Skimle چیست؟
نمای کلی از Skimle و رویکرد آن به تحلیل داده‌های کیفی.
Skimle یک پلتفرم تحلیل داده‌های کیفی مبتنی بر هوش مصنوعی است که مصاحبه‌ها، گزارش‌ها و سایر اسناد متنی را به بینش‌های ساختاریافته و قابل ردیابی تبدیل می‌کند. این پلتفرم دقت تحلیل موضوعی دانشگاهی را با سرعت هوش مصنوعی ترکیب می‌کند.
چگونه کار می‌کند
برخلاف بیشتر محصولات هوش مصنوعی مصرفی، ما داده‌ها را فقط هنگامی که از ما بخواهید تحلیل نمی‌کنیم. در عوض، Skimle یک ساختار داده پیچیده از داده‌های شما ایجاد می‌کند و موضوعاتی را شناسایی می‌کند که در سراسر اسناد شما مشترک هستند. این به ما امکان می‌دهد تا رابط کاربری پیچیده‌ای ارائه دهیم که از طریق آن می‌توانید داده‌های خود را کاوش کنید و آن را مطابق با دیدگاه خود سازمان‌دهی کنید.
ما چند مفهوم اصلی داریم که برای ساختاردهی به داده‌های شما استفاده می‌کنیم:
- اسناد: معمولاً مصاحبه‌ها، گزارش‌ها یا پاسخ‌دهندگان. این‌ها معادل فایل‌های PDF و سایر اسنادی هستند که آپلود می‌کنید، ردیف‌های موجود در فایل‌های CSV، یا پاسخ‌هایی از Skimle Ask هستند.
- تحلیل‌ها: این‌ها «دیدگاه‌های» تولیدشده توسط هوش مصنوعی درباره داده‌های شما هستند که محتوای مورد نظر را از اسناد شما استخراج می‌کنند.
- بینش‌ها: بینش‌ها نتیجه تحلیل هستند - مشاهدات خاص هر سند که تمام نقل‌قول‌های مستقیم مرتبط از آن سند را دربردارند.
- دسته‌ها: این‌ها موضوع‌ها و زیرموضوع‌هایی هستند که در سراسر اسناد شما مشترک‌اند. بینش‌ها توسط هوش مصنوعی ما به مرتبط‌ترین دسته اختصاص می‌یابند، اما شما می‌توانید به‌صورت دستی یک بینش را به هر تعداد دسته مرتبط پیوند دهید.
ما از این مفاهیم برای ایجاد یک ساختار سلسله‌مراتبی از داده‌های شما استفاده می‌کنیم. سپس از این ساختار برای ارائه یک رابط کاربری پیچیده استفاده می‌شود که از طریق آن می‌توانید داده‌های خود را کاوش کرده و آن را مطابق با دیدگاه خود سازمان‌دهی کنید.
گردش کار ساده
۱. افزودن داده و تحلیل
مطالب خود را به‌عنوان منابع داده اضافه کنید - اسناد (PDF، Word)، صدا یا ویدیو، صفحات گسترده، یا نظرسنجی‌های Skimle Ask. Skimle متن را رونویسی و استخراج می‌کند و با استفاده از صدها فراخوانی اتمی مدل زبانی، هر بخش را به‌طور نظام‌مند تحلیل می‌کند تا بینش‌ها را در دسته‌ها دسته‌بندی کند.
۲. کاوش و بهبود
نتایج را در یک نمای دسته‌ها با ساختار درختی یا یک جدول شبیه صفحه گسترده مرور کنید که در آن اسناد به‌عنوان ردیف‌ها و موضوع‌ها به‌عنوان ستون‌ها قرار دارند. روی هر سلول کلیک کنید تا نقل‌قول‌های عینی مرتبط با منبع آن‌ها را ببینید. بر اساس فراداده فیلتر کنید، در دسته‌های سلسله‌مراتبی پیمایش کنید و از طریق گفتگوی هوش مصنوعی سوالاتی بپرسید.
۳. خروجی گرفتن
خروجی گرفتن به Word (با خلاصه‌های مدیریتی و نقل‌قول‌ها)، PowerPoint (با اسلایدهای مبتنی بر شواهد)، یا Excel برای تحلیل و اشتراک‌گذاری بیشتر.
چه چیزی Skimle را متفاوت می‌کند
بسته‌های سنتی CAQDAS - نرم‌افزارهای تحلیل داده‌های کیفی به‌کمک کامپیوتر مانند NVivo، ATLAS.ti و MAXQDA - دقیق اما کند هستند: دسته‌بندی دستی ۴۰ مصاحبه می‌تواند هفته‌ها طول بکشد، و دسته‌بندی مجدد داده‌ها هنگامی که تحلیل شما تغییر می‌کند دردسرساز است. چت‌بات‌های هوش مصنوعی همه‌منظوره سریع اما غیرقابل‌اعتماد هستند و خلاصه‌های سطحی بدون قابلیت ردیابی ارائه می‌دهند.
Skimle جایی میان این دو قرار دارد: این ابزار همه اسناد را به‌طور نظام‌مند پردازش می‌کند تا یک ساختار دانش شفاف و قابل‌ویرایش ایجاد کند که در آن همه بینش‌ها به یک نقل‌قول عینی در مطالب منبع پیوند داده می‌شوند.
نکته مهم این است که Skimle برای کار تیمی طراحی شده است: شما و همکارانتان می‌توانید در فضای کاری مشترک پروژه، بینش‌ها را برچسب‌گذاری و درباره آن‌ها نظر بدهید.
Skimle چه چیزی نیست
- جایگزین تفسیر انسانی نمی‌شود - این ابزار قدرتمندی برای متخصصان است
- ابزار جمع‌آوری نظرسنجی نیست (برای مصاحبه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به Skimle Ask مراجعه کنید)
- به‌طور خودکار مقاله‌های پژوهشی نهایی‌شده ایجاد نمی‌کند
- داده‌های کاملاً کمی را پردازش نمی‌کند
آزمایش Skimle با داده‌های خودتان
Skimle ابزار تحلیل کیفی است که برای پژوهشگرانی ساخته شده که به نتایجی قابل‌اعتماد نیاز دارند. برای دیدن کاربرد آن روی مصاحبه‌ها و اسناد خودتان، یک دمو رزرو کنید، یا یک دوره آزمایشی رایگان را شروع کنید - برای اطلاع از طرح‌ها و نحوه عملکرد اعتبارها، قیمت‌گذاری را ببینید.