Análise temática automática
Como o Skimle realiza a análise temática automática nos seus documentos.
A análise temática automática utiliza a nossa abordagem "Zero Prompt": não é necessário escrever qualquer instrução, porque o Skimle utiliza a estrutura inerente dos documentos para formar categorias.
A análise cria uma categoria de nível superior denominada "Temas identificados", com subcategorias baseadas nos títulos e perguntas nos seus documentos.
Exemplo de resultado da análise, mostrando uma categoria de nível superior denominada "Temas identificados", com categorias adicionais baseadas nas perguntas da entrevista.
Nota: Esta análise é ideal quando os documentos do seu projeto estão estruturados de forma semelhante!
Passo 1: Identificar temas nos seus documentos
O Skimle percorre cada um dos documentos que carregou e utiliza um LLM para identificar títulos de documentos e perguntas de entrevista.
Passo 2: Formar categorias iniciais a partir de temas transversais
Em seguida, o Skimle utiliza os resultados do passo anterior e forma um conjunto de uma dúzia ou menos de categorias temáticas parcimoniosas, baseadas nos títulos e perguntas identificados no passo anterior.
Passo 3: Extrair achados dos seus documentos
Nesta fase, o Skimle percorre cada um dos seus documentos e extrai achados com base nos temas de nível superior identificados no passo anterior.
Passo 4: Criar subcategorias com base nos achados extraídos
No último passo, o Skimle examina os achados atribuídos a cada categoria e forma subcategorias com base nos achados extraídos.
Um exemplo
A análise temática automática é adequada a qualquer projeto em que os temas devam emergir de material estruturado de forma consistente. Um investigador que realize uma análise temática reflexiva na tradição de Braun e Clarke em 40 entrevistas, por exemplo, pode deixar o Skimle tratar da primeira passagem de categorização e de atribuição de temas - dedicando o seu próprio tempo a interpretar os resultados em vez de etiquetar citações manualmente.