Analyse thématique automatique
Comment Skimle effectue une analyse thématique automatique sur vos documents.
L'analyse thématique automatique utilise notre approche « Zero Prompt » : vous n'avez besoin de formuler aucune instruction, car Skimle utilise la structure inhérente des documents pour former des catégories.
L'analyse crée une catégorie de Niveau supérieur appelée « Thèmes identifiés », avec des catégories enfants basées sur les titres et les questions de vos documents.
Exemple de résultat de l'analyse, montrant une catégorie de Niveau supérieur appelée « Thèmes identifiés », avec d'autres catégories basées sur les questions d'entretien.
Remarque : cette analyse est idéale lorsque les documents de votre projet sont structurés de manière similaire !
Étape 1 : identification des thèmes à partir de vos documents
Skimle parcourt chacun des documents que vous avez importés et utilise un LLM pour identifier les titres des documents et les questions d'entretien.
Étape 2 : formation de catégories initiales à partir de thèmes transversaux
Skimle reprend alors les résultats de l'Étape précédente et forme un ensemble d'au plus une douzaine de catégories thématiques parcimonieuses, basées sur les titres et les questions identifiés à l'Étape précédente.
Étape 3 : extraction des enseignements à partir de vos documents
À ce stade, Skimle parcourt chacun de vos documents et extrait des enseignements basés sur les thèmes de Niveau supérieur identifiés à l'Étape précédente.
Étape 4 : création de sous-catégories basées sur les enseignements extraits
Lors de la dernière étape, Skimle examine les enseignements attribués à chaque catégorie et forme des sous-catégories basées sur les enseignements extraits.
Un exemple
L'analyse thématique automatique convient à tout projet où les thèmes doivent émerger de contenus structurés de façon cohérente. Un chercheur menant une analyse thématique réflexive dans la tradition de Braun et Clarke sur 40 entretiens peut, par exemple, laisser Skimle prendre en charge le premier passage de catégorisation et de thématisation - consacrant son propre temps à l'interprétation des résultats plutôt qu'au marquage manuel des citations.