Що таке Skimle?

Огляд Skimle та його підходу до якісного аналізу даних.

Skimle - це платформа якісного аналізу даних на основі ШІ, яка перетворює інтерв'ю, звіти та інші Текстові документи на структуровані, простежувані спостереження. Вона поєднує суворість академічного тематичного аналізу зі швидкістю ШІ.

Як це працює

На відміну від більшості споживчих продуктів на основі ШІ, ми не аналізуємо дані лише тоді, коли Ви просите нас про це. Натомість Skimle створює складну структуру даних на основі Ваших даних, визначаючи теми, що пронизують Ваші документи. Це уможливлює надання складного користувацького інтерфейсу, за допомогою якого Ви можете досліджувати Ваші дані та впорядковувати їх відповідно до Вашого бачення.

У нас є кілька основних концепцій, які ми використовуємо для структурування Ваших даних:

  • Документи: Зазвичай інтерв'ю, звіти або респонденти. Вони відповідають PDF-файлам та іншим документам, які Ви завантажуєте, рядкам у файлах CSV або відповідям із Skimle Ask.
  • Аналізи: Це «перспективи», згенеровані ШІ на основі Ваших даних, які вилучають вміст, що становить інтерес, із Ваших документів.
  • Спостереження: Спостереження - це результат аналізу - специфічні для документа спостереження, що містять усі релевантні прямі цитати з відповідного документа.
  • Категорії: Це теми і підтеми, що пронизують Ваші документи. Спостереження призначаються ШІ до найбільш релевантної категорії, але Ви можете вручну пов'язати спостереження з будь-якою кількістю релевантних категорій.

Структура даних Skimle

Ми використовуємо ці концепції для створення ієрархічної структури Ваших даних. Потім ця структура використовується для надання складного користувацького інтерфейсу, за допомогою якого Ви можете досліджувати Ваші дані та впорядковувати їх відповідно до Вашого бачення.

Простий робочий процес

1. Додати дані та проаналізувати

Додайте свій матеріал як Джерела даних - документи (PDF, Word), Аудіо або відео, таблиці, або опитування Skimle Ask. Skimle транскрибує, видобуває текст і систематично аналізує кожен уривок, використовуючи сотні атомарних викликів мовної моделі, щоб категоризувати спостереження за категоріями.

2. Дослідити та вдосконалити

Переглядайте Результати в деревоподібному поданні категорій або в таблиці у форматі електронної таблиці, де документи - це рядки, а Теми - Стовпці. Натисніть на будь-яку клітинку, щоб побачити точні цитати, пов'язані з їхнім джерелом. Фільтруйте за метаданими, переходьте між ієрархічними категоріями та ставте питання через чат зі ШІ.

3. Експортувати

Експортуйте у Word (зі стислими підсумками та цитатами), PowerPoint (зі слайдами на основі доказів) або Excel для подальшого аналізу та Спільного доступу.

Що відрізняє Skimle

Традиційні пакети CAQDAS - програмне забезпечення для якісного аналізу даних за допомогою комп'ютера, таке як NVivo, ATLAS.ti та MAXQDA, - є ретельними, але повільними: Ручна категоризація 40 інтерв'ю може зайняти тижні, а повторна категоризація даних у разі зміни Вашого аналізу є болісною. Універсальні чат-боти на основі ШІ швидкі, але ненадійні: вони пропонують поверхневі підсумки без можливості трасування.

Skimle перебуває десь посередині: він систематично обробляє усі документи, щоб створити прозору, редаговану структуру знань, де кожне спостереження Пов'язано з точною цитатою у вихідному матеріалі.

Важливо, що Skimle розроблено для командної роботи: Ви та Ваші колеги можете позначати та коментувати спостереження у спільному робочому просторі проєкту.

Чим Skimle не є

  • Він не замінює людську інтерпретацію - це потужний інструмент для експертів
  • Він не є інструментом для збору опитувань (див. Skimle Ask для інтерв'ю на основі ШІ)
  • Він не автоматично створює готові дослідницькі статті
  • Він не обробляє виключно кількісні дані

Спробуйте Skimle на Ваших власних даних

Skimle - це інструмент якісного аналізу, створений для дослідників, яким потрібні Результати, яким можна довіряти. Забронюйте демонстрацію, щоб побачити, як він застосовується до Ваших власних інтерв'ю та документів, або розпочніть безкоштовний пробний період - див. ціни для отримання інформації про плани та принцип роботи кредитів.