Paramètres des visualisations
Les dimensions de données que chaque bloc de Visualisations vous permet d'explorer.
Chaque vue de Visualisations est composée de plusieurs blocs (cartes), et chaque bloc est conçu pour examiner vos données sous un angle particulier. Le tableau ci-dessous indique, pour chaque bloc, quelles dimensions il vous permet d'explorer ou selon lesquelles vous pouvez répartir vos données. Pour savoir ce que fait chaque bascule individuelle, consultez la référence Terminologie dans la carte de bienvenue de la Vue d'ensemble.
Un X signifie que le bloc prend en charge cette dimension. Une cellule vide signifie qu'il ne la prend pas en charge. « Sous-catégories » est indiqué séparément de « Catégories » : un bloc n'obtient un X à cet endroit que s'il peut descendre sous le niveau supérieur, généralement via un contrôle de niveau Racines / Catégories / Sous-catégories. « Temps » signifie que le bloc confronte vos documents à un champ de date issu de vos métadonnées.
| Bloc | Documents | Catégories | Sous-catégories | Enseignements | Métadonnées | Temps |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Vue d'ensemble | ||||||
| Statistiques clés | X | X | X | X | X | |
| Enseignements par catégorie | X | X | X | |||
| Nuage de mots | X | |||||
| Répartition des métadonnées | X | X | X | X | X | |
| Comparaison | X | X | X | X | X | |
| Catégories | ||||||
| Répartition des catégories | X | X | X | X | X | |
| Cooccurrence | X | X | ||||
| Nuage de points | X | X | X | |||
| Métadonnées | ||||||
| Répartition des métadonnées | X | X | X | X | X | |
| Catégories par métadonnées | X | X | X | X | ||
| Comparaison | X | X | X | X | X | |
| Documents | ||||||
| Répartition des documents | X | X | X | X | X | |
| Ligne de catégorisation du document | X | X | X | X | ||
| Catégories par documents | X | X | X | X | ||
| Comparaison | X | X | X | X | X | |
| Chronologie | ||||||
| Tendance chronologique | X | X | X | X | X | X |
| Comparer les périodes | X | X | X | X | X | X |
Utilisez ce tableau comme référence rapide lorsque vous recherchez une coupe particulière de vos données : repérez la dimension qui vous intéresse dans les colonnes, puis choisissez un bloc qui la prend en charge.