स्वचालित विषयगत विश्लेषण

स्वचालित विषयगत विश्लेषण हमारे "ज़ीरो प्रॉम्प्ट" दृष्टिकोण का उपयोग करता है: आपको कुछ भी प्रॉम्प्ट करने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि Skimle श्रेणियाँ बनाने के लिए दस्तावेज़ों की अंतर्निहित संरचना का उपयोग करेगा।

यह विश्लेषण एक शीर्ष स्तर की श्रेणी बनाता है जिसे "पहचाने गए विषय" कहा जाता है, जिसमें आपके दस्तावेज़ों के शीर्षकों और प्रश्नों के आधार पर उपश्रेणियाँ होती हैं।

विश्लेषण के आउटपुट का एक उदाहरण, जिसमें "पहचाने गए विषय" नामक एक शीर्ष स्तर की श्रेणी दिखाई गई है, साथ ही साक्षात्कार प्रश्नों के आधार पर अतिरिक्त श्रेणियाँ भी हैं।

ध्यान दें: यह विश्लेषण सबसे उपयुक्त होता है जब आपकी परियोजना के दस्तावेज़ एक समान तरीके से संरचित हों!

चरण 1: आपके दस्तावेज़ों से विषयों की पहचान करना

Skimle आपके द्वारा अपलोड किए गए प्रत्येक दस्तावेज़ की जांच करता है, और दस्तावेज़ के शीर्षकों और साक्षात्कार प्रश्नों की पहचान करने के लिए LLM का उपयोग करता है।

चरण 2: क्रॉस-कटिंग विषयों से प्रारंभिक श्रेणियाँ बनाना

इसके बाद Skimle पिछले चरण के परिणामों को लेता है और पिछले चरण में पहचाने गए शीर्षकों और प्रश्नों के आधार पर एक दर्जन या उससे कम संक्षिप्त विषयगत श्रेणियों का सेट बनाता है।

चरण 3: आपके दस्तावेज़ों से अंतर्दृष्टियाँ निकालना

इस चरण में, Skimle आपके प्रत्येक दस्तावेज़ की जांच करता है और पिछले चरण में पहचाने गए शीर्ष स्तर के विषयों के आधार पर अंतर्दृष्टियाँ निकालता है।

चरण 4: निकाली गई अंतर्दृष्टियों के आधार पर उपश्रेणियाँ बनाना

अंतिम चरण में, Skimle प्रत्येक श्रेणी को सौंपी गई अंतर्दृष्टियों की जांच करता है और निकाली गई अंतर्दृष्टियों के आधार पर उपश्रेणियाँ बनाता है।

एक उदाहरण

स्वचालित विषयगत विश्लेषण किसी भी ऐसी परियोजना के लिए उपयुक्त है जहाँ विषय लगातार एक समान संरचना वाली सामग्री से उभरने चाहिए। उदाहरण के लिए, 40 साक्षात्कारों में ब्राउन और क्लार्क की परंपरा में रिफ्लेक्सिव विषयगत विश्लेषण करने वाला एक शोधकर्ता, वर्गीकरण और विषय-निर्धारण के पहले चरण को Skimle को सौंप सकता है - और अपना समय हाथ से उद्धरणों को टैग करने के बजाय परिणामों की व्याख्या करने में बिता सकता है।