Danh mục định sẵn

Danh mục định sẵn là chế độ phân tích bạn sử dụng khi muốn quyết định điều gì sẽ xuất hiện từ dữ liệu của bạn. Bạn đặt tên cho các danh mục cần trích xuất, Skimle phân loại toàn bộ tài liệu theo các danh mục đó, sau đó hình thành các danh mục con từ những gì tìm được.

Nó bao quát cả hai đầu của phạm vi quy nạp-suy diễn. Nếu bạn đã có sẵn một khung phân loại, phân tích sẽ là suy diễn. Bắt đầu từ các gợi ý của Skimle, hoặc từ một danh mục rộng, và để các danh mục con xuất hiện từ dữ liệu, phân tích sẽ là quy nạp. Cùng một màn hình, cùng một quy trình làm việc.

Bước 1: Chọn danh mục của bạn

Có hai cách để điền danh sách danh mục, và bạn có thể kết hợp cả hai:

• Thêm danh mục của riêng bạn. Nhấp vào Thêm danh mục của riêng bạn và đặt tên cho nó. Đây là cách nên chọn khi bạn đã biết mình đang tìm gì.
• Chọn từ các gợi ý. Skimle đọc dự án của bạn và gợi ý các danh mục được rút ra từ chính tài liệu. Nhấp vào một gợi ý để thêm nó. Đây là cách nên chọn khi bạn muốn để dữ liệu dẫn dắt.

Mỗi danh mục có thể có hướng dẫn không bắt buộc:

• Hướng dẫn định hướng những gì AI trích xuất cho danh mục này, giúp bạn mở rộng hoặc thu hẹp nội dung được đưa vào.
• Hướng dẫn phân loại định hướng cách các phát hiện được sắp xếp vào các danh mục con bên dưới nó.
• Ví dụ có thể được tạo ra để xem trước loại phát hiện mà AI sẽ tìm thấy trước khi bạn cam kết chạy toàn bộ.

Một danh mục không có hướng dẫn vẫn hoạt động tốt. Hướng dẫn quan trọng nhất khi tên danh mục mơ hồ khi đứng riêng, hoặc khi hai danh mục đều có thể hợp lý tuyên bố cùng một đoạn văn.

Bước 2: Trích xuất dữ liệu

Skimle rà soát từng tài liệu của bạn và trích xuất các phát hiện khớp với các danh mục và hướng dẫn của chúng. Mỗi trích dẫn được trích xuất đều được đối chiếu với tài liệu gốc, vì vậy một trích dẫn không xuất hiện nguyên văn trong bản gốc sẽ không bao giờ xuất hiện trong phân tích của bạn.

Bước 3: Danh mục con được hình thành từ các phát hiện

Skimle xem xét các phát hiện được gán cho từng danh mục và hình thành các danh mục con, sau đó chuyển từng phát hiện đến danh mục con phù hợp nhất. Đây là nơi một phân tích quy nạp có được cấu trúc của nó: bạn cung cấp trọng tâm rộng, và cấp độ bên dưới đến từ dữ liệu.

Ghi chú: Danh mục con chỉ được hình thành nếu danh mục có một số lượng phát hiện đáng kể được gán cho nó. Một danh mục chỉ bắt được một số ít phát hiện sẽ giữ nguyên dạng phẳng, điều này thường là dấu hiệu cho thấy danh mục quá hẹp hoặc tài liệu không có sẵn.

Bước 4: Tóm tắt danh mục

Khi dữ liệu đã được phân loại, Skimle viết một bản tóm tắt cho mỗi danh mục. Các bản tóm tắt hiển thị trong chế độ xem danh mục, nơi bạn cũng có thể đổi tên, hợp nhất, chia tách và sắp xếp lại bất cứ thứ gì mà phân tích đã tạo ra.

Nhập tệp CSV

Khi bạn nhập một tệp CSV, tên của các cột "Nội dung" được lưu lại và dùng để tạo các danh mục mặc định cho loại phân tích này. Đây là một lý do nữa để đặt một hàng tiêu đề rõ ràng và đầy đủ thông tin cho dữ liệu của bạn trước khi nhập. Xem các định dạng tệp được hỗ trợ & nhập CSV để biết thêm về cách nhập CSV hoạt động.

Khi nào nên sử dụng

Sử dụng danh mục định sẵn bất cứ khi nào bạn biết câu hỏi mà phân tích cần trả lời ở cấp độ danh mục, cho dù các danh mục đến từ khung của riêng bạn hay từ các gợi ý của Skimle. Nếu tài liệu của bạn có chung một cấu trúc và bạn muốn các danh mục được xây dựng từ cấu trúc đó mà không cần nhập liệu gì, phân tích chủ đề tự động sẽ nhanh hơn. Nếu bạn muốn một câu trả lời phân tích bằng văn bản cho câu hỏi nghiên cứu thay vì một cây danh mục đã phân loại, sử dụng phân tích tác nhân.