Kategori yang telah ditentukan

Kategori yang telah ditentukan adalah mode analisis yang Anda gunakan ketika Anda ingin menentukan apa yang dihasilkan dari data Anda. Anda menamai kategori yang akan diekstrak, Skimle mengategorikan setiap dokumen berdasarkan kategori tersebut, lalu membentuk subkategori dari apa yang ditemukannya.

Ia mencakup kedua ujung rentang induktif-deduktif. Bawalah kerangka kategori yang sudah Anda miliki, dan analisisnya bersifat deduktif. Mulai dari saran Skimle, atau dari satu kategori yang luas, dan biarkan subkategori muncul dari data, maka analisisnya bersifat induktif. Layar yang sama, alur kerja yang sama.

Langkah 1: Pilih kategori Anda

Ada dua cara untuk mengisi daftar kategori, dan Anda dapat mengombinasikan keduanya:

• Tambahkan sendiri. Klik Tambahkan kategori Anda sendiri dan beri nama. Ini adalah cara yang tepat ketika Anda sudah tahu apa yang Anda cari.
• Pilih dari saran. Skimle membaca proyek Anda dan menyarankan kategori yang diambil dari materi itu sendiri. Klik salah satu untuk menambahkannya. Ini adalah cara yang tepat ketika Anda ingin data yang memimpin.

Setiap kategori dapat memiliki instruksi opsional:

• Instruksi memandu apa yang diekstrak AI untuk kategori ini, sehingga Anda dapat memperluas atau mempersempit konten yang disertakan.
• Instruksi pengategorian memandu bagaimana wawasan diurutkan ke dalam subkategori di bawahnya.
• Contoh dapat dibuat untuk mempratinjau jenis wawasan yang akan ditemukan AI sebelum Anda menjalankan analisis penuh.

Kategori tanpa instruksi pun berfungsi dengan baik. Instruksi menjadi paling penting ketika nama kategori ambigu dengan sendirinya, atau ketika dua kategori sama-sama bisa mengklaim bagian teks yang sama.

Langkah 2: Ekstraksi data

Skimle memeriksa setiap dokumen Anda dan mengekstrak wawasan yang sesuai dengan kategori dan instruksinya. Setiap kutipan yang diekstrak diverifikasi terhadap dokumen sumber, sehingga kutipan yang tidak muncul kata demi kata pada aslinya tidak akan pernah masuk ke analisis Anda.

Langkah 3: Subkategori terbentuk dari wawasan

Skimle memeriksa wawasan yang ditetapkan untuk setiap kategori dan membentuk subkategori, lalu memindahkan setiap wawasan ke subkategori yang paling sesuai. Di sinilah analisis induktif mendapatkan strukturnya: Anda menyediakan fokus yang luas, dan tingkat di bawahnya berasal dari data.

Catatan: Subkategori hanya dibentuk jika kategori memiliki jumlah wawasan yang cukup banyak. Kategori yang hanya menangkap segelintir wawasan akan tetap tanpa subkategori, yang biasanya menjadi sinyal bahwa kategori tersebut terlalu sempit atau materinya memang tidak ada.

Langkah 4: Ringkasan kategori

Setelah data dikategorikan, Skimle menulis ringkasan untuk setiap kategori. Ringkasan dapat dilihat pada tampilan kategori, tempat Anda juga dapat mengganti nama, menggabungkan, memisahkan, dan menata ulang apa pun yang dihasilkan oleh analisis.

Impor file CSV

Saat Anda mengimpor file CSV, nama kolom "Konten" disimpan dan digunakan untuk membuat kategori bawaan untuk Jenis analisis ini. Satu alasan lagi untuk menyusun baris judul yang jelas dan informatif untuk data Anda sebelum mengimpornya. Lihat format file yang didukung & impor CSV untuk informasi lebih lanjut tentang cara kerja impor CSV.

Kapan menggunakannya

Gunakan Kategori yang telah ditentukan kapan pun Anda tahu pertanyaan apa yang harus dijawab oleh analisis pada tingkat kategori, baik kategori tersebut berasal dari kerangka kerja Anda sendiri maupun dari saran Skimle. Jika dokumen Anda memiliki struktur yang sama dan Anda ingin kategori dibangun dari struktur tersebut tanpa masukan apa pun, analisis tematik otomatis lebih cepat. Jika Anda menginginkan jawaban analitis tertulis untuk sebuah Pertanyaan penelitian daripada pohon kategori yang dikategorikan, gunakan Analisis agentik.