Автоматичний тематичний аналіз

Автоматичний тематичний аналіз використовує наш підхід «Zero Prompt»: Вам не потрібно нічого підказувати, оскільки Skimle використовує властиву структуру документів для формування категорій.

Аналіз створює категорію верхнього рівня з назвою «Виявлені теми», з дочірніми категоріями на основі заголовків і питань у Ваших документах.

Приклад результату аналізу, що показує категорію верхнього рівня з назвою «Виявлені теми», з подальшими категоріями на основі питань інтерв'ю.

Примітка: цей аналіз ідеальний, коли документи Вашого проєкту структуровані подібним чином!

Крок 1: Визначення тем у Ваших документах

Skimle опрацьовує кожен із завантажених Вами документів і використовує LLM для визначення заголовків документів та питань інтерв'ю.

Крок 2: Формування початкових категорій на основі наскрізних тем

Потім Skimle бере результати попереднього кроку та формує набір із дванадцяти чи менше ощадливих тематичних категорій на основі заголовків і питань, визначених на попередньому кроці.

Крок 3: Видобування спостережень із Ваших документів

На цьому етапі Skimle опрацьовує кожен із Ваших документів і видобуває спостереження на основі тем верхнього рівня, визначених на попередньому кроці.

Крок 4: Створення підкатегорій на основі видобутих спостережень

На останньому кроці Skimle аналізує спостереження, призначені кожній категорії, і формує підкатегорії на основі видобутих спостережень.

Приклад

Автоматичний тематичний аналіз підходить для будь-якого проєкту, де теми мають виникати з послідовно структурованого матеріалу. Наприклад, дослідник, який проводить рефлексивний тематичний аналіз у традиції Браун і Кларк на 40 інтерв'ю, може доручити Skimle виконати перший етап категоризації та тематизації - витрачаючи власний час на інтерпретацію результатів, а не на ручне позначення цитат.