Skimle nedir?

Skimle, görüşmeleri, raporları ve diğer metin belgelerini yapılandırılmış, izlenebilir içgörülere dönüştüren yapay zeka destekli bir nitel veri analizi platformudur. Akademik tematik analizin titizliğini yapay zekanın hızıyla birleştirir.

Nasıl çalışır

Çoğu tüketici yapay zeka ürününün aksine, verileri yalnızca siz istediğinizde analiz etmeyiz. Skimle bunun yerine verilerinizden gelişmiş bir veri yapısı oluşturarak belgeleriniz arasında kesişen temaları belirler. Bu, verilerinizi keşfedebileceğiniz ve vizyonunuza uygun şekilde düzenleyebileceğiniz gelişmiş bir kullanıcı arayüzü sunmamızı sağlar.

Verilerinizi yapılandırmak için kullandığımız birkaç temel kavramımız var:

• Belgeler: Genellikle görüşmeler, raporlar veya katılımcılardır. Yüklediğiniz PDF'lere ve diğer belgelere, CSV dosyalarındaki satırlara veya Skimle Ask'tan gelen yanıtlara karşılık gelirler.
• Analizler: Bunlar, verileriniz üzerinde yapay zeka tarafından oluşturulan ve belgelerinizden ilgili içeriği çıkaran "bakış açıları"dır.
• İçgörüler: İçgörüler analizin sonucudur - belirli bir belgeye ait, o belgedeki tüm ilgili doğrudan alıntıları içeren gözlemlerdir.
• Kategoriler: Bunlar, belgeleriniz arasında kesişen temalar ve alt temalardır. İçgörüler yapay zekamız tarafından en ilgili kategoriye atanır, ancak bir içgörüyü herhangi bir sayıda ilgili kategoriyle elle bağlayabilirsiniz.

Bu kavramları, verilerinizin hiyerarşik bir yapısını oluşturmak için kullanırız. Bu yapı, verilerinizi keşfedebileceğiniz ve vizyonunuza uygun şekilde düzenleyebileceğiniz gelişmiş bir kullanıcı arayüzü sunmak için kullanılır.

Basit iş akışı

1. Veri ekleyin ve analiz edin

Materyalinizi veri kaynakları olarak ekleyin - belgeler (PDF, Word), ses veya video, elektronik tablolar veya Skimle Ask anketleri. Skimle transkripsiyon yapar, metni çıkarır ve içgörüleri kategorilere ayırmak için yüzlerce atomik dil modeli çağrısı kullanarak her pasajı sistematik olarak analiz eder.

2. Keşfedin ve iyileştirin

Sonuçlara, belgelerin satır, temaların ise sütun olduğu ağaç yapılı bir kategoriler görünümünde veya tabloya benzer bir tabloda göz atın. Kaynağına bağlı birebir alıntıları görmek için herhangi bir hücreye tıklayın. Üst veriye göre filtreleyin, hiyerarşik kategorilerde gezinin ve yapay zeka sohbeti üzerinden sorular sorun.

3. Dışa aktarın

Daha fazla analiz ve paylaşım için Word'e (yönetici özetleri ve alıntılarla), PowerPoint'e (kanıta dayalı slaytlarla) veya Excel'e dışa aktarın.

Skimle'ı farklı kılan nedir

Geleneksel CAQDAS paketleri - NVivo, ATLAS.ti ve MAXQDA gibi bilgisayar destekli nitel veri analizi yazılımları - titizdir ama yavaştır: 40 görüşmeyi elle kategorileştirmek haftalar sürebilir ve analiziniz değiştiğinde verileri yeniden kategorileştirmek zahmetlidir. Genel amaçlı yapay zeka sohbet robotları hızlıdır ama güvenilmezdir; izlenebilirlik olmadan yüzeysel özetler sunar.

Skimle bu ikisi arasında yer alır: her belgeyi sistematik olarak işleyerek, her içgörünün kaynak materyaldeki birebir bir alıntıya bağlandığı şeffaf, düzenlenebilir bir bilgi yapısı oluşturur.

Önemlisi, Skimle ekip çalışması için tasarlanmıştır: siz ve meslektaşlarınız, paylaşılan proje çalışma alanında içgörüleri etiketleyebilir ve yorumlayabilirsiniz.

Skimle ne değildir

• İnsan yorumunun yerini almaz - uzmanlar için güçlü bir araçtır
• Bir anket toplama aracı değildir (yapay zeka destekli görüşmeler için Skimle Ask'a bakın)
• Tamamlanmış araştırma makaleleri otomatik olarak oluşturmaz
• Tamamen nicel verileri işlemez

Skimle'ı kendi verilerinizle deneyin

Skimle, güvenebilecekleri sonuçlara ihtiyaç duyan araştırmacılar için oluşturulmuş bir nitel analiz aracıdır. Kendi görüşmelerinize ve belgelerinize nasıl uygulandığını görmek için demo ayırtın veya ücretsiz deneme başlatın - planlar ve kredilerin nasıl çalıştığı hakkında bilgi almak için fiyatlandırma sayfasına bakın.