Skimles funktioner

Skimle är en AI-baserad programvara för kvalitativ dataanalys som förvandlar intervjuer, rapporter och dokument till strukturerade insikter och förenar professionell noggrannhet med AI:ns hastighet. Våra kunder rapporterar tre gånger snabbare analys från början till slut, med mer tid för insikterna och mindre för manuell transkribering.

Enkla språkmodellverktyg som ChatGPT eller Claude fungerar som svarta lådor och är benägna att hallucinera. Äldre verktyg som NVivo, MAXQDA eller Atlas.ti tvingar dig att lägga merparten av tiden på manuell kodning i stället för på själva analysen. Skimle är byggt annorlunda: du får ett noggrant och automatiserat AI-arbetsflöde med full transparens åt båda hållen och användarkontroll.

Varje dokument analyseras systematiskt och varje insikt kopplas till ett verifierat, ordagrant citat. Redigera kategorier, spåra fynd till källan och upptäck mönster automatiskt — så att din tid går åt till att förstå materialet i stället för att hantera filer och kodböcker.

Börja där dina data finns: ljud, transkriptioner, dokument eller öppna svar. Transkribera, anonymisera, kategorisera och koda varje utdrag. Hitta mönster med mixed method-verktyg, samarbeta med AI-agenter och exportera resultaten till rapporter och presentationer.

Skimle har över 1 000 nöjda användare vid fler än 100 universitet, undersökningsföretag och konsultbolag. Vi förbättrar Skimle löpande tillsammans med våra kunder.

Teamet bakom Skimle

Steg 1

Ladda upp och samla in data

Ladda upp dokument i vilket format som helst, transkribera ljud och video, anonymisera transkriptioner eller samla in nya data med AI-assisterade intervjuer.

Ladda upp text och ljud på ett tryggt sätt

Skimle tar emot kvalitativa data i praktiskt taget alla format, så du kan komma igång oavsett hur materialet ursprungligen samlades in eller sparades. Ladda upp intervjutranskriptioner som Word-dokument eller PDF:er, öppna enkätsvar som CSV-filer, remissvar som textfiler, dokument från datarum, samtalsloggar, mötesanteckningar och mycket annat.

Ljud- och videofiler transkriberas automatiskt i Skimles säkra miljö – med identifiering av flera talare och utan att någon extern transkriberingstjänst behövs. Ljudfilerna raderas säkert efter transkriberingen. Med stöd för över 100 språk och GDPR-förenlig lagring inom EU klarar Skimle även de mest krävande dataskyddskraven.

  • PDF, Word (.docx), RTF, oformaterad text, CSV
  • Ljud och video med automatisk AI-transkribering och stöd för flera talare
  • Öppna enkätsvar och formulärexporter
  • Stöd för över 100 språk
  • Upp till 1 000 dokument per projekt
  • GDPR-förenlig lagring inom EU med personuppgiftsbiträdesavtal
  • Molnalternativ med enskild tenant finns

Anonymisera dina dokument

Skimle Anonymise hittar personuppgifter i sex kategorier – namn, titlar och roller, platser, organisationer, datum och övrigt – och låter dig tillämpa egna regler per kategori innan du delar, arkiverar eller publicerar materialet.

Tre färdiga efterlevnadsnivåer täcker de vanligaste situationerna, från lätt pseudonymisering där nyckeln för återidentifiering sparas, till stark anonymisering på HIPAA-nivå där nyckeln förstörs. Exporten innehåller anonymiserade filer, en granskningsrapport i PDF och en översättningstabell i Excel.

  • Sex kategorier av identifierare: namn, roller, platser, organisationer, datum och övrigt
  • Tre efterlevnadsnivåer – lätt pseudonymisering, stark pseudonymisering och anonymisering på HIPAA-nivå
  • Konsekvens mellan filer: samma pseudonym för samma person i alla dokument
  • Egna maskeringsregler formulerade på vanligt språk
  • Datumförskjutning som bevarar tidsförhållandena
  • Granskningsrapport i PDF och översättningstabell i Excel för etikprövningsnämnder

Skapa AI-intervjuer med "Skimle Ask"

Gå längre än vanliga enkätverktyg med Skimle Ask – vår intelligenta intervjuplattform som håller samtalsliknande intervjuer med respondenterna. I stället för stela flervalsfrågor använder Skimle Ask AI för att föra en naturlig dialog och ställa följdfrågor utifrån svaren, precis som en skicklig intervjuare gör.

Skimle Ask matar automatiskt in svaren direkt i ditt analysprojekt, där de bearbetas tillsammans med dina övriga kvalitativa data – intervjutranskriptioner, enkätsvar och AI-insamlat material i en och samma analys.

