Üst veri analizi

Üst veri analizi, hangi üst veri alanlarının niteliksel verilerinizi anlamlı şekilde segmentlere ayırdığını belirler. Örneğin, farklı yaş gruplarından, bölgelerden veya rollerden katılımcıların yanıtlarında farklı temaları ön plana çıkarıp çıkarmadığını ortaya koyabilir.

Üst veri analizini çalıştırma

Üst veri analizi çalıştırmak için:

1. Projenizin kategoriler görünümüne gidin.
2. Üst veriyi analiz et düğmesine tıklayın.
3. Skimle, tüm üst veri alanlarınızı inceler ve hangilerinin içgörü kategorileriniz arasında anlamlı farklılıklar oluşturduğunu belirler.

Analiz arka planda çalışır ve genellikle birkaç dakika sürer. Tamamlandığında sonuçlar kategoriler görünümünde görünür.

Nasıl çalışır

Skimle, anlamlı örüntüleri bulmak için birbirini tamamlayan iki yaklaşımı birleştirir:

• Anlamsal analiz - metin gömmelerini kullanarak üst veri grupları arasındaki içgörülerin anlamını karşılaştırır. Farklı üst veri değerlerine sahip katılımcılar gerçekten farklı konulardan bahsediyorsa, bu sinyal tespit edilir.
• Dağılım analizi - belirli üst veri değerlerinin, şans eseri beklenenden daha fazla belirli alt kategorilerde kümelenip kümelenmediğini kontrol etmek için istatistiksel testler kullanır.

Bir üst veri alanı, yalnızca her iki sinyal de uyuştuğunda anlamlı kabul edilir; bu da yanlış bulgu riskini azaltır.

Sonuçları okuma

Her içgörü kategorisi için kategoriler görünümü şunları gösterir:

• Hangi üst veri alanlarının anlamlı segmentasyon oluşturduğu, önem düzeyine göre sıralanmış olarak.
• Grup açıklamaları - her anlamlı alan için Skimle, her üst veri grubunun yanıtlarını neyin karakterize ettiğini açıklar. Örneğin, bir "Yaş grubu" alanında, genç katılımcıların kullanılabilirliğe odaklandığını, yaşlı katılımcıların ise güvenilirliği önceliklendirdiğini görebilirsiniz.
• Zamansal karşılaştırma - belgelerinizin oluşturulma tarihleri varsa, Skimle temaların zaman içinde nasıl değiştiğini vurgulamak için son ve önceki zaman dilimlerini otomatik olarak karşılaştırır.

Görselleştirmeler içindeki Zaman çizelgesi widget'ları - Zaman çizelgesi eğilimi ve Dönemleri karşılaştır - aynı soruyu etkileşimli olarak keşfetmenizi sağlar.

Gereksinimler

Üst veri analizinin yararlı sonuçlar üretmesi için projenizin şunlara sahip olması gerekir:

• Analiz edilen kategorilerde en az 15 içgörü.
• Test edilen üst veri alanı için en az iki farklı değer.
• Her üst veri değeri için en az iki içgörü.

Bu eşikleri karşılamayan alanlar otomatik olarak atlanır.

Bu eşikler sonuçta örneklem büyüklüğüyle ilgilidir: niteliksel segmentasyon, her grup karşılaştırma için yeterli içgörüye sahip olduğunda güvenilir hale gelir. Örneklem büyüklüğü çok küçükse çoğu alan otomatik olarak atlanır, bu nedenle üst veri dökümünden sonuç çıkarmadan önce yeterli sayıda belge analiz etmeye değer.

Etkili üst veri analizi için ipuçları

• Açıklayıcı üst veri değerleri kullanın. "Kıdemli geliştirici", "Rol A"dan daha kullanışlıdır çünkü yapay zekanın daha anlamlı grup açıklamaları yazmasına yardımcı olur.
• Benzersiz değer sayısını yönetilebilir tutun. Onlarca benzersiz değere sahip alanların yorumlanması daha zordur. Değerleri gruplandırmayı düşünün (örneğin, tam yaşlar yerine yaş aralıkları).
• Üst veri ekle, analizi çalıştırmadan önce. Üst veri analizi, çalıştığı anda mevcut olan tüm alanları kullanır. Daha sonra yeni alanlar eklerseniz, bunları dahil etmek için analizi yeniden çalıştırın.