Awan kata

Awan kata menunjukkan apa yang dibahas dokumen Anda - kata-kata itu sendiri, atau orang, tempat, organisasi, dan topik yang ditemukan oleh analisis. Semakin besar sebuah item, semakin tinggi peringkatnya pada ukuran yang Anda pilih. Awan kata ini berada di lensa Ikhtisar pada Visualisasi, dan setiap item dapat diklik: kartu rinci menunjukkan dengan tepat dokumen mana yang mendasarinya.

Kata dan Entitas

Kontrol Sumber beralih di antara dua kumpulan yang sangat berbeda:

• Kata - kosakata dokumen Anda sendiri. Kata-kata di-stem, sehingga talk, talking, dan talked dihitung satu kali.
• Entitas - orang, tempat, organisasi, peristiwa, dan topik yang ditemukan oleh analisis. Warna menunjukkan jenis entitas, dan chip di bawah bilah alat mengaktifkan atau menonaktifkan jenis tersebut.

Ada satu catatan penting tentang Entitas: entitas ditemukan oleh model bahasa yang membaca untuk memahami makna, bukan dengan mencocokkan teks. Artinya, sebuah dokumen dapat terhitung untuk suatu entitas tanpa pernah menuliskan namanya - dan artinya pula, sesekali ada kesalahan yang lolos, misalnya jabatan yang dibaca sebagai orang, atau dua ejaan nama yang sama dianggap terpisah. Klik sebuah entitas untuk melihat dokumen yang mendasarinya dan menilainya sendiri; kartu rinci bahkan memisahkan dokumen yang menuliskan nama tersebut dari dokumen yang membahasnya tanpa menyebut namanya.

Tata letak

• Awan - spiral klasik. Apa pun yang tidak dapat ditempatkan tanpa tumpang tindih akan dihilangkan, sehingga catatan kaki menghitung apa yang benar-benar digambar.
• Teks - blok yang mengalir, dimulai dari yang terbesar.
• Batang - item yang sama seperti pada grafik batang berperingkat, dengan jumlah yang tepat.

Tampilkan menentukan berapa banyak item yang digambar - ketik angka yang tepat atau pilih preset. Setiap tata letak mengingat pengaturannya sendiri.

Urutkan berdasarkan

Di balik ikon roda gigi, Urutkan berdasarkan memilih ukuran yang menentukan ukuran dan urutan item:

• Penyebutan - total mentah: berapa kali item tersebut muncul. Paling baik untuk volume semata, meskipun satu dokumen yang mengulang-ulang dapat menggelembungkan angka ini. Hanya untuk Kata.
• Dokumen - berapa banyak dokumen yang memuatnya. Paling baik untuk membedakan kekhawatiran yang dibagikan bersama dari satu suara yang paling lantang.
• Menonjol - banyak disebut, tetapi tidak di mana-mana. Sesuatu yang muncul di semua dokumen - misalnya pertanyaan wawancara atau header email - turun mendekati nol, sehingga yang tersisa adalah yang benar-benar khas di sini.

Kata terbuka pada Penyebutan; Entitas terbuka pada Dokumen.

Min. penyebutan

Juga di balik ikon roda gigi, batas minimum menyembunyikan ekor panjang: geser penggeser dari Apa saja hingga jumlah tertinggi dalam kumpulan, atau ketik angka yang tepat. Pada Kata, ini disebut Min. penyebutan; pada Entitas, ini disebut Min. dokumen.

Sembunyikan kata pengisi

Pada Kata, sakelar Sembunyikan kata pengisi menyembunyikan kata pengisi sehari-hari seperti just, really, dan think, serta sisa-sisa header seperti Fri atau GMT. Dalam proyek dengan 10 dokumen atau lebih, sakelar ini juga menyembunyikan kata apa pun yang muncul Di hampir setiap dokumen, karena kata yang ada di mana-mana tidak membedakan apa pun. Tidak ada yang dihapus - matikan sakelar ini dan semua kata akan muncul kembali. Entitas tidak pernah difilter.

Kartu rinci

Klik item apa pun untuk melihat dokumen mana yang memuatnya, beserta jumlah per dokumen, dan buka salah satunya secara langsung. Eksperimen awal yang baik: pada Kata, atur Urutkan berdasarkan ke Dokumen - yang muncul di puncak biasanya adalah lembar pertanyaan Anda, bukan partisipan Anda.