Exempel på användning: Medarbetarundersökningar, återkoppling på ett förändringsprojekt, insamling av idéer till nya funktioner, kursutvärderingar, användarstudier och offentliga samråd.

Testa att svara på en Skimle Ask-undersökning

Steg 2

Analysera och utforska dina data

En strukturerad och transparent arbetsyta för att hitta insikter, upptäcka mönster och spåra varje resultat tillbaka till ordagranna citat i källan.

Analysera och strukturera data för att hitta teman

I hjärtat av Skimle finns ett avancerat AI-arbetsflöde som systematiskt identifierar insikter och ordnar dem i sammanhängande teman och kategorier. Skimle läser varje dokument noggrant och förstår sammanhang och innebörd för att få fram verkliga insikter – inte bara ytliga iakttagelser.

Angreppssättet vilar på akademisk metodik för kvalitativ forskning. Skimle delar upp varje dokument i meningsfulla segment, identifierar mönster över flera dokument och bygger en hierarkisk kategoristruktur. Metodiken har validerats genom akademisk forskning och en patentansökan har lämnats in för kärnprocessen.

  • Läser varje dokument systematiskt, avsnitt för avsnitt
  • Använder hundratals små LLM-anrop per dokument för att förstå innebörden
  • Identifierar insikter och kodar dem iterativt till kategorier
  • Bygger en hierarkisk kategoristruktur över alla dokument
  • Hanterar allt från 10 transkriptioner till över 1 000 öppna svar med samma konsekvens

Full kontroll och transparens åt båda hållen

Skimle var först med begreppet transparens åt båda hållen i AI-analys. Till skillnad från chattbotar som ger svar utan tydlig källa visar Skimle exakt varifrån varje insikt kommer – och, minst lika viktigt, vad AI:n inte fångade upp.

Klicka på en insikt för att se precis vilka citat som stöder den. Klicka på ett citat för att hoppa till dess sammanhang i originaldokumentet. Öppna ett dokument och se vilken text som kodats – och framför allt vilken som inte kodats, så att du kan kontrollera att inget viktigt missats.

Du behåller full redaktionell kontroll hela vägen. Redigera kategorier manuellt, flytta insikter mellan teman, slå ihop eller dela kategorier och justera hela strukturen så att den följer ditt eget analytiska ramverk.

Upptäck mönster över dokumenten

Med metadatastatistiken kan du utforska mönster i materialet. Skimle tilldelar automatiskt metadata utifrån dokumentens innehåll (t.ex. sentiment och tidsperiod), låter dig skapa metadata med AI (t.ex. genom att be den märka varje dokument utifrån "Är det här ett avtal, ja/nej") och du kan även lägga till egna fält manuellt, antingen vid import av .csv-filer eller efter att materialet laddats upp.

Metadatavariabler kan användas på flera sätt, till exempel för att visualisera en värmekarta över vilka ämnen som förekommer i vilka dokumenttyper, eller hur materialet skiljer sig mellan olika tidsperioder. Skimle identifierar också automatiskt vilka metadatavariabler som bäst förklarar skillnaderna i materialet och sammanfattar dem. Till exempel: hur skiljer sig svaren mellan kvinnor och män, eller påverkar svarets sentiment vilka funktioner som lyfts fram.

AI-chatten tar det här ett steg längre – ställ frågor och få strukturerade svar förankrade i materialet. Till skillnad från vanliga chattbotars "analysera dokumenten"-funktioner är svaren i Skimle stabila och bygger på dina färdigstrukturerade data i stället för tillfällig framsökning.

Steg 3

Exportera och integrera

Exportera till de format du redan använder, bedöm dokument mot egna kriterier och koppla Skimle till dina system via API och MCP.

Exporter som passar ditt arbetssätt

Skapa heltäckande Word-rapporter med ordnade avsnitt, sammanfattningar och underliggande belägg. PowerPoint-presentationer med de viktigaste temana och ordagranna citat, formaterade för kommunikation med intressenter. Excel för vidare kvantitativ analys, REFI-QDA (.qdpx) för kompatibilitet med NVivo, MAXQDA och ATLAS.ti, eller integration med AI-verktyg via MCP-anslutningar.

  • Word-rapport med sammanfattning, kategorihierarki och ordagranna citat
  • PowerPoint-presentation med de viktigaste temana och belägg per bild
  • Excel-export av hela Skimle-tabellen
  • Det öppna formatet REFI-QDA (.qdpx) för NVivo, MAXQDA, ATLAS.ti och andra äldre kodningsverktyg
  • Enkel Word-export med kodningen visad som kommentarer i varje dokument
  • Skräddarsydda exportformat som utvecklas tillsammans med kunderna

Agentisk chatt och MCP

Skimle är fullt agentiskt. Varje projekt har en chattflik med en strukturerad AI-agent som känner din datamodell – kategorier, insikter, metadata, dokument – och kan söka, jämföra, omorganisera och kommentera, allt med hänvisningar tillbaka till källcitaten. Det här är ingen chatt lagd ovanpå dokumenten; det är en forskningsagent byggd för ändamålet som arbetar på strukturerade data.

