Kas yra Skimle?

Skimle yra dirbtinio intelekto varoma kokybinės duomenų analizės platforma, kuri paverčia interviu, ataskaitas ir kitus teksto dokumentus struktūrizuotomis, atsekamomis įžvalgomis. Ji sujungia akademinės teminės analizės griežtumą su dirbtinio intelekto greičiu.

Kaip tai veikia

Skirtingai nuo daugumos vartotojams skirtų dirbtinio intelekto produktų, mes neanalizuojame duomenų tik tada, kai paprašote. Vietoj to, Skimle sukuria sudėtingą duomenų struktūrą iš Jūsų duomenų, nustatydama temas, kurios kertasi per visus Jūsų dokumentus. Tai įgalina mus pateikti sudėtingą naudotojo sąsają, per kurią galite tyrinėti Jūsų duomenis ir juos organizuoti taip, kad atitiktų Jūsų viziją.

Turime keletą pagrindinių sąvokų, kurias naudojame Jūsų duomenims struktūrizuoti:

• Dokumentai: paprastai interviu, ataskaitos arba respondentai. Jie atitinka PDF failus ir kitus dokumentus, kuriuos įkeliate, CSV failų eilutes arba atsakymus iš Skimle Ask.
• Analizės: tai dirbtinio intelekto sukurti „požiūriai“ į Jūsų duomenis, kurie išskiria Jums aktualų turinį iš Jūsų dokumentų.
• Įžvalgos: įžvalgos yra analizės rezultatas - konkrečiam dokumentui būdingi pastebėjimai, kuriuose yra visos svarbios tiesioginės citatos iš to dokumento.
• Kategorijos: tai temos ir potemės, kurios kertasi per visus Jūsų dokumentus. Mūsų dirbtinis intelektas priskiria įžvalgas tinkamiausiai kategorijai, tačiau Jūs galite rankiniu būdu susieti įžvalgą su bet kiek svarbių kategorijų.

Šias sąvokas naudojame, kad sukurtume hierarchinę Jūsų duomenų struktūrą. Tuomet šia struktūra pasinaudojame, kad pateiktume sudėtingą naudotojo sąsają, per kurią galite tyrinėti Jūsų duomenis ir juos organizuoti taip, kad atitiktų Jūsų viziją.

Paprasta darbo eiga

1. Pridėkite duomenis ir analizuokite

Pridėkite Jūsų medžiagą kaip duomenų šaltinius - dokumentus (PDF, Word), garso ar vaizdo įrašus, skaičiuoklės failus arba Skimle Ask apklausas. Skimle transkribuoja, išskiria tekstą ir sistemingai analizuoja kiekvieną teksto fragmentą, naudodama šimtus atominių kalbos modelio užklausų, kad kategorizuotų įžvalgas į kategorijas.

2. Tyrinėkite ir tobulinkite

Peržiūrėkite rezultatus medžio struktūros kategorijų rodinyje arba skaičiuoklei panašioje lentelėje, kurioje dokumentai rodomi eilutėse, o temos - stulpeliuose. Spustelėkite bet kurį langelį, kad pamatytumėte tiesiogines citatas, susietas su jų šaltiniu. Filtruokite pagal metaduomenis, naviguokite hierarchinėmis kategorijomis ir užduokite klausimus per AI pokalbį.

3. Eksportavimas

Eksportuokite į Word (su vadovų santraukomis ir citatomis), PowerPoint (su įrodymais pagrįstomis skaidrėmis) arba Excel tolesnei analizei ir bendrinimui.

Kuo Skimle skiriasi

Tradiciniai CAQDAS paketai - kompiuterizuotos kokybinių duomenų analizės programos, tokios kaip NVivo, ATLAS.ti ir MAXQDA - yra griežti, tačiau lėti: rankinis 40 interviu kategorizavimas gali užtrukti savaites, o pakartotinis duomenų kategorizavimas, kai pasikeičia Jūsų analizė, yra varginantis. Bendro naudojimo dirbtinio intelekto pokalbio robotai yra greiti, tačiau nepatikimi - jie pateikia paviršutiniškas santraukas be atsekamumo.

Skimle yra kažkur per vidurį: ji sistemingai apdoroja kiekvieną dokumentą, kad sukurtų skaidrią, redaguojamą žinių struktūrą, kurioje kiekviena įžvalga susieta su tiesiogine citata iš šaltinio medžiagos.

Svarbu tai, kad Skimle sukurta komandiniam darbui: Jūs ir Jūsų kolegos galite žymėti įžvalgas ir jas komentuoti bendroje projekto darbo erdvėje.

Kas Skimle nėra

• Ji nepakeičia žmogiškojo interpretavimo - tai galingas įrankis ekspertams
• Ji nėra apklausų rinkimo įrankis (žr. Skimle Ask dirbtinio intelekto valdomiems interviu)
• Ji automatiškai negeneruoja baigtų mokslinių darbų
• Ji neapdoroja išskirtinai kiekybinių duomenų

Išbandykite Skimle su Jūsų pačių duomenimis

Skimle yra kokybinės analizės įrankis, sukurtas tyrėjams, kuriems reikia rezultatų, kuriais jie gali pasitikėti. Užsisakykite demonstraciją, kad pamatytumėte, kaip jis pritaikomas Jūsų pačių interviu ir dokumentams, arba pradėkite nemokamą bandomąją versiją - žr. kainas, kad sužinotumėte apie planus ir kaip veikia kreditai.