Overblik over Skimles funktioner

Skimle er et AI-baseret program til kvalitativ dataanalyse, som forvandler interviews, rapporter og dokumenter til strukturerede indsigter og forener professionel grundighed med AI'ens hastighed. Vores kunder oplever tre gange hurtigere analyse fra ende til anden, med mere tid til indsigterne og mindre til manuel transskription.

Enkle sprogmodelværktøjer som ChatGPT eller Claude fungerer som sorte bokse og er tilbøjelige til at hallucinere. Ældre værktøjer som NVivo, MAXQDA eller Atlas.ti tvinger dig til at bruge størstedelen af tiden på manuel kodning i stedet for på selve analysen. Skimle er bygget anderledes: du får et grundigt og automatiseret AI-forløb med fuld gennemsigtighed i begge retninger og kontrol til brugeren.

Hvert dokument analyseres systematisk, og hver indsigt kobles til et verificeret, ordret citat. Redigér kategorier, spor fund tilbage til kilden, og opdag mønstre automatisk — så din tid går til at forstå materialet i stedet for at håndtere filer og kodebøger.

Begynd dér, hvor dine data er: lyd, transskriptioner, dokumenter eller åbne besvarelser. Transskribér, anonymisér, kategorisér og kod hvert uddrag. Find mønstre med mixed methods-værktøjer, samarbejd med AI-agenter, og eksportér resultaterne til rapporter og præsentationer.

Skimle har over 1.000 tilfredse brugere på mere end 100 universiteter, analysebureauer og konsulenthuse. Vi forbedrer løbende Skimle sammen med vores kunder.

Teamet bag Skimle

Trin 1

Upload og indsaml data

Upload dokumenter i ethvert format, transskribér lyd og video, anonymisér transskriptioner, eller indsaml nye data med AI-assisterede interviews.

Upload tekst og lyd på en tryg måde

Skimle tager imod kvalitative data i stort set alle formater, så du kan komme i gang uanset, hvordan materialet oprindeligt blev indsamlet eller gemt. Upload interviewtransskriptioner som Word-dokumenter eller PDF'er, åbne spørgeskemasvar som CSV-filer, høringssvar som tekstfiler, dokumenter fra datarum, opkaldslogs, mødereferater og meget mere.

Lyd- og videofiler transskriberes automatisk i Skimles sikre miljø – med identifikation af flere talere og uden brug af en ekstern transskriptionstjeneste. Lydfilerne slettes sikkert efter transskriptionen. Med understøttelse af over 100 sprog og GDPR-konform opbevaring i EU lever Skimle op til selv de strengeste krav til databeskyttelse.

  • PDF, Word (.docx), RTF, almindelig tekst, CSV
  • Lyd og video med automatisk AI-transskription og understøttelse af flere talere
  • Åbne spørgeskemasvar og formulareksporter
  • Over 100 sprog understøttes
  • Op til 1.000 dokumenter pr. projekt
  • GDPR-konform opbevaring i EU med databehandleraftale
  • Mulighed for sky med enkelt tenant

Anonymisér dine dokumenter

Skimle Anonymise finder personoplysninger i seks kategorier – navne, titler og roller, steder, organisationer, datoer og øvrigt – og lader dig anvende egne regler pr. kategori, før du deler, arkiverer eller udgiver materialet.

Tre foruddefinerede niveauer dækker de mest almindelige situationer, fra let pseudonymisering, hvor nøglen til genidentifikation gemmes, til stærk anonymisering på HIPAA-niveau, hvor nøglen destrueres. Eksporten indeholder de anonymiserede filer, en revisionsrapport i PDF og en oversættelsestabel i Excel.