Samma agent är tillgänglig externt via Model Context Protocol. Koppla Claude Code, Cursor, Windsurf eller något annat MCP-kompatibelt verktyg till ditt Skimle-projekt och få tillgång till 13 läsverktyg och 5 skrivverktyg – från semantisk sökning och metadatafiltrering till att skapa insikter och omorganisera kategorier.

Så kopplar du dina AI-verktyg →

Samarbeta med ditt team

Ett Skimle-projekt är en gemensam arbetsyta. Bjud in kollegor till samma projekt så arbetar alla med samma dokument, kategorier och insikter, vilket gör att kodningsbeslut, taggar och anteckningar hålls samlade i stället för utspridda i separata kopior. Du bestämmer åtkomstnivån för var och en du bjuder in: redigerare kan ladda upp dokument, köra analyser och ändra resultaten, medan läsare kan läsa och utforska allt i projektet utan att ändra något.

I enterprise-konton har en administratör full kontroll över organisationen. Hen bestämmer vem som får åtkomst till vilka projekt, vad varje medlem får göra, vilka funktioner som är påslagna och hur krediter fördelas och används mellan teamen. Det gör det enkelt att ta in en forskningsassistent, kund eller extern granskare i ett enskilt projekt och samtidigt behålla överblicken över hela kontot.

Hur står sig Skimle?

Skimle jämfört med andra sätt att analysera kvalitativa data

Det finns fyra sätt att närma sig kvalitativ dataanalys. Bara Skimle kombinerar noggrannhet, snabbhet och full transparens.

Ad hocNoggrant
NVivo, MAXQDA…
Ad hoc + AI
ChatGPT, RAG…
Skimle
Noggrant
Transparent
Snabbt
Mångsidigt
PrisGratis / ad hoc100–1 840 USD/år0–25 USD/månadKostnadsfri provperiod · Från 20 €/månad
InlärningströskelLågHög (veckor)LågLåg (ingen utbildning behövs)
Skala (över 1 000 dokument)BegränsadBegränsas av det manuella arbetetTäckningen går inte att verifieraUpp till 1 000 dokument per projekt
GDPR / EU:s AI-förordningBegränsadBegränsadBegränsadInbyggt · EU-servrar · personuppgiftsbiträdesavtal finns
OmdömeSnabbt men ytligt – en snabb genomläsning, korta sammanfattningar, ingen systematisk täckning.Noggrannhet på publiceringsnivå, men månader av manuell kodning per projekt.Snabbt i demo, men svaren varierar med frågan, täckningen går inte att verifiera och resultaten går inte att försvara.Akademisk noggrannhet i AI-tempo – varje dokument systematiskt analyserat, helt transparent.

Vad Skimle inte är

Skimle är inget verktyg för att producera snabba AI-sammanfattningar eller lägga ut tänkandet på en maskin. Det är ett kraftverktyg för mänskliga experter – byggt för att du ska kunna göra arbete med 200 % kvalitet, inte arbete med 50 % ansträngning. Skimle tar hand om de systematiska, arbetsintensiva delarna av kvalitativ analys så att du kan lägga mer tid på omdöme, tolkning och insikt – det som bara en sakkunnig gör riktigt bra.

