Phân tích chủ đề tự động

Phân tích chủ đề tự động sử dụng phương pháp "Zero Prompt" của chúng tôi: bạn không cần nhập bất kỳ yêu cầu nào, vì Skimle sẽ sử dụng cấu trúc vốn có của các tài liệu để hình thành các danh mục.

Phân tích sẽ tạo ra một danh mục cấp cao nhất có tên "Chủ đề được xác định", với các danh mục con dựa trên các tiêu đề và câu hỏi trong tài liệu của bạn.

Ví dụ về kết quả đầu ra của phân tích, cho thấy một danh mục cấp cao nhất có tên "Chủ đề được xác định", với các danh mục khác dựa trên các câu hỏi phỏng vấn.

Ghi chú: Phân tích này lý tưởng khi tài liệu dự án của bạn được cấu trúc theo cách tương tự!

Bước 1: Xác định chủ đề từ tài liệu của bạn

Skimle sẽ xem qua từng tài liệu mà bạn đã tải lên, và sử dụng LLM để xác định các tiêu đề tài liệu và câu hỏi phỏng vấn.

Bước 2: Hình thành các danh mục ban đầu từ các chủ đề xuyên suốt

Sau đó, Skimle lấy kết quả của bước trước và hình thành một tập hợp gồm khoảng chục danh mục chủ đề súc tích hoặc ít hơn, dựa trên các tiêu đề và câu hỏi đã được xác định ở bước trước.

Bước 3: Trích xuất phát hiện từ tài liệu của bạn

Ở giai đoạn này, Skimle xem qua từng tài liệu của bạn và trích xuất các phát hiện dựa trên các chủ đề cấp cao nhất đã được xác định ở bước trước.

Bước 4: Tạo các danh mục con dựa trên các phát hiện đã trích xuất

Ở bước cuối cùng, Skimle xem xét các phát hiện được gán cho từng danh mục và hình thành các danh mục con dựa trên các phát hiện đã trích xuất.

Một ví dụ

Phân tích chủ đề tự động phù hợp với bất kỳ dự án nào mà các chủ đề cần xuất hiện từ tài liệu được cấu trúc một cách nhất quán. Chẳng hạn, một nhà nghiên cứu thực hiện phân tích chủ đề phản tư theo truyền thống của Braun và Clarke trên 40 cuộc phỏng vấn có thể để Skimle xử lý vòng đầu tiên của việc phân loại và xác định chủ đề - dành thời gian của mình để diễn giải kết quả thay vì gắn nhãn các trích dẫn theo cách thủ công.