Ajan tabanlı analiz

Ajan tabanlı analiz, Skimle'ın en kapsamlı analiz modudur. Bir Araştırma sorusu belirterek başlarsınız; ardından Skimle, bir kategorilendirme Çerçevesi oluşturan, her belgenin ilgili her parçasını kategorilendiren ve sorduğunuz soruyu yanıtlayan Analitik temalar sentezleyen çok adımlı bir süreç çalıştırır.

Bu özellik, Araştırma sorusunun kategoriler kadar önemli olduğu projeler için tasarlanmıştır - örneğin "personel kararları başkanlık dönemleri arasında neden farklılık gösteriyor?" veya "yenileyen katılımcılarla ayrılan katılımcıları birbirinden ne ayırıyor?" gibi sorularda - ve kategorilendirmenin üzerine analitik derinlik istediğiniz durumlarda kullanılır.

Adım 1: Kurulum sohbeti

Ajan tabanlı analiz iletişim kutusuna bir Araştırma sorusu yazarak başlarsınız. Skimle'ın kurulum ajanı sizinle şu amaçlarla konuşur:

• sorunun gerçekte ne anlama geldiğini açıklığa kavuşturmak (herhangi bir belirsizlik varsa bir ile üç arasında kısa sorular sorar);
• Analiz türünü sınıflandırmak - taksonomik (bir alanı haritalamak), açıklayıcı (bir şeyin neden olduğunu açıklamak), nedensel (sebep-sonuç) veya Karşılaştırmalı (gruplar arasında);
• bir kategorilendirme Çerçevesi önermek: küçük bir ilk düzey kategori kümesi (tipik olarak dört ile yedi arasında), her biri için aday alt temalar ve sentez aşamasının araştıracağı daha üst düzey analitik sorular olan iki ile dört "Daha geniş dinamikler".

Skimle, Çerçeveyi bir analiz şablonları kütüphanesinden çeker ve projede mevcutsa önceki bir Ajan tabanlı analize ağırlık verir. Onaylamadan önce Çerçevenin her bölümünü düzenleyebilirsiniz.

Adım 2: Çerçeveyi onaylama

Çerçeve düzenleyicisi; kategorileri ve Daha geniş dinamikleri yeniden adlandırmanıza, eklemenize veya kaldırmanıza olanak tanır. Çerçeveyi Kabul ettiğinizde, Skimle:

• Araştırma sorunuza göre adlandırılan üst düzey bir içgörü kategorisi oluşturur;
• çalıştırıcının attığı her adımı kaydedecek bir Analiz günlüğü notu oluşturur;
• analizi kuyruğa alır. Panel bunu Beklemede olarak gösterir.

Adım 3: Ampirik çıkarım

Skimle, her birinci düzey kategori için, ilgili materyali içermesi en muhtemel belge parçalarını bulmak amacıyla gömme tabanlı bir ön seçim kullanır ve ardından bu parçalar üzerinde sıkı bir kategorilendirme çalıştırır. Sıkı kategorilendirme, her aday içgörünün kategorinin sorusuna göre sonradan kontrol edilmesi ve destekleyici alıntının orijinal belgeyle doğrulanması anlamına gelir.

Skimle, hangi parçaların İşlenmiş olduğuna ve geçerli materyal üreten en düşük benzerlik eşiğine dair bir damga tutar. Sonradan eklenen - bir yeniden çalıştırma sırasında eklenenler de dahil - Yeni belgeler, yalnızca henüz görülmemiş parçalara karşı kategorilendirilir, böylece yeniden çalıştırmalar ucuz kalır.

Bu adımın sonucu, Araştırma sorunuzun altında, her içgörüye doğrulanmış alıntılar eklenmiş, dolu bir kategori ağacıdır.

Adım 4: Üst veri zenginleştirme

Skimle, analizin Araştırma sorunuzun ima ettiği Karşılaştırmayı desteklemek için yeni bir Üst veri alanına ihtiyaç duyup duymadığını kontrol eder (örneğin, zamansal değişimle ilgili bir soru için bir dönem alanı veya personelle ilgili bir soru için bir organizasyonel rol alanı). Yeni bir alan yardımcı olacaksa, Skimle bunu önerir, değer kategorilerini anlamlı şekilde adlandırır ve her belgeyi kategorilendirir. Mevcut üst veri bu ayrımı zaten kapsıyorsa - veya hiçbir Üst veri alanına ihtiyaç yoksa - Skimle, Akıl yürütmesini kaydedip devam eder.