Vanliga frågor

Vanliga frågor

Vad är Skimle?
Skimle är en AI-driven plattform för kvalitativ dataanalys som systematiskt strukturerar ostrukturerade dokument – intervjuer, rapporter, remissvar, kundåterkoppling – till ordnade och analyserbara datamängder med full spårbarhet. Till skillnad från chattbotar bearbetar Skimle hela din dokumentsamling i förväg, plockar fram insikter och ordnar dem i hierarkiska teman där varje fynd är kopplat till ett verifierat, ordagrant citat.
Hur skiljer sig Skimle från ChatGPT eller RAG-baserade verktyg?
RAG-verktyg hämtar relevanta textstycken i samma stund som frågan ställs – därför får du olika svar varje gång du ställer samma fråga. Skimle analyserar hela datamängden systematiskt i förväg och skapar en stabil struktur där varje tema är kopplat till verifierade citat. Du får heltäckande täckning, konsekventa resultat och full spårbarhet i stället för svar ur en svart låda.
Hur skiljer sig Skimle från NVivo, MAXQDA eller ATLAS.ti?
Traditionella verktyg kräver manuell kodning av varje textstycke – systematiskt men tidskrävande, från veckor till månader. Skimle automatiserar kodningen med AI och behåller samtidigt samma systematiska och transparenta metodik. Du får noggrannhet i NVivo-klass på en bråkdel av tiden, med ett mer intuitivt molnbaserat gränssnitt som inte kräver veckor av utbildning.
Kan jag använda Skimle för akademisk forskning?
Ja. Skimle är byggt av akademiker och inspirerat av etablerade metoder inom tematisk analys (Braun & Clarke) och grundad teori (Gioia). Skimles fullständiga verifieringskedja gör att du kan dokumentera exakt hur temana togs fram, vilket uppfyller kraven vid kollegial granskning. Forskare vid över 30 universitet använder Skimle i dag, och vi tillhandahåller förslag på hur du hänvisar till verktyget på begäran.
Vilka språk och filformat stöder Skimle?
Skimle stöder över 100 språk och tar emot PDF, Word (.docx), RTF, TXT, CSV, ljud (MP3, M4A, WAV) och video (MP4, MOV). Du kan blanda format och språk i samma projekt – ladda upp engelska intervjuer, tyska rapporter och spanska enkätsvar tillsammans. Ljud och video transkriberas automatiskt.
Är Skimle GDPR-förenligt och säkert?
Ja. Alla data lagras inom Europeiska unionen och lämnar aldrig EU-servrarna. Skimle följer GDPR fullt ut och erbjuder personuppgiftsbiträdesavtal för institutionella kunder. Dina dokument används aldrig för att träna AI-modeller. För företagskunder med strängare krav på datasuveränitet finns molndrift med enskild tenant.
Hur förhindrar ni att AI:n hallucinerar?
Varje insikt som Skimle genererar kontrolleras mot källdokumenten – om AI:n producerar text som inte finns ordagrant i ditt material flaggar systemet det och bearbetar om. Transparensen åt båda hållen gör att du kan klicka på vilket tema som helst för att se de exakta citaten som stöder det, och öppna vilket dokument som helst för att se vilken text som kodats och vilken som inte kodats. Ingenting kan alltså hittas på eller missas.
Hur snabbt får jag mina första resultat?
De flesta projekt är klara inom 1–3 timmar efter att du laddat upp dokumenten, beroende på mängd. En typisk uppsättning på 10–20 intervjutranskriptioner brukar vara färdigbearbetad på under en timme. Du kan ladda upp, starta en analys och ha strukturerade teman med tillhörande citat att utforska redan samma dag – utan installation eller utbildning.
Behöver jag tekniska kunskaper för att använda Skimle?
Nej. Skimle är gjort för kvalitativa forskare, analytiker och konsulter – inte för ingenjörer. Du laddar upp dina dokument, beskriver din forskningsfråga och Skimle sköter resten. Att redigera kategorier, utforska teman och exportera rapporter går att göra med musen. Ingen programmering, inga skript och ingen AI-expertis behövs.
Hur fungerar prissättningen? Finns det verkligen en kostnadsfri provperiod?
Ja – Skimle erbjuder en kostnadsfri provperiod med 500 krediter (vilket räcker till ungefär 350–600 sidor dokument) och du behöver inget betalkort. Betalda planer börjar på 40 €/månad för enskilda och 80 €/månad för storanvändare. Planer för organisationer och företag med anpassade volymer, SSO och enskild tenant finns på begäran.
Hur många dokument kan jag som mest analysera?
Skimle stöder upp till 1 000 dokument per projekt. Det är långt mer än vad någon manuell metod klarar och täcker de flesta professionella användningsfall – från 10 djupintervjuer till över 1 000 öppna enkätsvar. Har du en särskilt stor datamängd eller ett löpande analysbehov, hör av dig så diskuterar vi alternativen.

Byggt för yrkesfolk, av yrkesfolk

Skimle har sin bas i Finland och är utvecklat "av forskare för forskare" och "av affärsfolk för affärsfolk". Vårt team förenar decennier av högkvalitativ manuell tematisk analys från akademin och konsultvärlden med erfarna mjukvaruutvecklare och formgivare.

Vi har förtroendet hos finska ministerier, över 30 universitet, dussintals konsult- och marknadsundersökningsföretag samt stora bolag. Alla data lagras inom EU och behandlas enligt vår strikta GDPR-policy och våra användarvillkor.

Vill du veta mer? Utforska vår blogg Signal & Noise, våra vanliga frågoroch användningsområden per bransch. Vi visar också gärna produkten eller går igenom hur Skimle kan passa dina behov. Läs mer om Skimle