Vue Statistiques

Visualisez des schémas à l'aide de cartes de chaleur, de graphiques et de chronologies.

REMARQUE : cette vue est actuellement en cours de développement et sera bientôt mise à jour pour proposer des options de visualisation plus larges.

La vue Statistiques propose des visualisations statistiques qui vous aident à découvrir des schémas dans vos données. Elle est particulièrement utile lorsque votre projet comporte des champs de métadonnées (voir ajout de métadonnées), car vous pouvez voir comment les Valeurs de métadonnées sont réparties entre les catégories.

Vue Statistiques

Choisir une visualisation

La vue propose trois types de visualisation, sélectionnables depuis l'en-tête :

Carte de chaleur

Une grille à code couleur montrant la fréquence des Valeurs de métadonnées par catégorie. Les Lignes représentent les catégories et les Colonnes représentent les Valeurs de métadonnées. Les couleurs plus foncées indiquent une fréquence plus élevée. Vous pouvez trier les lignes et activer un mode de comparaison pour afficher deux champs côte à côte.

Graphique à barres

Des graphiques à barres traditionnels comparant les distributions de métadonnées entre les catégories. Utile pour les comparaisons catégorielles, notamment lorsque vous souhaitez comparer un champ principal et un champ secondaire.

Chronologie

Une visualisation temporelle pour les champs de métadonnées basés sur des dates. Elle affiche les Évolutions dans le temps et vous permet de contrôler le niveau d'agrégation : jour, semaine, mois, trimestre ou année.

Filtres

Un panneau réductible sur la gauche vous permet de configurer la visualisation :

  • Catégorie - Sélectionnez la catégorie d'enseignement à analyser. Par défaut, il s'agit de la première Catégorie racine.
  • Champ de métadonnées - Choisissez le champ de métadonnées à visualiser. Par défaut, Skimle sélectionne le champ le plus approprié.
  • Mode de comparaison - Activez la comparaison côte à côte avec une seconde catégorie ou un second champ de métadonnées.
  • Agrégation de date - Pour les champs de date, contrôlez la façon dont les dates sont regroupées (jour, semaine, mois, trimestre, année).

Réduisez le panneau de filtres pour maximiser la zone du graphique une fois que vous avez trouvé la vue dont vous avez besoin.