Adım 5: Analitik sentez

Skimle, Çerçevedeki her Daha geniş dinamik için bir araştırma çalıştırır - bu, ilgili dinamikle bağlantılı Kanıtlar bulmak amacıyla Ampirik içgörüleri, üst veriyi ve zamansal örüntüleri tarayan odaklı bir ajandır. Araştırma, birden fazla arama adımı üzerinden işler ve her dinamik için iki ile beş arasında Analitik tema üreten bir sentezle sona erer.

Her Analitik tema, altında yatan içgörülere köşeli parantez içinde referanslar içeren bir düz metin paragrafı olarak yazılır (örneğin, belirli bir alıntı için [I205], [D3k] veya [I26-Q2]). Temalar, dinamiğe göre göz atabilmeniz için dinamik başına bir analitik not üzerinde not içgörüleri olarak kaydedilir.

Adım 6: Karşıt kanıt

Skimle, her Analitik tema için, o temayla çelişen Kanıtlar bulmak amacıyla kasıtlı bir arama yapar. Karşıt kanıt bulunduğunda, Skimle bunu temanın üzerine kaydeder; böylece sentez, kendi sınırları konusunda dürüst olur. Güçlü Karşıt kanıt içeren temalar işaretlenir.

Adım 7: Bulgular Özeti

Son olarak, Skimle, her Analitik temayı Araştırma sorunuza tek bir yanıtta birleştiren kesişen bir Özet yazar. Bu Özet, Analiz günlüğüne eklenir.

Çıktı

Çalıştırıcı tamamlandığında proje şunları içerir:

• Araştırma sorunuzun altında, kategorilendirilmiş içgörüler ve doğrulanmış alıntılar içeren kategori ağacı - diğer her analiz gibi tablo, kategoriler ve belgeler görünümlerinde görünür;
• dolu her kategori için kategori özetleri;
• Analiz günlüğü notu - Skimle'ın ne yaptığının, nedenini ve ne bulduğunun adım adım anlatıldığı bir not;
• Analitik tema notları - her Daha geniş dinamik için bir not, her biri atıflar ve Karşıt kanıt içeren sentezlenmiş temaları barındırır;
• isteğe bağlı olarak, her belge için kategorilendirilmiş değerlere sahip yeni Üst veri alanları.

Her nottaki her atıf, altında yatan içgörüyü, belgeyi veya alıntıyı açan tıklanabilir, köşeli parantez içinde bir referanstır.

Bir Ajan tabanlı analizi yeniden çalıştırma

Bir Ajan tabanlı analizi istediğiniz zaman yeniden çalıştırabilirsiniz. Skimle:

• sıkı kategorilendirmeyi zaten geçmiş olan ampirik çıkarımı korur - yeniden çıkarım yalnızca önceki çalıştırmanın erişmediği parçaları dikkate alır;
• Önceki çalıştırmaların sentezleyemediği yer tutucu temaları kaldırır, böylece yeniden bir deneme şansı bulurlar;
• en güncel ampirik durumun Analitik temalara yansıması için Analitik sentezi, Karşıt kanıt sürecini ve Bulgular Özetini sıfırdan tekrarlar.

Analiz günlüğü, Değiştirilmek yerine üzerine eklenir, böylece analizin çalıştırmalar arasında nasıl geliştiğini görebilirsiniz.

Ajan tabanlı analizi ne zaman kullanmalı

Analitik derinlikte yanıtlanmasını istediğiniz belirli bir Araştırma sorunuz olduğunda - yalnızca kategorilendirilmiş bir kategori kümesi değil - Ajan tabanlı analize başvurun. Yalnızca belgelerde ne olduğunu haritalamak istiyorsanız, otomatik tematik analiz veya Önceden tanımlanmış kategoriler daha hızlı ve daha ucuzdur. Hem iyi kategorilendirilmiş veri hem de verilere dayanan, yazılı bir yanıt istediğinizde Ajan tabanlı analiz doğru seçimdir.