หมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

หมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเป็นโหมดการวิเคราะห์ที่ใช้เมื่อคุณต้องการกำหนดสิ่งที่จะได้จากข้อมูลของคุณ คุณระบุชื่อหมวดหมู่ที่ต้องการดึงข้อมูล Skimle จัดหมวดหมู่เอกสารทุกฉบับตามหมวดหมู่เหล่านั้น จากนั้นจึงสร้างหมวดหมู่ย่อยจากสิ่งที่พบ

ครอบคลุมทั้งสองด้านของช่วงอุปนัย-นิรนัย หากคุณมีกรอบการจัดหมวดหมู่อยู่แล้ว การวิเคราะห์จะเป็นแบบนิรนัย หากเริ่มจากข้อเสนอแนะของ Skimle หรือจากหมวดหมู่กว้างๆ เพียงหมวดเดียว แล้วให้หมวดหมู่ย่อยปรากฏขึ้นจากข้อมูล การวิเคราะห์จะเป็นแบบอุปนัย หน้าจอเดียวกัน เวิร์กโฟลว์เดียวกัน

ขั้นตอนที่ 1: เลือกหมวดหมู่ของคุณ

มีสองวิธีในการกรอกรายการหมวดหมู่ และคุณสามารถใช้ร่วมกันได้:

• เพิ่มหมวดหมู่ของคุณเอง คลิก เพิ่มหมวดหมู่ของคุณเอง แล้วตั้งชื่อ นี่คือแนวทางที่ควรใช้เมื่อคุณรู้แล้วว่ากำลังค้นหาอะไร
• เลือกจากข้อเสนอแนะ Skimle อ่านโครงการของคุณและเสนอหมวดหมู่ที่ดึงมาจากเนื้อหาเอง คลิกเพื่อเพิ่มหมวดหมู่ที่ต้องการ นี่คือแนวทางที่ควรใช้เมื่อคุณต้องการให้ข้อมูลเป็นตัวนำ

แต่ละหมวดหมู่สามารถมีคำแนะนำที่ไม่บังคับได้:

• คำแนะนำ ช่วยกำกับสิ่งที่ AI จะดึงข้อมูลสำหรับหมวดหมู่นี้ ทำให้คุณสามารถขยายหรือจำกัดเนื้อหาที่รวมไว้ได้
• คำแนะนำการจัดหมวดหมู่ ช่วยกำกับวิธีจัดเรียงข้อค้นพบลงในหมวดหมู่ย่อยที่อยู่ภายใต้หมวดหมู่นี้
• ตัวอย่าง สามารถสร้างขึ้นเพื่อดูตัวอย่างชนิดของข้อค้นพบที่ AI จะพบ ก่อนที่คุณจะดำเนินการวิเคราะห์แบบเต็มรูปแบบ

หมวดหมู่ที่ไม่มีคำแนะนำก็ใช้งานได้ตามปกติ คำแนะนำมีความสำคัญมากที่สุดเมื่อชื่อหมวดหมู่มีความกำกวมในตัวเอง หรือเมื่อหมวดหมู่สองหมวดอาจอ้างสิทธิ์ในข้อความช่วงเดียวกันได้

ขั้นตอนที่ 2: การดึงข้อมูล

Skimle ตรวจดูเอกสารแต่ละฉบับของคุณและดึงข้อค้นพบที่ตรงกับหมวดหมู่และคำแนะนำของหมวดหมู่นั้น คำพูดที่ดึงออกมาทุกคำได้รับการตรวจสอบกับเอกสารต้นฉบับ ดังนั้นคำพูดที่ไม่ปรากฏตรงตามคำต่อคำในต้นฉบับจะไม่ถูกนำเข้าสู่การวิเคราะห์ของคุณเลย

ขั้นตอนที่ 3: หมวดหมู่ย่อยก่อตัวจากข้อค้นพบ

Skimle ตรวจสอบข้อค้นพบที่กำหนดให้แต่ละหมวดหมู่แล้วสร้างหมวดหมู่ย่อย จากนั้นย้ายข้อค้นพบแต่ละรายการไปยังหมวดหมู่ย่อยที่เหมาะสมที่สุด นี่คือจุดที่การวิเคราะห์แบบอุปนัยได้รับโครงสร้างของมัน คุณกำหนดจุดโฟกัสในภาพกว้าง และระดับที่อยู่ด้านล่างนั้นมาจากข้อมูล

หมายเหตุ: หมวดหมู่ย่อยจะก่อตัวขึ้นก็ต่อเมื่อหมวดหมู่นั้นมีข้อค้นพบที่กำหนดให้ในจำนวนที่มีความหมายเพียงพอ หมวดหมู่ที่มีข้อค้นพบเพียงไม่กี่รายการจะยังคงเป็นระดับเดียวแบบไม่มีหมวดหมู่ย่อย ซึ่งโดยปกติเป็นสัญญาณว่าหมวดหมู่นั้นแคบเกินไป หรือไม่มีเนื้อหาที่เพียงพอ

ขั้นตอนที่ 4: สรุปหมวดหมู่

เมื่อข้อมูลถูกจัดเข้าหมวดหมู่แล้ว Skimle จะเขียนสรุปสำหรับแต่ละหมวดหมู่ สรุปเหล่านี้ดูได้ในมุมมองหมวดหมู่ ซึ่งคุณสามารถเปลี่ยนชื่อ รวม แยก และจัดระเบียบสิ่งที่การวิเคราะห์สร้างขึ้นใหม่ได้ด้วย

การนำเข้าไฟล์ CSV

เมื่อคุณนำเข้าไฟล์ CSV ชื่อของคอลัมน์ "เนื้อหา" จะถูกบันทึกไว้และใช้เพื่อสร้างหมวดหมู่ค่าเริ่มต้นสำหรับการวิเคราะห์ประเภทนี้ นี่เป็นอีกเหตุผลหนึ่งที่ควรกำหนดแถวหัวข้อให้ชัดเจนและให้ข้อมูลครบถ้วนสำหรับข้อมูลของคุณก่อนนำเข้า ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของการนำเข้าไฟล์ CSV ได้ที่ รูปแบบไฟล์ที่รองรับและการนำเข้า CSV

เมื่อใดควรใช้

ใช้หมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเมื่อคุณรู้ว่าการวิเคราะห์ควรตอบคำถามอะไรในระดับหมวดหมู่ ไม่ว่าหมวดหมู่จะมาจากกรอบของคุณเองหรือจากข้อเสนอแนะของ Skimle หากเอกสารของคุณมีโครงสร้างร่วมกันและคุณต้องการให้สร้างหมวดหมู่จากโครงสร้างนั้นโดยไม่ต้องป้อนข้อมูลใดๆ เลย การวิเคราะห์แก่นเรื่องโดยอัตโนมัติ จะรวดเร็วกว่า หากคุณต้องการคำตอบเชิงวิเคราะห์ที่เป็นข้อความสำหรับคำถามการวิจัย แทนที่จะเป็นต้นไม้หมวดหมู่ที่จัดหมวดหมู่ไว้แล้ว ให้ใช้การวิเคราะห์แบบเอเจนต์