  • Seks kategorier af oplysninger: navne, roller, steder, organisationer, datoer og øvrigt
  • Tre niveauer – let pseudonymisering, stærk pseudonymisering og anonymisering på HIPAA-niveau
  • Konsistens på tværs af filer: samme pseudonym for samme person i alle dokumenter
  • Egne maskeringsregler formuleret i almindeligt sprog
  • Datoforskydning, der bevarer de tidsmæssige sammenhænge
  • Revisionsrapport i PDF og oversættelsestabel i Excel til etiske komitéer

Lav AI-interviews med "Skimle Ask"

Gå videre end almindelige spørgeskemaværktøjer med Skimle Ask – vores intelligente interviewplatform, der fører samtalelignende interviews med deltagerne. I stedet for stive multiple choice-spørgsmål bruger Skimle Ask AI til at føre en naturlig dialog og stille opfølgende spørgsmål ud fra svarene, præcis som en dygtig interviewer ville gøre.

Skimle Ask sender automatisk svarene direkte ind i dit analyseprojekt, hvor de behandles sammen med dine øvrige kvalitative data – interviewtransskriptioner, spørgeskemasvar og AI-indsamlet materiale i én og samme analyse.

Eksempler på brug: Medarbejderundersøgelser, feedback på et forandringsprojekt, idéer til nye funktioner, kursusevalueringer, brugerundersøgelser og offentlige høringer.

Prøv at besvare en Skimle Ask-undersøgelse

Trin 2

Analysér og udforsk dine data

Et struktureret og gennemsigtigt arbejdsrum, hvor du finder indsigter, opdager mønstre og kan spore hvert resultat tilbage til ordrette citater i kilden.

Analysér og strukturér data for at finde temaer

I hjertet af Skimle ligger et avanceret AI-forløb, der systematisk finder indsigter og ordner dem i sammenhængende temaer og kategorier. Skimle læser hvert dokument grundigt og forstår kontekst og betydning for at få fat i ægte indsigter – ikke bare overfladiske iagttagelser.

Tilgangen bygger på akademisk metode inden for kvalitativ forskning. Skimle deler hvert dokument op i meningsfulde afsnit, finder mønstre på tværs af flere dokumenter og opbygger en hierarkisk kategoristruktur. Metoden er valideret gennem forskning, og der er indgivet en patentansøgning på kerneprocessen.

  • Læser hvert dokument systematisk, afsnit for afsnit
  • Bruger hundredvis af små LLM-kald pr. dokument for at forstå betydningen
  • Finder indsigter og koder dem trinvis til kategorier
  • Opbygger en hierarkisk kategoristruktur på tværs af alle dokumenter
  • Håndterer alt fra 10 transskriptioner til over 1.000 åbne svar med samme konsistens

Fuld kontrol og gennemsigtighed i begge retninger

Skimle var først med tanken om gennemsigtighed i begge retninger i AI-analyse. I modsætning til chatbots, der svarer uden tydelig kilde, viser Skimle præcis, hvor hver indsigt kommer fra – og, mindst lige så vigtigt, hvad AI'en ikke fangede.

Klik på en indsigt for at se de præcise citater, der understøtter den. Klik på et citat for at hoppe til dets sammenhæng i det oprindelige dokument. Åbn et dokument, og se hvilken tekst der er kodet – og især hvilken der ikke er, så du kan kontrollere, at intet vigtigt er blevet overset.

Du beholder den redaktionelle kontrol hele vejen. Redigér kategorier manuelt, flyt indsigter mellem temaer, læg kategorier sammen eller del dem op, og tilpas hele strukturen, så den følger din egen analytiske ramme.

Opdag mønstre på tværs af dokumenter

Med metadatastatistikken kan du udforske mønstre i materialet. Skimle tildeler automatisk metadata ud fra dokumenternes indhold (f.eks. stemning og tidsperiode), lader dig oprette metadata med AI (f.eks. ved at bede den markere hvert dokument ud fra "Er dette en kontrakt, ja/nej"), og du kan også tilføje dine egne felter manuelt, enten ved import af .csv-filer eller efter at materialet er uploadet.

