เอกสารประกอบ

Skimle วิเคราะห์เอกสารของคุณอย่างไร

ภาพรวมของวิธีที่ Skimle ประมวลผลและวิเคราะห์เอกสารที่คุณอัปโหลด

Skimle ใช้ประโยชน์จากความสามารถของ LLM ในการวิเคราะห์เอกสารของคุณ แต่แทนที่จะใช้ system prompt ที่ซับซ้อน Skimle ใช้กระบวนการหลายขั้นตอนที่ทำงานซ้ำกับข้อมูลของคุณเพื่อสร้างการวิเคราะห์ที่มีโครงสร้าง นี่คือวิธีการทำงานของกระบวนการ:

ขั้นตอนที่ 1: การดึงข้อค้นพบจากเอกสารของคุณ

Skimle ใช้ LLM ในการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณทีละประมาณหนึ่งหน้า โดยระบุเนื้อหาที่ต้องการพร้อมกับคำพูดที่ยกมาโดยตรงจากข้อความ

ขั้นตอนที่ 2: รวมและตรวจสอบคำพูดที่ยกมาภายในเอกสารแต่ละฉบับ

จากนั้น Skimle จะนำผลลัพธ์จากขั้นตอนก่อนหน้ามารวมคำพูดที่ยกมาซึ่งมีความคล้ายกันภายในเอกสารแต่ละฉบับ เพื่อสร้างชุดข้อค้นพบที่สอดคล้องกัน ในขั้นตอนนี้ ความถูกต้องของคำพูดที่ยกมาทั้งหมดจะถูกตรวจสอบเทียบกับเนื้อหาต้นฉบับของเอกสาร หากคำพูดที่ยกมาซึ่งดึงมาจาก LLM ไม่ตรงกับเนื้อหาต้นฉบับของเอกสาร Skimle จะวิเคราะห์เอกสารใหม่เพื่อค้นหาคำพูดที่ตรงตามต้นฉบับ

ขั้นตอนที่ 3: สร้างหมวดหมู่จากข้อค้นพบที่ดึงออกมา

Skimle ใช้ LLM ในการสร้างหมวดหมู่จากข้อค้นพบที่ดึงออกมา โดยคำนึงถึงตัวเลือกการวิเคราะห์เดิม จากนั้นข้อค้นพบแต่ละรายการจะถูกจัดเข้าหมวดหมู่ที่เหมาะสมที่สุด

ขั้นตอนที่ 4: สร้างหมวดหมู่ย่อยจากข้อค้นพบที่ดึงออกมา

Skimle ใช้ LLM ในการสร้างหมวดหมู่ย่อยจากข้อค้นพบที่ดึงออกมา โดยคำนึงถึงตัวเลือกการวิเคราะห์เดิม จากนั้นข้อค้นพบแต่ละรายการจะถูกจัดเข้าหมวดหมู่ย่อยที่เหมาะสมที่สุด

ขั้นตอนที่ 5: เขียนสรุปหมวดหมู่จากข้อค้นพบที่ดึงออกมา

สุดท้าย Skimle จะเขียนสรุปสำหรับหมวดหมู่แต่ละหมวด โปรดทราบว่าตารางโครงการสามารถเข้าถึงได้ก่อนที่การสร้างสรุปจะเสร็จสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม คุณจะได้รับอีเมลก็ต่อเมื่อสรุปพร้อมแล้ว

ต่อไปนี้คือรายละเอียดของการวิเคราะห์แต่ละรูปแบบ:

เมื่อการวิเคราะห์เสร็จสมบูรณ์แล้ว คุณสามารถสำรวจผลลัพธ์ได้ในส่วน สำรวจและแก้ไข ผ่านมุมมองตาราง, มุมมองหมวดหมู่, หรือมุมมองเอกสาร ดูการทำงานกับข้อค้นพบ เพื่อเรียนรู้วิธีแก้ไขและจัดเรียงข้อค้นพบที่ดึงออกมาใหม่