दस्तावेज़ों को अनामीकृत करना

विश्लेषण से पहले डेटा स्रोत से व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी हटाएँ या छद्मनामीकृत करें।

गुणात्मक डेटा में अक्सर व्यक्तिगत जानकारी होती है: नाम, नियोक्ता, स्थान, तिथियाँ। Skimle आपके दस्तावेज़ों का विश्लेषण होने से पहले इस जानकारी को आपके लिए अनामीकृत या छद्मनामीकृत कर सकता है। अनामीकरण को प्रत्येक डेटा स्रोत के लिए अलग से कॉन्फ़िगर किया जाता है, जिससे आप संवेदनशील इंटरव्यू ट्रांसक्रिप्ट को साफ़ कर सकते हैं जबकि अन्य सामग्री को अपरिवर्तित छोड़ सकते हैं।

अनामीकरण चालू करना

प्रत्येक डेटा स्रोत के पुष्टिकरण कार्ड पर एक दस्तावेज़ों को अनामीकृत करें स्विच होता है, जिसमें तीन मोड होते हैं:

  • बंद: दस्तावेज़ अनामीकृत नहीं किए जाते।
  • मैनुअल: Skimle पहचान योग्य जानकारी का पता लगाता है और विश्लेषण से पहले आप प्रत्येक दस्तावेज़ की समीक्षा करके उसे ठीक करते हैं।
  • स्वचालित: Skimle आपके द्वारा चुनी गई सेटिंग्स का उपयोग करके सभी दस्तावेज़ों को स्वचालित रूप से अनामीकृत करता है।

जब आप मैनुअल या स्वचालित चुनते हैं, तो एक सेटिंग्स पैनल आपको यह तय करने देता है कि हर प्रकार के पहचानकर्ता के साथ ठीक-ठीक कैसे व्यवहार किया जाए।

पहचानकर्ता श्रेणियाँ

Skimle पहचान योग्य जानकारी का पता लगाता है और उसे श्रेणियों में समूहित करता है:

  • नाम
  • पदनाम और भूमिकाएँ
  • स्थान
  • संगठन
  • तिथियाँ और समय
  • संख्याएँ और कोड
  • अन्य

प्रत्येक श्रेणी के लिए आप एक कार्रवाई चुन सकते हैं:

  • रखें मूल पाठ को वैसा ही छोड़ देता है।
  • छद्मनामीकृत करें (कोडेड) इसे एक सुसंगत कोड से बदल देता है (जैसे PERSON_1)।
  • छद्मनामीकृत करें (प्राकृतिक) इसे एक यथार्थवादी लेकिन काल्पनिक विकल्प से बदल देता है (जैसे एक अलग नाम)।
  • बदलें इसके स्थान पर एक सामान्य लेबल डालता है।
  • छिपाएं पाठ को पूरी तरह हटा देता है।

फ़ाइलों के बीच एकरूपता डेटा स्रोत के सभी दस्तावेज़ों में छद्मनामों को स्थिर रखती है, जिससे एक ही व्यक्ति को जहाँ भी वह दिखे, वही प्रतिस्थापन दिया जाता है।

प्रीसेट

हर श्रेणी को मैन्युअल रूप से सेट करने के बजाय, आप एक प्रीसेट स्तर लागू कर सकते हैं:

  • हल्का छद्मनामीकरण: सीधे पहचानकर्ताओं को छद्मनामों से बदल दिया जाता है, और एक पुनः-पहचान कुंजी बनाए रखी जाती है।
  • सशक्त छद्मनामीकरण: सीधे और अप्रत्यक्ष पहचानकर्ताओं को छद्मनामीकृत या सामान्यीकृत किया जाता है, और एक कुंजी बनाए रखी जाती है।
  • सशक्त अनामीकरण: सभी पहचानकर्ताओं को रूपांतरित या दबा दिया जाता है और पुनः-पहचान कुंजी को नष्ट कर दिया जाता है। यह सबसे सख़्त अनुपालन आवश्यकताओं के लिए है, जिसमें मानवीय सत्यापन शामिल होता है।

आप किसी प्रीसेट से शुरू कर सकते हैं और फिर अलग-अलग श्रेणियों को समायोजित कर सकते हैं; तब सेटिंग्स अनुकूलित के रूप में दिखाई देती हैं।

अनामीकृत दस्तावेज़ों की समीक्षा

मैनुअल मोड में, पुष्टि किए गए दस्तावेज़ विश्लेषण से पहले समीक्षा चरण में प्रतीक्षा करते हैं। हर दस्तावेज़ पर काम करने के लिए डेटा स्रोत का समीक्षा चरण खोलें, पहचाने गए पहचानकर्ताओं की जाँच करें और जो कुछ भी AI ने छूट दिया या अधिक-चिह्नित किया उसे ठीक करें। दस्तावेज़ों को स्वीकृत करने के बाद ही वे विश्लेषण के लिए आगे बढ़ते हैं।

स्वचालित मोड में, अनामीकरण समीक्षा चरण के बिना लागू किया जाता है, जिससे दस्तावेज़ सीधे विश्लेषण तक पहुँच जाते हैं।

अनामीकरण कब चलता है

अनामीकरण डेटा स्रोत में फ़ाइलों की पुष्टि करें करने के बाद और उनके विश्लेषण होने से पहले होता है। यदि आपने स्वचालित विश्लेषण भी चालू किया है, तो विश्लेषण अनामीकरण (और किसी भी ट्रांसक्रिप्शन या समीक्षा) के पूर्ण होने के साथ ही शुरू हो जाता है।