Metadatavariabler kan bruges på flere måder, for eksempel til at vise et varmekort over, hvilke emner der optræder i hvilke dokumenttyper, eller hvordan materialet ser anderledes ud i forskellige perioder. Skimle finder også automatisk ud af, hvilke metadatavariabler der bedst forklarer forskellene i materialet, og opsummerer dem. For eksempel: hvordan adskiller svarene fra kvinder og mænd sig, eller påvirker svarets stemning, hvilke forhold der nævnes.

AI-chatten går et skridt videre – stil spørgsmål, og få strukturerede svar forankret i materialet. I modsætning til almindelige chatbots' "analysér dokumenterne"-funktioner er svarene i Skimle stabile og bygger på dine allerede strukturerede data frem for en tilfældig søgning.

Trin 3

Eksportér og integrér

Eksportér til de formater, du allerede bruger, vurdér dokumenter ud fra kriterier, og forbind Skimle med dine systemer via API og MCP.

Eksporter, der passer til din arbejdsgang

Lav grundige Word-rapporter med ordnede afsnit, resuméer og understøttende dokumentation. PowerPoint-præsentationer med de vigtigste temaer og ordrette citater, sat op til kommunikation med interessenter. Excel til videre kvantitativ analyse, REFI-QDA (.qdpx) til samspil med NVivo, MAXQDA og ATLAS.ti, eller integration med AI-værktøjer via MCP-forbindelser.

  • Word-rapport med resumé, kategorihierarki og ordrette citater
  • PowerPoint-præsentation med de vigtigste temaer og dokumentation pr. slide
  • Excel-eksport af hele Skimle-tabellen
  • Det åbne format REFI-QDA (.qdpx) til NVivo, MAXQDA, ATLAS.ti og andre ældre kodningsværktøjer
  • Enkel Word-eksport med kodningen vist som kommentarer i hvert dokument
  • Skræddersyede eksportformater udviklet sammen med kunderne

Agentisk chat og MCP

Skimle er fuldt agentisk. Hvert projekt har en chatfane med en struktureret AI-agent, der kender din datamodel – kategorier, indsigter, metadata, dokumenter – og kan søge, sammenligne, omorganisere og kommentere, altid med henvisning tilbage til kildecitaterne. Det er ikke en chat lagt oven på dokumenterne, men en forskningsagent bygget til formålet, som arbejder på strukturerede data.

Den samme agent er tilgængelig udefra via Model Context Protocol. Forbind Claude Code, Cursor, Windsurf eller et hvilket som helst MCP-kompatibelt værktøj med dit Skimle-projekt, og få adgang til 13 læseværktøjer og 5 skriveværktøjer – fra semantisk søgning og filtrering på metadata til at oprette indsigter og omorganisere kategorier.

Sådan forbinder du dine AI-værktøjer →

Samarbejd med dit team

Et Skimle-projekt er et fælles arbejdsrum. Inviter kolleger ind i det samme projekt, så arbejder alle med de samme dokumenter, kategorier og indsigter, og kodningsbeslutninger, tags og noter bliver samlet ét sted i stedet for spredt ud over separate kopier. Du bestemmer adgangsniveauet for hver person, du inviterer: redaktører kan uploade dokumenter, køre analyser og ændre resultaterne, mens læsere kan se og udforske alt i projektet uden at ændre noget.

I enterprise-konti har en administrator fuld kontrol over organisationen. Administratoren bestemmer, hvem der har adgang til hvilke projekter, hvad hvert medlem må, hvilke funktioner der er slået til, og hvordan kreditter fordeles og bruges på tværs af teams. Det gør det ligetil at tage en forskningsassistent, en kunde eller en ekstern bedømmer med ind i et enkelt projekt og samtidig bevare overblikket over hele kontoen.

Hvordan klarer Skimle sig?

