Categorias predefinidas

Categorias predefinidas é o modo de análise que utiliza quando quer decidir o que resulta dos seus dados. Dá nome às categorias a extrair, o Skimle categoriza cada documento de acordo com elas, e depois forma subcategorias a partir do que encontrou.

Cobre ambas as extremidades do espetro indutivo-dedutivo. Se já tiver um sistema de categorias, a análise é dedutiva. Comece a partir das sugestões do Skimle, ou de uma única categoria abrangente, e deixe as subcategorias emergir dos dados, e a análise é indutiva. Mesmo ecrã, mesmo fluxo de trabalho.

Passo 1: Escolha as suas categorias

Existem duas formas de preencher a lista de categorias, e pode combiná-las:

• Adicione a sua própria. Clique em Adicione a sua própria categoria e dê-lhe um nome. Este é o caminho a seguir quando já sabe o que procura.
• Escolha a partir das sugestões. O Skimle lê o seu projeto e sugere categorias extraídas do próprio material. Clique numa para a adicionar. Este é o caminho a seguir quando quer que sejam os dados a conduzir.

Cada categoria pode ter instruções opcionais:

• Instruções orientam o que a IA extrai para esta categoria, permitindo alargar ou restringir o conteúdo incluído.
• Instruções de categorização orientam como os achados são organizados em subcategorias sob ela.
• Exemplos podem ser gerados para pré-visualizar o tipo de achado que a IA vai encontrar antes de confirmar uma execução completa.

Uma categoria sem instruções funciona bem. As instruções são mais importantes quando o nome de uma categoria é ambíguo por si só, ou quando duas categorias poderiam razoavelmente reivindicar a mesma passagem.

Passo 2: Extração de dados

O Skimle percorre cada um dos seus documentos e extrai achados que correspondem às suas categorias e respetivas instruções. Cada citação extraída é verificada em relação ao documento de origem, pelo que uma citação que não apareça literalmente no original nunca chega à sua análise.

Passo 3: As subcategorias formam-se a partir dos achados

O Skimle examina os achados atribuídos a cada categoria e forma subcategorias, movendo depois cada achado para a mais adequada. É aqui que uma análise indutiva obtém a sua estrutura: fornece o foco amplo, e o nível abaixo dele resulta dos dados.

Nota: As subcategorias só são formadas se a categoria tiver um número significativo de achados atribuídos. Uma categoria que captou apenas um punhado de achados permanece plana, o que normalmente é um sinal de que a categoria era demasiado restrita ou de que o material não existe.

Passo 4: Resumos das categorias

Depois de os dados serem categorizados, o Skimle escreve um resumo para cada categoria. Os resumos estão visíveis na vista de categorias, onde também pode renomear, fundir, dividir e reorganizar tudo o que a análise produziu.

Importação de ficheiros CSV

Quando importa um ficheiro CSV, os nomes das colunas de "Conteúdo" são guardados e utilizados para criar categorias predefinidas para este tipo de análise. Mais uma razão para definir uma linha de cabeçalho clara e informativa para os seus dados antes de os importar. Consulte formatos de ficheiro suportados e importação de CSV para saber mais sobre como funciona a importação de CSV.

Quando utilizar

Utilize Categorias predefinidas sempre que souber que pergunta a análise deve responder ao nível da categoria, quer as categorias venham da sua própria estrutura ou das sugestões do Skimle. Se os seus documentos partilharem uma estrutura comum e quiser categorias construídas a partir dessa estrutura sem qualquer intervenção, a análise temática automática é mais rápida. Se quiser uma resposta analítica escrita a uma Pergunta de investigação, em vez de uma árvore de categorias, utilize a Análise agêntica.