Skimle sammenlignet med andre måder at analysere kvalitative data på

Der er fire måder at gribe kvalitativ dataanalyse an på. Kun Skimle forener grundighed, fart og fuld gennemsigtighed.

Ad hocGrundig
NVivo, MAXQDA…
Ad hoc + AI
ChatGPT, RAG…
Skimle
Grundig
Gennemsigtig
Hurtig
Alsidig
PrisGratis / ad hoc100-1.840 USD/år0-25 USD/månedGratis prøveperiode · fra 20 €/måned
IndlæringskurveLavHøj (uger)LavLav (ingen oplæring nødvendig)
Skala (over 1.000 dokumenter)BegrænsetBegrænset af det manuelle arbejdeDækningen kan ikke verificeresOp til 1.000 dokumenter pr. projekt
GDPR / EU's AI-forordningBegrænsetBegrænsetBegrænsetIndbygget · EU-servere · databehandleraftale tilgængelig
DomHurtigt, men overfladisk – et hurtigt gennemsyn, korte resuméer, ingen systematisk dækning.Grundighed på publikationsniveau, men måneders manuel kodning pr. projekt.Hurtigt i en demo, men svarene varierer med spørgsmålet, dækningen kan ikke verificeres, og resultaterne kan ikke forsvares.Akademisk grundighed i AI-tempo – hvert dokument systematisk analyseret, fuldt gennemsigtigt.

Hvad Skimle ikke er

Skimle er ikke et værktøj til hurtige AI-resuméer eller til at overlade tænkningen til en maskine. Det er et kraftfuldt værktøj til menneskelige eksperter – bygget, så du kan lave arbejde med 200 % kvalitet, ikke arbejde med 50 % indsats. Skimle tager sig af de systematiske og arbejdstunge dele af den kvalitative analyse, så du kan bruge mere tid på dømmekraft, fortolkning og indsigt – det, som kun en fagperson gør rigtig godt.

Ofte stillede spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Skimle?
Skimle er en AI-drevet platform til analyse af kvalitative data, som systematisk strukturerer ustrukturerede dokumenter – interviews, rapporter, høringssvar, kundefeedback – til ordnede og analyserbare datasæt med fuld sporbarhed. I modsætning til chatbots behandler Skimle hele din dokumentsamling på forhånd, henter indsigterne frem og ordner dem i hierarkiske temaer, hvor hvert fund er koblet til et verificeret, ordret citat.
Hvordan adskiller Skimle sig fra ChatGPT eller RAG-baserede værktøjer?
RAG-værktøjer henter relevante tekststykker i samme øjeblik, spørgsmålet stilles – derfor får du forskellige svar, hver gang du stiller det samme spørgsmål. Skimle analyserer hele datasættet systematisk på forhånd og skaber en stabil struktur, hvor hvert tema er koblet til verificerede citater. Du får fuld dækning, ensartede resultater og komplet sporbarhed i stedet for svar fra en sort boks.
Hvordan adskiller Skimle sig fra NVivo, MAXQDA eller ATLAS.ti?
Traditionelle værktøjer kræver manuel kodning af hvert tekststykke – systematisk, men tidskrævende, fra uger til måneder. Skimle automatiserer kodningen med AI og bevarer samtidig den samme systematiske og gennemsigtige metode. Du får grundighed i NVivo-klassen på en brøkdel af tiden, med en mere intuitiv skybaseret brugerflade, der ikke kræver ugers oplæring.
Kan jeg bruge Skimle til akademisk forskning?
Ja. Skimle er bygget af forskere og inspireret af etablerede metoder inden for tematisk analyse (Braun & Clarke) og grounded theory (Gioia). Skimles komplette revisionsspor gør, at du kan dokumentere præcis, hvordan temaerne er udledt, hvilket lever op til kravene ved fagfællebedømmelse. Forskere på over 30 universiteter bruger Skimle i dag, og vi leverer et forslag til henvisning på forespørgsel.
Hvilke sprog og filformater understøtter Skimle?
Skimle understøtter over 100 sprog og tager imod PDF, Word (.docx), RTF, TXT, CSV, lyd (MP3, M4A, WAV) og video (MP4, MOV). Du kan blande formater og sprog i det samme projekt – upload engelske interviews, tyske rapporter og spanske spørgeskemasvar sammen. Lyd og video transskriberes automatisk.
Er Skimle GDPR-konformt og sikkert?
Ja. Alle data opbevares i EU og forlader aldrig EU-serverne. Skimle overholder GDPR fuldt ud og tilbyder databehandleraftaler til institutionelle kunder. Dine dokumenter bruges aldrig til at træne AI-modeller. Til virksomhedskunder med skrappere krav til datasuverænitet findes drift i sky med enkelt tenant.
Hvordan forhindrer I, at AI'en hallucinerer?
Hver indsigt, Skimle laver, kontrolleres mod kildedokumenterne – hvis AI'en producerer tekst, der ikke findes ordret i dit materiale, markerer systemet det og behandler forfra. Gennemsigtigheden i begge retninger gør, at du kan klikke på et hvilket som helst tema og se de præcise citater, der understøtter det, og åbne et hvilket som helst dokument og se, hvilken tekst der er kodet, og hvilken der ikke er. Intet kan altså opdigtes eller overses.
Hvor hurtigt får jeg mine første resultater?
De fleste projekter er klar inden for 1-3 timer efter, du har uploadet dokumenterne, afhængigt af mængden. Et typisk sæt på 10-20 interviewtransskriptioner er som regel færdigbehandlet på under en time. Du kan uploade, starte en analyse og have strukturerede temaer med tilhørende citater klar til at udforske samme dag – uden opsætning eller oplæring.
Skal jeg have tekniske færdigheder for at bruge Skimle?
Nej. Skimle er lavet til kvalitative forskere, analytikere og konsulenter – ikke til ingeniører. Du uploader dine dokumenter, beskriver dit forskningsspørgsmål, og Skimle klarer resten. At redigere kategorier, udforske temaer og eksportere rapporter kan gøres med musen. Der kræves hverken programmering, scripts eller viden om AI.
Hvordan fungerer priserne? Er der virkelig en gratis prøveperiode?
Ja – Skimle tilbyder en gratis prøveperiode med 500 kreditter (nok til cirka 350-600 siders dokumenter), og du behøver ikke et betalingskort. Betalte planer starter ved 40 €/måned for enkeltpersoner og 80 €/måned for storforbrugere. Planer til organisationer og virksomheder med tilpassede mængder, SSO og drift med enkelt tenant fås på forespørgsel.
Hvor mange dokumenter kan jeg højst analysere?
Skimle understøtter op til 1.000 dokumenter pr. projekt. Det er langt mere, end nogen manuel metode kan klare, og det dækker de fleste professionelle anvendelser – fra 10 dybdeinterviews til over 1.000 åbne spørgeskemasvar. Har du et særligt stort datasæt eller et løbende analysebehov, så kontakt os, og lad os tale om mulighederne.

Bygget af fagfolk til fagfolk

Skimle har base i Finland og er udviklet "af forskere til forskere" og "af forretningsfolk til forretningsfolk". Vores team forener årtiers erfaring med manuel tematisk analyse af høj kvalitet fra den akademiske verden og konsulentbranchen med erfarne softwareudviklere og designere.

Vi har tilliden fra finske ministerier, over 30 universiteter, snesevis af konsulent- og analysevirksomheder samt store virksomheder. Alle data opbevares i EU og behandles efter vores strikse GDPR-politik og vores brugervilkår.

Vil du vide mere? Udforsk vores blog Signal & Noise, vores ofte stillede spørgsmålog anvendelsesområder efter branche. Vi viser også gerne produktet frem eller gennemgår, hvordan Skimle passer til dine behov. Læs mere om Skimle